llama.cpp ReleasesPublicación de la fuente2026-10-22 17:32 UTC+8

[Versión previa al lanzamiento / build continuo] b11815

Versión previa al lanzamiento / build continuo: esta es una versión experimental, no una versión estable.

sycl: corrige resultados incorrectos de CONV_2D para entradas no contiguas (#30363) * sycl: corrige resultados incorrectos de CONV_2D para entradas no contiguas El kernel indexa `input` como un tensor contiguo [W, H, C, N], pero supports_op reclamaba la operación para cualquier diseño. Una entrada no contigua (por ejemplo, permutada `CWHN`) se leía con desplazamientos de elementos incorrectos, produciendo silenciosamente resultados erróneos. Se condiciona la operación CONV_2D a la contigüidad de `input` y `kernel`, coincidiendo con el contrato del backend CUDA, y se afirma la contigüidad de la entrada en la operación. `test-backend-ops -b SYCL0 -o CONV_2D`: pasa de 16 fallos a 0, ninguno.

  2006/2006 tests passed
  Backend SYCL0: OK
Backend 2/2: CPU
  Skipping
2/2 backends passed
OK

Assisted-by: pi (unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M vía llama.cpp) * sycl : soporte CONV_2D cwhn=1 Hacer que el backend SYCL calcule `GGML_OP_CONV_2D` correctamente para entradas y kernels con `cwhn=1` (orden de canales CWHN), de modo que los casos previamente fallidos de test- backend-ops CONV_2D pasen en SYCL en lugar de omitirse o calcularse mal. - Implementar soporte del diseño CWHN en `ggml/src/ggml-sycl/conv2d.cpp` (`ggml_sycl_op_conv2d`). - Actualizar `supports_op` de SYCL para `GGML_OP_CONV_2D` en `ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp` para aceptar ambos diseños. Assisted-by: pi (Greatjedi/Qwen3.8-27B-Intel-Arc-Tuned-GGUF vía llama.cpp) * sycl docs : actualización de ops para SYCL

Sitio web: - https://llama.app

Atestaciones: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/58574646

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI habilitado) DISABLED - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - Bibliotecas CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - Bibliotecas CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - Bibliotecas CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - guía de configuración