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La aplicación de IA Muse de Meta supera los 10 millones de descargas en Estados Unidos a los 40 días de su lanzamiento

Los datos publicados por Meta el 20 de octubre muestran que su aplicación de inteligencia artificial Muse, desde su lanzamiento en septiembre, alcanzó 10,2 millones de descargas en Estados Unidos en sus primeros 40 días en el mercado (con un total de 10,9 millones de descargas), convirtiéndose en una de las solo 12 aplicaciones móviles de la historia en lograr ese hito.

Los datos publicados por Meta el 20 de octubre muestran que su aplicación de inteligencia artificial Muse, desde su lanzamiento en septiembre, alcanzó 10,2 millones de descargas en Estados Unidos en sus primeros 40 días en el mercado (con un total de 10,9 millones de descargas), convirtiéndose en una de las solo 12 aplicaciones móviles de la historia en lograr ese hito.

Los datos de Sensor Tower muestran que, anteriormente, solo unas pocas aplicaciones no relacionadas con juegos, como Threads (7/2023), y algunos juegos para móviles habían entrado en ese rango. Como una aplicación de agente de IA capaz de procesar tareas en nombre del usuario, el rápido crecimiento de Muse se debe al tráfico derivado del enorme ecosistema de aplicaciones de Meta y a un aumento significativo de la inversión publicitaria; en el mes 10, su proporción del gasto en publicidad aumentó del 23% del mes anterior al 39%.

En cuanto a la retención de usuarios, las tasas de retención a 7 y 14 días de Muse en Estados Unidos alcanzaron el 30% y el 23% respectivamente, superando el promedio de sus competidores del sector, y sus usuarios activos diarios tocaron por primera vez los 2,5 millones el 16 de octubre.

La comparación en el mismo período muestra que sus descargas en 40 días superaron el desempeño en el mercado estadounidense de ChatGPT (3,7 millones de descargas), Grok (500.000) y Claude (200.000) en el mismo lapso. Este avance demuestra que las grandes empresas tecnológicas están aprovechando sus ventajas de ecosistema y sus matrices de capital para acelerar la adopción a escala de las aplicaciones de consumo basadas en IA.

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