Para reforzar aún más la privacidad y seguridad de los usuarios, OpenAI lanzó oficialmente recientemente a los usuarios de todo el mundo una nueva función de ChatGPT: "chats bloqueados".
En cuanto al mecanismo de funcionamiento concreto, cuando el usuario decide activar esta función para una conversación sensible específica, dicha conversación se retira automáticamente del historial de chats habitual, de la lista de fijados y de los resultados de búsqueda normales, y se traslada en su totalidad a una "zona de chats bloqueados" independiente. Cuando el usuario desee volver a abrir estas conversaciones bloqueadas más adelante, deberá ingresar un código PIN de cuenta de cuatro dígitos para verificar su identidad; y en dispositivos móviles que cuenten con el hardware correspondiente, el usuario también puede completar la verificación de identidad directamente mediante biometría, como el rostro o la huella dactilar, o mediante el desbloqueo del dispositivo.
Actualmente, la función se está implementando gradualmente para los usuarios de diversos planes de pago y gratuitos, aunque la versión Healthcare todavía no está dentro del alcance de compatibilidad. El propósito central de este diseño es evitar eficazmente que, cuando el usuario presta su dispositivo a otra persona, esta pueda ver directamente conversaciones que involucren contenido personal privado o sensible.
En cuanto al almacenamiento de datos y la lógica del producto, OpenAI realizó una delimitación detallada: las conversaciones bloqueadas y sus archivos asociados se conservan íntegramente en la cuenta del usuario, y esta zona cuenta con un espacio de memoria independiente de las conversaciones normales; la información de memoria generada antes del bloqueo no se elimina.
Cabe destacar que "chats bloqueados", en esencia, solo ajusta la ubicación de visualización, el punto de acceso y el método de verificación de acceso de las conversaciones; no ofrece cifrado de extremo a extremo, ni modifica los plazos originales de retención de chats ni las configuraciones relacionadas con el entrenamiento de modelos. La función tiene como propósito central impedir que personas ajenas consulten directamente, y no equivale a un cifrado profundo ni a un cambio en el procesamiento subyacente de los datos.