Pensamiento
Resumen
Mistral y NVIDIA están colaborando para revolucionar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la integración de los modelos de IA de Mistral con la computación acelerada y las herramientas de modelado físico de NVIDIA, permitiendo simulaciones más rápidas y un diseño de circuito cerrado impulsado por IA. La alianza introducirá benchmarks públicos y conjuntos de datos abiertos para estandarizar las evaluaciones de física e IA agéntica en la ingeniería asistida por computadora, aprovechando al mismo tiempo NVIDIA Omniverse para la simulación 3D y la creación de activos. Construyendo sobre su trabajo existente, incluido el desarrollo de Mistral Large 4, la iniciativa tiene como objetivo ampliar los límites de la ingeniería impulsada por IA en industrias como la aeroespacial, la automotriz y la de semiconductores.
Mistral está colaborando con NVIDIA para desarrollar una nueva generación de flujos de trabajo de ingeniería nativos de IA impulsados por la computación acelerada de NVIDIA. Combinando Mistral Large 4, con la generación de datos de Mistral y los pipelines de modelado físico, acelerados por las bibliotecas NVIDIA CUDA-X y NVIDIA Warp, la iniciativa tiene como objetivo acelerar la simulación de ingeniería y habilitar flujos de trabajo de circuito cerrado que conecten la simulación, el desarrollo de modelos de IA y el diseño de ingeniería. Mistral y NVIDIA también trabajarán juntos para integrar los modelos de Mistral con las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para la generación de escenas 3D acelerada por GPU y la creación de activos SimReady.
Un enfoque central de la colaboración es el desarrollo de benchmarks públicos y conjuntos de datos abiertos para evaluar modelos de física. Estos benchmarks ofrecerán a investigadores, desarrolladores y equipos industriales una base común para comparar la precisión y el rendimiento de los modelos y para construir y validar flujos de trabajo automatizados de CAD a simulación.
"Durante demasiado tiempo, el ritmo de la ingeniería ha estado determinado por el ritmo de la simulación. Con los modelos de pesos abiertos de Mistral y las capacidades de physics AI , combinadas con el stack de computación acelerada de NVIDIA, estamos ofreciendo a los ingenieros ciclos de simulación más rápidos, así como benchmarks abiertos lo suficientemente rigurosos para validar agentes en trabajo real de CAE y EDA". Neil Ashton, VP de Ingeniería Computacional, Mistral
Más allá de la física con IA, Mistral y NVIDIA también trabajarán juntos para desarrollar evaluaciones y benchmarks dedicados para la IA agéntica en la ingeniería asistida por computadora (CAE) y la automatización del diseño electrónico (EDA), a fin de acelerar la aplicación de la IA para la ingeniería en casos de uso aeroespaciales, automotrices y de semiconductores. Estos benchmarks evaluarán la capacidad de los agentes para usar herramientas de ingeniería, completar flujos de trabajo de múltiples pasos y producir resultados técnicamente correctos, midiendo al mismo tiempo el tiempo de ejecución y el costo computacional.
A través de este trabajo, Mistral y NVIDIA ayudarán a definir estándares para las evaluaciones de IA agéntica y de física en la ingeniería, estableciendo métodos consistentes y reproducibles para evaluar capacidades y seguir el progreso. Impulsada por la computación acelerada, las bibliotecas y las herramientas de NVIDIA, Mistral redefinirá la IA para la ingeniería, transformando la forma en que los ingenieros diseñan, simulan y construyen la próxima generación de productos.
"La próxima ola de avances en ingeniería provendrá de explorar ideas que antes eran demasiado complejas o que requerían demasiado tiempo para ponerse a prueba", dijo Tim Costa, vicepresidente y gerente general de ingeniería industrial y computacional de NVIDIA. "Al combinar los modelos abiertos avanzados de Mistral y su profunda experiencia en física con IA con la computación acelerada y las bibliotecas de NVIDIA, estamos ayudando a los ingenieros a superar los límites del diseño, con benchmarks compartidos de la industria para generar confianza en lo que la IA puede hacer".
Construyendo sobre la asociación en curso entre NVIDIA y Mistral
La colaboración en ingeniería industrial se basa en una asociación en curso entre NVIDIA y Mistral que abarca el desarrollo de modelos abiertos, la IA específica de dominio y la infraestructura necesaria para llevar estas capacidades a producción.
Las empresas co-desarrollaron previamente Mistral NeMo y ahora están trabajando juntas a través de la NVIDIA Nemotron Coalition para desarrollar un modelo base de frontera que seguirá avanzando en la frontera de pesos abiertos. Esta base común permitirá a desarrolladores y empresas de todo el mundo especializar la IA para sus industrias, idiomas y regiones, apoyada por contribuciones de datos, evaluaciones y experiencia de dominio de los miembros de la coalición.
Mistral presentó recientemente la vista previa pública de Mistral Large 4, conocido como Le Chonk, su modelo frontera más grande y capaz hasta la fecha. Con aproximadamente 1 billón de parámetros totales y 49 mil millones de parámetros activos, el modelo multimodal fue entrenado en 3,800 GPUs NVIDIA Grace Blackwell en centros de datos operados por Mistral en Europa. Mejora las capacidades en programación, flujos de trabajo agénticos y comprensión multimodal, con los pesos previstos para su lanzamiento a finales de octubre.
Junto al desarrollo de modelos, Mistral y NVIDIA están ampliando la infraestructura que impulsa el entrenamiento, la personalización y la inferencia de IA. Mistral está poniendo en línea infraestructura de IA adicional basada en NVIDIA en apoyo de la hoja de ruta de cómputo de Mistral, orientada a alcanzar 1 GW de capacidad para 2030.
Esta expansión refuerza el papel de Europa en el desarrollo y la entrega de IA para el mundo. Al conectar la infraestructura y la investigación europeas con modelos abiertos, capacidades de ingeniería especializadas y aplicaciones para clientes, Mistral y NVIDIA están ayudando a las empresas a construir IA en torno a su propia experiencia y a escalarla para atender mercados de todo el mundo.