Microsoft anunció el 22 de octubre que los resultados de investigación de su sistema de diagnóstico con inteligencia artificial MAI-DxO fueron publicados oficialmente en la revista Science. Las pruebas muestran que, en el diagnóstico de casos complejos, la precisión del sistema supera en más del doble la de los médicos de atención primaria, y que además puede reducir pruebas y cirugías. Microsoft planea iniciar ensayos clínicos en los próximos meses en el Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston.
En las pruebas con casos complejos, la precisión diagnóstica de MAI-DxO alcanzó el 83.2%, frente al 36.1% de los médicos de atención primaria con acceso a material de referencia; cuando los médicos no podían usar material de referencia, la precisión era de aproximadamente el 22%. En las pruebas con casos de ingreso de urgencias, la precisión del sistema fue del 80.3%, frente al 46.8% de los médicos de atención primaria. El sistema obtuvo su mejor rendimiento utilizando OpenAI GPT-5, y las pruebas con GPT-5.5 también mostraron mejoras de rendimiento.
MAI-DxO emplea una arquitectura multiagente que simula un equipo de médicos, refinando progresivamente el diagnóstico diferencial mediante la propuesta de diagnósticos, la selección de pruebas, el cuestionamiento de hipótesis y la ponderación de costos. El equipo de investigación de Microsoft también propuso el «benchmark de diagnóstico secuencial» SDBench, para evaluar la capacidad de diagnóstico de los modelos en procesos progresivos de interrogatorio clínico y pruebas.
Microsoft afirma que el sistema podría reducir el costo de la atención médica a la mitad o incluso a un tercio de la vía tradicional, pero dichas estimaciones de costos se basan en casos simulados y no en gastos médicos reales. Los resultados de la investigación aún requieren validación mediante ensayos clínicos, y la IA, por ahora, es más adecuada para asistir al personal médico que para reemplazar a los médicos.