Durante años, los líderes de la IA han destacado la atención médica como uno de los ejemplos más claros de dónde su tecnología mejorará las vidas. Ahora «finalmente ha llegado», le dice el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman a The Verge. La compañía afirma haber desarrollado una herramienta impulsada por IA que, según dice, puede diagnosticar afecciones con hasta cuatro veces más precisión que los médicos humanos.
Los hallazgos, publicados el jueves en una de las revistas más prestigiosas del mundo, Science, se basan en pruebas que enfrentaron al sistema de IA de Microsoft contra médicos humanos en una serie de escenarios extraídos de informes de casos médicos y datos de departamentos de emergencia. Microsoft compiló los casos en su propio benchmark, SDBench, que planea hacer de código abierto. Diseñado para funcionar como un panel de expertos médicos, el Diagnostic Orchestrator de Microsoft utiliza múltiples agentes de IA para razonar sobre los síntomas y los historiales médicos, decidir qué pruebas ordenar y llegar a un diagnóstico, imitando el proceso que los médicos usan para investigar los casos.
En casos tomados de cientos de informes publicados en The New England Journal of Medicine, el sistema de Microsoft logró una precisión diagnóstica de alrededor del 83 por ciento, en comparación con aproximadamente el 36 por ciento de los médicos generalistas que usaron referencias y el 22 por ciento de los que trabajaron sin ellas. El Diagnostic Orchestrator también superó a los médicos en casos de departamentos de emergencia extraídos de una gran base de datos de admisiones de pacientes del Beth Israel Deaconess Medical Center en Boston, con una precisión del 80 por ciento en comparación con un promedio del 47 por ciento para los médicos humanos. El sistema de IA también tendió a llegar a sus diagnósticos a un costo estimado menor que sus contrapartes humanas.
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Los investigadores dicen que el sistema, que funciona con el GPT-5 de OpenAI, también superó a los modelos de IA de frontera que operaban por sí solos, aunque el artículo revisado por pares no incluye modelos más recientes como GPT-6 Astra, el Muse Wonder Fullde Meta, el Gemini 4 Argonde Google o el Opus 5.5de Anthropic. El Diagnostic Orchestrator se desarrolló por primera vez cuando GPT-4.1 era el modelo más avanzado disponible, pero los investigadores dicen que las pruebas posteriores sugieren que «las mejoras en la capacidad de los modelos no necesariamente disminuyen los beneficios» de tener múltiples agentes trabajando juntos.
Microsoft reconoce que hay un largo camino por recorrer antes de que la tecnología pueda implementarse ampliamente. Si bien las pruebas reflejan más de cerca la forma en que los médicos diagnostican afecciones —hacer preguntas, sopesar posibles explicaciones y ordenar pruebas antes de llegar a un diagnóstico—, el sistema solo se ha probado en casos médicos pasados y sigue sin estar claro qué tan bien funcionaría en entornos clínicos reales. «Necesita validación clínica», dice Suleyman. «Es un salto, pero este es un hito importante en ese camino».
La investigación es parte de una ambición más amplia de Microsoft de desarrollar lo que la compañía llama «superinteligencia médica»: una IA que pueda superar a los mejores sistemas de atención médica liderados por humanos. Microsoft ha usado el término “superinteligencia” desde antes de que Donald Trump y su administración la adoptaran como un reemplazo general para “IA”.
El diagnóstico es solo una parte de la visión de salud de Microsoft, dice el líder de salud con IA de la compañía, el Dr. Dominic King, coautor del estudio. En una publicación de blog publicada el jueves y un artículo en la BMJ Digital Health & AI revista médica, la empresa describe otras cinco áreas en las que cree que la IA deberá destacar, incluidas la coordinación de la atención clínica, la toma de decisiones sobre tratamientos y la gestión del lado humano de la medicina.
King le dice a The Verge que Microsoft planea comenzar a probar el sistema en entornos hospitalarios con el Beth Israel Deaconess Medical Center para ver cómo funciona en entornos clínicos del mundo real. Ni King ni Suleyman quisieron comprometerse con un plazo concreto, aunque King dice que probablemente “comenzará en los próximos meses”.
La comercialización también podría estar a la vista, aunque Microsoft aún no ha dicho cuándo ni cómo podría estar disponible la tecnología. La compañía ya tiene una presencia significativa en el sector sanitario de EE. UU. a través de sus herramientas digitales, y la salud es uno de los usos más populares de su chatbot para consumidores Copilot. King enfatiza la necesidad de un despliegue responsable, señalando los altos requisitos regulatorios y de cumplimiento en medicina que deberían seguirse.
“El próximo año veremos despliegues extremadamente impresionantes de sistemas inteligentes en producción”, dice Suleyman. “Creo que esto va a cambiar la manera en que se brinda la atención de forma significativa”.
Suleyman ya ha hablado anteriormente sobre su visión de la IA “centrada en el ser humano”, y dijo que la medicina no es una excepción. Incluso mientras predice la llegada de “algo que es indistinguible del rendimiento humano en superinteligencia médica en los próximos años”, insiste en que los médicos humanos deberían y siempre tendrán un papel central en la atención al paciente.
Si bien reconoce que la IA podría terminar dejando a los médicos con más trabajo, dice que su esperanza es que elimine parte de “la monotonía” de la medicina, liberando a los clínicos para pasar más tiempo con los pacientes.
“Estoy muy optimista sobre lo que viene”, dice. “Creo que esta es la razón por la que construimos tecnología”.
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