Para aumentar la productividad, acelerar la innovación y crear nuevas oportunidades de crecimiento económico, los líderes industriales de Europa están utilizando NVIDIA CUDA-X y las bibliotecas de Omniverse, así como los modelos abiertos NVIDIA Cosmos y Nemotron , a lo largo del ciclo de ingeniería y manufactura.
Al reunir estas capacidades en la planta de producción, el NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) ya está disponible en acceso anticipado en GitHub, ofreciendo una vía para que los desarrolladores construyan y desplieguen agentes de gestión de fábrica siempre activos que coordinen el trabajo entre máquinas, así como agentes especializados centrados en casos de uso como la inspección visual, el análisis de causas raíz, la generación de informes y la gestión de flotas.
Estos agentes pueden conectarse a modelos de frontera, incluidos NVIDIA Cosmos y Nemotron, y a conocimientos fundamentales como el diseño asistido por computadora, la gestión del ciclo de vida del producto, el software de simulación y los sistemas de TI y de tecnología operativa.
Construir sobre el esquema FOX permite al ecosistema crear agentes industriales que supervisan las operaciones de la fábrica en tiempo real, correlacionan hallazgos visuales y registros de máquinas para investigar problemas, y coordinan las respuestas. Con el aprendizaje en contexto de Cosmos, estos agentes pueden adaptarse utilizando ejemplos y documentación, sin ajuste fino.
Siemens está integrando agentes creados con FOX en Intelligence Center X, su sistema empresarial agéntico, para ayudar a identificar las causas raíz y coordinar las operaciones de fábrica, con un ahorro de costos estimado del 20%. Los agentes Process Preparation X de Siemens utilizan las herramientas y capacidades de NVIDIA Cosmos Data Factory para generar imágenes de defectos para la inspección de placas de circuito. En su fábrica de electrónica de Erlangen, Siemens utilizó este enfoque para reducir en un 40% el tiempo de calibración de los procesos de inspección.
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Acelerando la ingeniería desde el primer diseño
Las bibliotecas de NVIDIA CUDA-X aceleran la simulación, proporcionando a los ingenieros comentarios más rápidos para explorar alternativas de diseño antes de comprometerse con prototipos físicos. En la GTC Berlín, NVIDIA lanza cuDSS en disponibilidad general, acelerando los cálculos exigentes que hay detrás de las complejas simulaciones de tensión estructural, flujo de fluidos, campos electromagnéticos y comportamiento de dispositivos semiconductores.
Mercedes-Benz utiliza Simcenter STAR-CCM+ de Siemens ejecutándose en GPU de NVIDIA para comparar diseños de vehículos mediante simulaciones aerodinámicas más rápidas. En las fábricas, la empresa aplica NVIDIA Cosmos 3 y el esquema Metropolis VSS para crear agentes para la inspección de vehículos y la verificación del ensamblaje de parabrisas, detectando desviaciones y garantizando una calidad consistentemente alta.
Cadence está evaluando mediante pruebas comparativas cargas de trabajo de dinámica de fluidos automotriz en GPU de NVIDIA para evaluar oportunidades de una iteración de diseño más rápida, mientras que Autodesk incorpora los frameworks NVIDIA PhysicsNeMo y Warp en NavPack, integrado con Autodesk Alias, para ayudar a diseñadores como los de Bentley a predecir el rendimiento de los vehículos e iterar más rápido usando IA entrenada con simulación.
imec e Infineon están acelerando la simulación de semiconductores con software de Synopsys y computación acelerada de NVIDIA. Las pruebas comparativas de S-Litho en el modelo de imec muestran una aceleración de hasta 40x, mientras que Infineon usa Sentaurus Device con bibliotecas NVIDIA CUDA para lograr una aceleración de 12x en la simulación de ruptura 3D para dispositivos de potencia de próxima generación.
Leonardo está trabajando con Neural Concept sobre diseño de aeronaves impulsado por IA, aprovechando las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para reunir la geometría de las aeronaves y los resultados de la simulación aerodinámica.
Los fabricantes de automóviles utilizan Dassault Systèmes' LEO & AURA Virtual Companions, impulsados por NVIDIA Nemotron, y la orquestación de CATIA AI Agents & SIMULIA AI Agents con los solucionadores de SIMULIA, acelerados por las bibliotecas NVIDIA CUDA-X, para diseñar y probar virtualmente de forma rápida puertas de vehículos antes de construir prototipos físicos.
UniversalAGI está trabajando con Saab para proteger a los marineros de los impactos de las olas que amenazan la vida en el mar, utilizando los modelos fundacionales de física Latent Interaction Field Transformer de UniversalAGI con procesamiento acelerado por NVIDIA Warp para evaluar miles de condiciones de oleaje y rumbos en tiempo real en lugar de días. Estas capacidades permiten a los buques anticipar movimientos peligrosos y seleccionar rutas más seguras de forma autónoma para evitar poner en riesgo a los marineros, mientras que las bibliotecas de NVIDIA Omniverse ayudan a visualizar el comportamiento de los buques en el mar.
PhysicsX está trabajando con GB1, el equipo británico de la America's Cup, en el diseño de yates con IA, utilizando las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para visualizar la geometría del casco y los campos de presión, mientras FermioniqEl agente Sofia ayuda a Deltares y a los ministerios neerlandeses a modelar el flujo de los ríos traduciendo solicitudes en lenguaje natural a solucionadores de simulación construidos sobre NVIDIA Warp.
Mistral planea usar las bibliotecas CUDA-X, Warp y Omniverse para acelerar la simulación física y generar datos de entrenamiento para modelos de IA de ingeniería.
Probar fábricas y robots virtualmente
Las bibliotecas NVIDIA Omniverse e Isaac permiten gemelos digitales y simulación de robótica, ayudando a los fabricantes a evaluar sistemas de producción y el comportamiento de los robots antes de realizar cambios en la planta de producción.
Audi utiliza un gemelo digital de producción de baterías creado con bibliotecas de NVIDIA Omniverse para probar conceptos de producción antes de que el equipo físico esté disponible. La empresa también trabaja con Dassault Systèmes y Agile Robots para simular y validar robots humanoides móviles y procesos logísticos en gemelos virtuales de DELMIA construidos con bibliotecas de Omniverse.
Schaeffler está integrando gemelos digitales de sus actuadores humanoides —componentes que mueven las articulaciones de los robots— con los marcos de simulación de NVIDIA Isaac, ayudando a sus socios de robótica a evaluar el comportamiento de los componentes en simulación y reducir las pruebas físicas.
En la Fábrica Transparente de Volkswagen Sachsen, Wandelbots usa NOVA con Isaac Sim, construido sobre Omniverse y OpenUSD, para validar digitalmente los flujos de trabajo de ensamblaje y preparar aplicaciones para robots físicos.
Falkor, una empresa de KONGSBERG, está integrando agentes y bibliotecas de NVIDIA Omniverse en su plataforma. Con las máquinas virtuales Microsoft Azure NCv6 equipadas con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, los agentes con inteligencia espacial combinan datos de ingeniería, información operativa y geometría 3D de equipos para ver, simular y razonar sobre instalaciones industriales, dando soporte a casos de uso de inspección y mantenimiento en las industrias de procesos y energía.
El mismo enfoque de simulación se extiende a la infraestructura de IA. Schneider Electric, junto con AVEVA, está desarrollando un Gemelo digital de fábrica de IA diseñado para Nscale con las bibliotecas de Omniverse para ayudar a los ingenieros a comparar configuraciones de energía, refrigeración y equipos antes de realizar cambios físicos.
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