Google Cloud anunció localmente el día 21 que planea extender su infraestructura basada en la plataforma Vera Rubin de NVIDIA a múltiples sitios de cómputo, con un despliegue de hasta 96 万 (960,000) GPU Rubin. En el momento de máxima intensidad de la disputa por el cómputo de IA, esta cifra lleva la escala de aceleradores de próxima generación directamente al nivel del millón, y Google quiere adelantarse en la carrera armamentística del mercado de la nube.
Junto con la expansión, Google Cloud ya publicó las instancias A5X basadas en el sistema a nivel de bastidor NVIDIA Vera Rubin NVL72. Estas instancias utilizan el NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, junto con la red Virgo de Google Cloud y la cuarta generación de tecnología de refrigeración líquida, y están previstas para lanzarse el próximo mes. Desde el sistema a nivel de bastidor hasta la solución de refrigeración líquida, Google está preparando el terreno para cargas de trabajo densas y de larga duración: cuando el disipamiento de un solo centro de datos se acerca a su límite, la refrigeración líquida ya es la respuesta obligada para alojar enormes cantidades de GPU.
Computación confidencial disponible, también en bare metal se puede defender de los intrusos internos
Además del cómputo, Google Cloud también juega su carta de seguridad: será uno de los primeros proveedores de nube en ofrecer servicios de computación confidencial de NVIDIA a nivel de bastidor en instancias bare metal; además, Google Cloud también lanzará oficialmente el servicio en las máquinas virtuales G4 equipadas con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
La llamada computación confidencial consiste, en esencia, en mantener los datos cifrados y aislados incluso durante su procesamiento, de modo que ni siquiera quienes poseen permisos a nivel de infraestructura puedan espiarlos. Para sectores sensibles como las finanzas, la salud y la administración pública, esta es justamente la condición para pasar de no atreverse a subir a la nube a atreverse. Que Google cubra simultáneamente bastidores bare metal y máquinas virtuales generales equivale a complacer a ambos lados entre "el máximo poder de cómputo" y "la protección más sólida".
Mirando el tablero completo, este movimiento de Google refleja la ansiedad común de los proveedores de nube: cuanto más potentes son los grandes modelos, más insaciable es su apetito por el cómputo subyacente. Amazon, Microsoft y Meta también sopesan entre sus propios chips y la oferta de NVIDIA, mientras que Google, que apuesta tanto por sus TPU propias como por Vera Rubin, sigue precisamente la vía de 'doble vía de suministro'. Cuando las 96 万 (960,000) GPU Rubin pasen del plano a la sala de servidores, el techo de la infraestructura de IA se elevará a una nueva altura.