IT之家 23 de octubre (mensaje): Peter Steinberger, fundador de OpenClaw y miembro del equipo técnico de OpenAI, reveló que el mes pasado gastó en Tokens para su trabajo con IA hasta 1,000 万 dólares (nota de IT之家: al tipo de cambio actual equivale a unos 6,688.2 万 de yuanes).
Steinberger dio a conocer esta cifra durante una conversación con el director de tecnología de Cloudflare, Dane Knecht, en la conferencia Cloudflare Connect 2026 celebrada en San Francisco, y dichos gastos son asumidos por los inversores. Ante la reacción de sorpresa del público, Steinberger añadió que no todo el consumo de Tokens genera valor real.
Knecht mencionó en la conversación que Steinberger había admitido previamente tener un 'presupuesto de Tokens casi ilimitado', algo que no todos los presentes poseen.
Al hablar de la infraestructura de los agentes de IA, Steinberger considera que la infraestructura existente aún no ha alcanzado completamente el desarrollo de la tecnología de IA. Planteó por qué parte de las cargas de trabajo todavía debe ejecutarse en la propia computadora en lugar de migrar por completo a la nube. Sin embargo, los agentes de IA en la nube, además de implicar problemas de privacidad y cumplimiento normativo, también pueden generar altos costos de operación. Reveló que el mes pasado gastó hasta 10 millones de dólares en Tokens para su trabajo con IA.
La conversación también abordó el impacto del código generado por IA en la comunidad de código abierto. Knecht mencionó que algunos mantenedores de proyectos de código abierto están afligidos por grandes cantidades de código generado por IA de baja calidad, hasta el punto de dejar de aceptar pull requests (Pull Request, PR) externos, y preguntó a Steinberger si la tendencia actual significa el declive del código abierto o el inicio de una nueva etapa de desarrollo.
Steinberger considera que la forma de enviar código debe cambiar. Los contribuyentes no deberían presentar solo el código final, sino también explicar cómo derivaron la solución a partir del problema. Dijo que si pudiera ver el proceso de razonamiento del contribuyente desde el punto de partida hasta el resultado final, su confianza en el resultado sería mayor, en lugar de recibir solo un código terminado sin explicación.
Sobre la futura popularización de los agentes de IA, Knecht preguntó si en unos años la gente ejecutará cientos de agentes de IA simultáneamente. Steinberger se mostró reservado al respecto. Predice que en el futuro cada persona podría tener algún tipo de asistente inteligente capaz de funcionar todo el día, pensar continuamente y prestar ayuda, incluso pudiendo anticipar por adelantado lo que el usuario podría necesitar, de modo que obtenga las respuestas correspondientes sin necesidad de formular la pregunta.
Al final de la conversación, ambos hablaron sobre la confianza y la gestión de permisos de los agentes de IA, incluyendo qué datos debería proporcionar el usuario al agente y cómo limitar sus permisos de acceso. Steinberger dijo que esto depende en gran medida del grado de confianza del usuario en el modelo subyacente, ya que el comportamiento del modelo no está completamente restringido por el código de control externo (Harness). También señaló que, a medida que mejoren las capacidades de los modelos, algunos mecanismos que diseñó en sus primeras etapas para OpenClaw podrían cambiar.
Respecto a riesgos de seguridad como la inyección de instrucciones (Prompt Injection), Steinberger considera que, incluso si las medidas de ingeniería pueden reducir el riesgo, el usuario no debería por ello otorgar todos los permisos al agente. Propone que un agente se encargue específicamente de aprobar los permisos de otro agente y, mediante negociaciones entre varios agentes, determinar si una operación es necesaria o si se puede encontrar una alternativa más acorde con las restricciones de seguridad.
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