NVIDIA cuDSS, lanzado hoy en disponibilidad general, es una biblioteca de NVIDIA CUDA-X que traslada a las GPU una parte crítica de las simulaciones de ingeniería y científicas.
Las hazañas complejas de ingeniería —desde chips avanzados hasta aviones y sistemas industriales— dependen de la simulación para predecir cómo se comportarán los diseños antes de construirlos. A medida que los diseños se vuelven más complejos, las simulaciones tardan más en ejecutarse, lo que aumenta las demandas de cómputo y limita la cantidad de ideas que los equipos pueden probar.
NVIDIA cuDSS acelera la resolución de grandes sistemas dispersos —el paso con mucha matemática que se repite a lo largo de las simulaciones de ingeniería y científicas y que a menudo limita cuántos diseños puede probar un equipo— aprovechando las GPU. Esto permite a las aplicaciones reducir el tiempo hasta los resultados y aumentar el rendimiento de las simulaciones, permitiendo a los usuarios finales explorar modelos más grandes y realistas, representaciones más precisas y un espacio de diseño más amplio a un costo reducido.
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Los líderes de la industria ya están integrando NVIDIA cuDSS en sus herramientas para transformar los flujos de trabajo de sus clientes finales:
- Applied Materials: Con cuDSS, Applied Materials aceleró las resoluciones dispersas en Ginestra, su plataforma de simulación basada en física y centrada en defectos, hasta 10 veces en comparación con enfoques solo de CPU, acelerando la exploración de materiales semiconductores y la fiabilidad de dispositivos.
- COMSOL: Usando COMSOL Multiphysics con NVIDIA cuDSS en cómputo acelerado de NVIDIA, ZEISS SMT logró una aceleración medida de 4 veces en un benchmark de simulación de plasma de litografía EUV, completando la simulación completa en seis días y 14 horas.
- Cadence: Usa cuDSS en su software Celsius para acelerar simulaciones de calor, esfuerzo estructural y warpage en chips avanzados y diseños de chips 3D, ayudando a clientes como Nokia a analizar diseños complejos más rápido.
- Dassault Systèmes: Dassault Systèmes informa una aceleración de 8-10 veces usando cuDSS dentro de sus solvers electromagnéticos de tecnología de simulación estructural y computacional de Abaqus para simulaciones críticas de rendimiento en diversas industrias.
- Siemens: Siemens usa cuDSS en Simcenter STAR-CCM+ para acelerar simulaciones de estructuras en flujos de trabajo de interacción fluido-estructura.
- Synopsys: Synopsys usa cuDSS en su herramienta de simulación Sentaurus Device para acelerar simulaciones de chips avanzados de lógica, memoria y potencia, ayudando a Infineon a modelar dispositivos cada vez más complejos más rápido.
Simulación acelerada a escala
A medida que las cargas de trabajo de simulación crecen en tamaño y complejidad, cuDSS puede escalar de inmediato desde estaciones de trabajo individuales hasta grandes clústeres de cómputo.
Los desarrolladores pueden integrar cuDSS en ofertas existentes de software de ingeniería, ciencia y optimización, llevando la aceleración por GPU a herramientas ya utilizadas por ingenieros e investigadores. Pueden usar cuDSS a través de interfaces de C, C++, Python y Fortran.
Obtenga más información sobre cuDSS visitando el stand de demostraciones de NVIDIA y el stand de Dassault Systèmes en GTC Berlin.
Imagen destacada cortesía de Dassault Systèmes.
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