NVIDIA está ampliando su familia de modelos abiertos en lenguaje, robótica, biología y computación cuántica, ofreciendo a desarrolladores, investigadores y empresas lo que necesitan para crear aplicaciones adaptadas a los idiomas e industrias locales
El portafolio incluye los nuevos modelos NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL y Nemotron 3.5 Bolt ; los nuevos modelos NVIDIA Nemotron Retriever para embedding, reranking y análisis de documentos; la nueva familia de modelos fundacionales de pesos abiertos y bibliotecas NVIDIA Kumo para datos empresariales estructurados; modelos de mundo NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge para vehículos autónomos; NVIDIA BioNeMo para la salud y el descubrimiento científico; y NVIDIA Ising para la computación cuántica.
Los modelos abiertos ofrecen a las organizaciones una base que pueden personalizar con datos locales y desplegar en infraestructuras que ellas controlan.
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NVIDIA Nemotron impulsa el post-entrenamiento en todas las industrias
NVIDIA Nemotron aporta modelos de lenguaje abiertos, conjuntos de datos y recetas a los desarrolladores que crean agentes. Los modelos admiten texto e imágenes, ayudando a los agentes a orquestar flujos de trabajo, razonar sobre problemas complejos y completar tareas especializadas a un menor costo. Los modelos Nemotron se construyen con datos, investigación y experiencia de la NVIDIA Nemotron Coalition, que incluye a los socios europeos Black Forest Labs, H-Company y Mistral.
Nemotron proporciona una base para que las empresas creen aplicaciones basadas en su propio conocimiento y experiencia. Dassault Systèmes, Domyn, Dream, los clientes de Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys y WPP, así como proveedores de servicios profesionales como Accenture y EY, están trabajando con los modelos y conjuntos de datos de Nemotron para crear modelos personalizados y desarrollar agentes específicos de dominio.
Un amplio ecosistema de socios de post-entrenamiento, que incluye a AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory y TNG, está ayudando a las empresas a personalizar Nemotron para cargas de trabajo específicas de dominio.
NVIDIA Kumo acelera el trabajo de los agentes con datos empresariales estructurados
NVIDIA Kumo los modelos fundamentales abiertos, las bibliotecas y las herramientas ayudan a los agentes y las aplicaciones a pronosticar resultados, puntuar el riesgo de fraude y recomendar acciones a partir de datos empresariales estructurados. Parte de NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo acorta el tiempo hasta la predicción y reduce el costo y la complejidad de construir un pipeline de aprendizaje automático separado para cada tarea.
Los desarrolladores pueden usar modelos preentrenados de Kumo para llevar predicciones a más aplicaciones rápidamente y luego ajustarlos con datos propietarios cuando se requiere un mayor rendimiento. El portafolio incluye NVIDIA Kumo Structured, con modelos para predicción relacional y tabular, pronóstico y detección de anomalías, y Motor Kumo de NVIDIA, una pila de bibliotecas abiertas para desarrollar y desplegar modelos fundacionales de datos estructurados.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut y Tubi se encuentran entre las primeras empresas que trabajan con los modelos de Kumo para acelerar el desarrollo. Los clientes de Snowflake ya están utilizando los modelos de Kumo para acelerar el desarrollo de IA en industrias que incluyen publicidad, energía, servicios financieros y comercio minorista.
NVIDIA Cosmos Acelera el Entrenamiento y la Simulación de Robótica
NVIDIA Cosmos es una familia de modelos fundacionales de mundo abierto que ayuda a los desarrolladores a construir robots, vehículos autónomos y agentes de visión que comprenden e interactúan con el mundo físico.
NVIDIA presenta nuevas herramientas de post-entrenamiento y optimización de Cosmos para ayudar a los desarrolladores a mejorar los modelos del mundo usando menos cómputo, junto con checkpoints de simulación para evaluar el comportamiento en escenarios interactivos de conducción y manipulación robótica antes de las pruebas en el mundo real.
NVIDIA también presenta Cosmos Data Factory — compuesto por blueprints y habilidades centrales de agentes — para ayudar a los desarrolladores a curar, etiquetar, generar y evaluar datos de entrenamiento para escenarios de conducción, defectos de productos, aumentación de imágenes y generación de eventos. Los desarrolladores pueden usar flujos de trabajo completos o capacidades individuales con agentes que coordinan el proceso.
Porsche con Voxel51, ANYbotics con Encord, Zalando y CEVA Logistics con Sereact, y Siemens están usando Cosmos Data Factory para crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad y diversos, y mejorar la precisión de los modelos.
NVIDIA Alpamayo 2 Incorpora Razonamiento en Tiempo Real a los Vehículos Autónomos
NVIDIA Alpamayo 2 Edge es un modelo de razonamiento compacto que incorpora comprensión de escenas y planificación de movimiento en tiempo real directamente en los vehículos autónomos. Construido sobre NVIDIA Cosmos y optimizado para la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor, ayuda a los desarrolladores a incorporar capacidades de conducción avanzadas en vehículos con menores requisitos de cómputo.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina Avanza en el Diseño de Proteínas
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina es un modelo abierto de diseño de proteínas de NVIDIA y el Baker Lab del Instituto de Diseño de Proteínas de la Universidad de Washington.
El modelo genera secuencias y estructuras 3D de proteínas para ayudar a los investigadores a diseñar proteínas que se unan a objetivos difíciles, se ensamblen en estructuras complejas y se unan a pequeñas moléculas.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina ofrece un rendimiento líder en más de 10 tareas de diseño de proteínas y genera diseños aproximadamente 13 veces más rápido que RFdiffusion3 en un benchmark de proteínas de 200 aminoácidos. Los investigadores pueden usar el modelo a través de agentes para generar y evaluar candidatos frente a objetivos de diseño y restricciones moleculares, y luego elegir qué diseños probar en el laboratorio.
NVIDIA Ising Acelera el Desarrollo Cuántico
La familia de modelos abiertos NVIDIA Ising proporciona una base común y extensible para acelerar los avances necesarios para desarrollar supercomputadoras cuánticas útiles, desde la calibración de hardware en tiempo real hasta la corrección de errores, a través de diferentes modalidades de qubits y adaptada a las necesidades individuales de cada hardware.
IQM Quantum Computers está usando Ising para calibrar sus procesadores cuánticos, mostrando cómo los modelos abiertos de calibración especializados superan a los grandes modelos de propósito general. SEEQC está combinando la plataforma NVIDIA NVQLink e Ising con su único Digital Link para cumplir con los requisitos de baja latencia necesarios para la corrección de errores cuánticos en tiempo real.
AWS está haciendo que NVIDIA Ising esté fácilmente disponible para los investigadores al integrar la familia de modelos en AWS Parallel Computing Service (AWS PCS). Si bien la decodificación se realiza típicamente en hardware clásico ubicado junto al procesador cuántico debido a los requisitos de latencia, la integración con AWS PCS permite a los investigadores construir sobre Ising antes del despliegue.
Disponibilidad
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL está disponible en Hugging Face, ModelScope, OpenRouter y build.nvidia.com como un microservicio NVIDIA NIM, así como a través de los socios de nube, post-entrenamiento e inferencia de NVIDIA. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB se espera que esté disponible el viernes 23 de octubre.
- NVIDIA Nemotron Retriever Los modelos abiertos están disponibles en Hugging Face, en varias plataformas de socios y como microservicio NVIDIA NIM en build.nvidia.com.
- NVIDIA Kumo Los modelos abiertos están disponibles en Hugging Face y optimizados y empaquetados como microservicio NVIDIA NIM para inferencia en producción en build.nvidia.com.
- NVIDIA Cosmos ya está disponible abiertamente en Hugging Face y GitHub, y a través de socios de inferencia seleccionados.
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge estará disponible para descarga en GitHub y Hugging Face a finales de este mes.
- El NVIDIA BioNeMo modelo abierto RFD4-Proteina está disponible en build.nvidia.com y como microservicio NVIDIA NIM, así como en GitHub, Hugging Face y a través de socios de inferencia seleccionados.
- NVIDIA Ising está disponible en GitHub, Hugging Face y build.nvidia.com.
Consulte el aviso relativo a la información sobre productos de software.
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