El gran modelo médico iFlytek Spark presentó el 22 de octubre su versión V3.7. Según lo revelado, esta versión se apoya en una base de computación totalmente nacional y fusiona las tres capacidades —voz, imagen y semántica— en un mismo marco multimodal; en la más reciente evaluación de agentes MedBench5.0 publicada por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái alcanzó el primer lugar con una puntuación global de 99.6, y su desempeño en tareas centrales como preguntas y respuestas de conocimiento médico, recomendaciones de diagnóstico y tratamiento, y generación de documentos médicos superó al de los principales grandes modelos nacionales e internacionales.
La capacidad de implementación creció junto con el nivel. En el escenario de redacción de historias clínicas, el que más pone a prueba si el texto «parece escrito por un médico real», la tasa de razonabilidad de la generación extremo a extremo del modelo se elevó al 85%; la generación de informes de imágenes médicas y su control de calidad en profundidad también alcanzaron un nivel líder en la industria. Xunfei Xiaoyi, dirigido a los residentes comunes, completó su iteración al mismo tiempo, añadiendo servicios como consultas multimodales de medicina tradicional china y gestión dinámica de la memoria del expediente de salud. Los logros de esta actualización se desplegarán de manera integral en los principales segmentos de negocio de iFlytek, como el asistente de diagnóstico y tratamiento con IA y el asistente de salud con IA.
Lo que de verdad impulsa el avance del modelo es el volante de datos acumulado en los negocios reales. Actualmente, las llamadas diarias al asistente de IA del lado de los médicos ya alcanzan los 171 万 veces, y el servicio diario del lado de los pacientes cubre 52 万 personas: el círculo virtuoso de «aplicar en la práctica, acumular datos, optimizar el modelo» sigue girando, puliendo poco a poco la adaptación del modelo a los escenarios clínicos reales. Cuando un gran modelo médico alimentado por computación nacional puede tanto obtener una calificación perfecta en el examen como registrar un millón de llamadas reales al día, está cada vez más cerca de compartir de verdad la carga de la consulta médica.