El 20 de octubre se celebró en Pekín la final de la Competencia de Talentos del Futuro AI Pioneer del Trabajo de Feishu Doubao. 12 equipos compitieron en torno a problemas reales de negocio de empresas, utilizando Feishu y el Trabajo de Doubao para completar investigaciones, colaborar y entregar resultados, sometiéndose a la evaluación en vivo de empresarios, responsables de negocio y académicos universitarios.
Asistieron al evento invitados como Xie Xin, CEO de Feishu; Tang Binsen, fundador de Genki Forest; Zhao Yan, presidenta del consejo y CEO de Bloomage Biotech; Hou Yameng, director general de Proya Shares; Wang Dong, vicepresidente de Recursos Humanos de Xiaomi Group; Luo Bin, cofundador de Gaotu Group; Gong Yin, CIO de Anker Innovations; Qi Lu, responsable del Instituto de Insta360 y CAIO; Jiang Li, director del Centro de Inteligencia Artificial, Robótica y Educación del Futuro de la Universidad de Stanford; Li Ning, profesor y jefe del Departamento de Liderazgo y Gestión Organizacional de la Escuela de Economía y Gestión de la Universidad Tsinghua; y Jiang Changjian, profesor asociado de la Escuela de Relaciones Internacionales y Asuntos Públicos de la Universidad de Fudan y subdirector del Centro Global de Gobernanza de la Innovación en Inteligencia Artificial.
Xie Xin, CEO de Feishu
Al hablar del propósito de la competencia, Xie Xin afirmó que Feishu, por un lado, conecta a los estudiantes con empresas avanzadas a las que aspiran y comprende la demanda de talento en IA por parte de las empresas; por otro lado, también observa que los universitarios aún enfrentan incertidumbre ante las elecciones profesionales en la era de la IA. La competencia busca cerrar esta brecha de desajuste de talento, permitiendo que estudiantes y empresas se encuentren en negocios reales. Lo que las empresas necesitan no son personas que sepan usar la IA para hacer PPT, sino personas capaces de usar la IA para resolver problemas reales y entregar resultados; las obras permiten a las empresas ver el potencial de los estudiantes y juzgar cómo trabajarán en el futuro.
En el evento, Feishu y el Trabajo de Doubao, junto con la Alianza Internacional de Universidades para el Desarrollo de la Educación Digital e Inteligente, publicaron conjuntamente el «Observatorio Panorámico de los Estándares de Talento en la Era de la IA», que recopila datos de más de 4300 equipos y las visiones sobre talento de 108 empresas. Xie Xin expresó su deseo de dar a más jóvenes la oportunidad de resolver problemas reales de negocio, y de que quienes realmente pueden lograr que las cosas se hagan sean vistos antes por las empresas: «Los futuros talentos de la IA, primero hay que ver a los pioneros de la IA».
De los problemas reales de las empresas a los resultados de negocio: las obras se convierten en la nueva prueba de capacidad
Tras las presentaciones en vivo, las preguntas del jurado y la evaluación integral, «秋阳里Pipeline» obtuvo el premio de oro, «见微智探» y «氨心调度» obtuvieron el premio de plata, y «XwX», «安灯常绿队» y «最喜欢vibe coding啦» obtuvieron el premio de bronce.
Más que las posiciones, vale la pena preguntarse por qué las empresas están dispuestas a dar una oportunidad a un estudiante. El título académico y la formación siguen siendo una referencia, pero las empresas valoran cada vez más si el estudiante puede comprender negocios reales, usar la IA correctamente y convertir sus ideas en resultados verificables. Hou Yameng afirmó que el talento del futuro que las empresas necesitan no solo debe saber usar herramientas de IA, sino también transformar el conocimiento en aplicaciones de negocio e impulsar la implementación de la IA en escenarios reales, dominando la IA en lugar de dejarse llevar por ella.
En el proyecto de Yuntu Holdings, Zhang Qingqing utilizó Feishu y el Trabajo de Doubao para crear la empleada digital de programación de producción «氨心», convirtiendo la información de producción, oferta y ventas en decisiones de programación. Zhao Yan señaló que el talento en IA que las empresas necesitan no solo debe poder sumergirse en la industria y resolver problemas reales, sino también comprender cómo definir los límites físicos, comerciales y de seguridad; no basta con generar soluciones con IA, sino que hay que entender negocios como las compras, la producción y la operación de equipos, impulsando la implementación de la IA mientras se mantienen esos límites.
Frente al reto de «equipo de una sola persona, éxitos de exportación» de Shanhai Xingchen, Qiu Yang, Li Shujie y Yang Hao construyeron con el Trabajo de Doubao una línea de producción de contenido con IA. Un minidrama tradicional con actores reales requiere de 25 a 40 días y un costo de 500.000 a 1.000.000 de yuanes, mientras que el equipo puede completar un minidrama de 120 minutos en solo 3 días y por 3.000 yuanes.
En el proyecto «见微智探» de Raytron Microelectronics, los concursantes Zheng Yifan y Zhang Yifan propusieron: «El radar se encarga de ver, la IA se encarga de entender, y las personas solo toman decisiones en momentos clave». El equipo utilizó Feishu y el Trabajo de Doubao para construir un flujo de trabajo de gestión de todo el proceso, haciendo que los resultados del reconocimiento del radar entraran verdaderamente en las decisiones de negocio.
Al evaluar el proyecto «果然智链» de Guoka Technology, Tang Binsen afirmó que el talento en IA que las empresas necesitan no es el que usa la IA para hacer PPT, sino el que puede profundizar en la cadena de suministro, convertir las reglas de negocio ocultas en soluciones ejecutables, reducir realmente el desperdicio y mejorar la eficiencia, reflejándose finalmente en los estados financieros.
En la era de la IA, la especialidad ya no es el límite de la capacidad. Sun Meng, con formación de licenciatura y maestría en Historia de la Universidad de Fudan, diseñó para Chimelong Group un producto de acompañante de viaje con IA. Ella señaló que la Historia y el diseño de productos de IA parecen muy distantes, pero ambas requieren descubrir problemas, deducir problemas y resolverlos: «Quizás ese sea precisamente el significado de la educación general».
Decenas de empresas llegaron al evento con puestos de trabajo, y la competencia se convirtió en una «mini feria de reclutamiento de otoño»
El momento más emocionante de la final fue la selección inversa de ofertas. «安灯常绿队», «最喜欢vibe coding啦» y «秋阳里Pipeline» pasaron a la fase de selección inversa. Las empresas se acercaron a los concursantes con puestos reales y oportunidades de desarrollo, y los tres equipos eligieron según la orientación del puesto, el espacio de crecimiento y el interés en el negocio; en el sitio, varias empresas ofrecieron opciones de ofertas de trabajo a tiempo completo. Esta fase llevó a empresas y talentos de un filtrado unidireccional a una elección bidireccional: las empresas identifican a las personas a través de sus obras, y los estudiantes conocen a las empresas a través de negocios reales.
Espacio de micrófono abierto de reclutamiento empresarial
Esa misma mañana, decenas de empresas participaron en el «micrófono abierto de reclutamiento empresarial». Los responsables de reclutamiento de campus de empresas como Bloomage Biotech, Shanhai Xingchen y Proya presentaron sus puestos en el sitio, y los estudiantes realizaron preguntas constantes sobre los requisitos de los puestos, las capacidades de IA y las rutas de crecimiento. La competencia se convirtió así en una «mini feria de reclutamiento de otoño» donde estudiantes y empresas dialogan directamente y los estudiantes obtienen oportunidades profesionales.
Esta edición de la competencia ofreció a los concursantes acceso a todas las funciones de IA de Feishu e ilimitados derechos de Tokens, de los cuales más del 80% del uso de Tokens se produjo en el Trabajo de Doubao. Para los estudiantes, el Trabajo de Doubao les ayuda a convertir el conocimiento en obras y la capacidad en oportunidades; para las empresas, la competencia ofrece una forma de identificar talento más cercana al trabajo real que el filtrado de currículums.
La competencia transmite un juicio claro: el talento del futuro es aquel capaz de colaborar con la IA para convertir problemas reales en resultados. Saber usar el Trabajo de Doubao no es solo dominar una herramienta, sino también significar la capacidad de comprender el negocio, organizar la colaboración, dominar la IA y responsabilizarse de los resultados. La capacidad de IA se está convirtiendo en el nuevo estándar de competitividad para el desarrollo de los universitarios.
Este artículo fue proporcionado por el Trabajo de Doubao de Feishu; QbitAI lo reproduce con autorización, y las opiniones pertenecen al autor original.