IT之家 Mensaje del 21 de octubre: la Academia de Inteligencia Artificial de China Telecom (TeleAI) anunció oficialmente el 20 de octubre que la empresa de inteligencia encarnada “伽马智能 (Gamma Robtics)” se registró recientemente en el distrito de Xuhui, Shanghái.
La empresa es la primera empresa innovadora comercializada incubada por TeleAI, se enfoca en la innovación y aplicación de modelos completos de robots humanoides autoevolutivos, y construirá junto con TeleAI un laboratorio de robots humanoides, impulsando conjuntamente la transformación de los resultados de investigación en productos y servicios orientados a escenarios industriales reales.
Gamma Intelligence ha recibido inversión estratégica delFondo de Capital Privado de la Industria de Inteligencia Artificial de China Telecom (Shanghái); el profesor Li Xuelong, CTO y científico jefe del Grupo China Telecom y director de la Academia de Inteligencia Artificial de China Telecom (TeleAI), ejercerá como asesor científico, y el doctor Bai Chenjia será fundador y director ejecutivo.
IT之家 descubrió al investigar que el Fondo de Capital Privado de la Industria de Inteligencia Artificial de China Telecom (Shanghái) fue establecido conjuntamente por China Telecom junto con el Fondo Pionero de Inversión Estatal de Shanghái, el Fondo de Desarrollo de Industrias Estratégicas Emergentes de Empresas Centrales del Estado, y Shanghai Huizi, dependiente del distrito de Xuhui, entre otras instituciones, formando una arquitectura de capital multinivel de “empresas centrales estatales + capital estatal local + fondo nacional de industrias estratégicas emergentes”.
Apoyándose en las ventajas centrales de China Telecom en comunicaciones, redes, capacidad de cómputo, datos y escenarios, así como en la capacidad innovadora de la nueva generación de red de comunicaciones de TeleAI —la Red de Transmisión Inteligente (AI Flow)—,Gamma Intelligence impulsará la I+D centrada en la “autoevolución” y el “modelo de cuerpo completo” de los robots humanoides, con el objetivo de lograr que los robots aprendan continuamente en aplicaciones de interacción reales, desarrollando capacidades integrales de cuerpo coordinadas entre movimiento, equilibrio y manipulación, y colaborando profundamente con modelos en la nube y diversos nodos inteligentes, permitiendo que los robots compartan experiencia y cooperen en la realización de tareas.