IT之家 Mensaje del 23 de octubre: Tesla planea enviar al robot humanoide Optimus a la “escuela”, para que el robot domine más habilidades mediante la práctica.
Según Business Insider, el 21, hora local, el CEO de Tesla Elon Musk en la conferencia telefónica de resultadoscomparó entrenar a Optimus con criar a un niño pequeño. Explicó que el sistema de conducción autónoma de Tesla puede aprender de los datos acumulados por su enorme flota de vehículos, pero Optimus no tiene esa posibilidad y solo puedeobservando a los humanos trabajar y practicando por sí mismodominar las habilidades, de manera similar a como aprenden los seres humanos.
Musk dijo a los inversores: “Basta mirar a los niños pequeños. Cuando empiezan a caminar, se tambalean y no saben hacer nada; luego finalmente aprenden a limpiarse solos, lo cual es un avance importante. Después aprenden a leer y a hacer todo tipo de cosas, y esas habilidades las aprenden jugando. Nosotros también tenemos que hacer que Optimus realice este tipo de entrenamiento a gran escala para que sea realmente capaz de desempeñar los diversos trabajos del mundo real.”
Tesla además está construyendo una base de entrenamiento llamada “Optimus Academy” (Academia Optimus), donde los prototipos del robotpracticarán diversas tareas y acumularán datospara entrenar a los robots que se lancen posteriormente. “Para recopilar suficientes datos para entrenar a Optimus, primero tenemos que fabricar una gran cantidad de robots. Creo que se necesitarán aproximadamente entre 1 万 y 2 万 unidades, y luego dejar que se autoentrenen.”
La fábrica de Tesla en Fremont ya ha comenzado a producir Optimus, y Musk prevé empezar a entregarlo a los clientes a finales de 2027.
Musk, cuya fortuna ronda el 1 billón de dólares (nota de IT之家: al tipo de cambio actual, unos 6.69 billones de yuanes), también advirtió a los inversores de que el proceso de producción probablemente no será sencillo y de que el desarrollo de robots humanoides aún plantea bastantes problemas por resolver. El informe señala que lograr que las manos mecánicas sean a la vez duraderas y ágiles, y desarrollar sistemas de IA capaces de afrontar tareas abiertas, son los principales desafíos a los que se enfrenta Tesla.
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