La puntuación MLCR-AA exige tanto integridad como precisión. Claude Opus 5.5 (max con fallback) alcanza un 63.3% de integridad con un 37.2% de precisión, mientras que GPT-6.1 Sol (max) alcanza un 96.7% de precisión con un 40.0% de integridad. Claude Sonnet 5.5 (max con fallback) y GPT-6 Astra (max) empatan en la cima con un 41.7%, pero llegan ahí de formas muy diferentes: Claude Sonnet 5.5 lidera en integridad con un 64.8% y un 60.9% de precisión, mientras que GPT-6 Astra alcanza un 95.6% de precisión con un 42.2% de integridad.
La puntuación MLCR-AA exige tanto integridad como precisión. Claude Opus 5.5 (max con fallback) alcanza un 63.3% de integridad con un 37.2%…
La puntuación MLCR-AA exige tanto integridad como precisión. Claude Opus 5.5 (max con fallback) alcanza un 63.3% de integridad con un 37.2% de precisión, mientras que GPT-6.1 Sol (max) alcanza un 96.7% de precisión con un 40.0% de integridad.
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