El equipo de OpenAI se asoció con PerturbAI y Scripps Research para desplegar miles de agentes de IA que analizaron datos biológicos provenientes de millones de células de ratón. Según OpenAI, los agentes funcionaron en GPT-Rosalind y trabajaron a través de un atlas CRISPR de todo el cerebro, que muestra cómo los cambios genéticos afectan a diferentes tipos de células en el cerebro del ratón.
El análisis completo duró 32 minutos. Cada agente se enfrentó a una perturbación genética única, analizó cómo reaccionaban las células y buscó explicaciones en la literatura científica. El equipo estima que realizar el mismo análisis manual tomaría desde varios meses hasta un año.
Entre otros hallazgos, los agentes revelaron diferencias inesperadas entre dos genes relacionados con enfermedades y una posible conexión entre la regulación del colesterol y la neurodegeneración. En comparaciones ciegas, los expertos humanos preferían los informes de los agentes distribuidos en 75 por ciento de los casos en lugar de los de un único agente. El “Reasoning Atlas” resultante está disponible en GitHub, y el artículo que lo acompaña se publicó en bioRxiv.
OpenAI dice que estos hallazgos deberían ayudar a los investigadores a decidir qué mecanismos probar primero en el laboratorio.
Fuente: OpenAI | GitHub | bioRxiv / Artículo