¿Por qué Chery es una empresa de IA? Ha reconstruido con IA su propia forma de fabricar coches, ha convertido esa capacidad en una base reutilizable y con ella ha hecho nacer nuevas especies más allá del automóvil.
Autor | Wang Ruihao Editor | Li Yuchen
“Varios directivos me han dicho que sienten que los coches de Chery se parecen cada vez menos a coches, y que Chery se parece cada vez menos a una empresa automotriz. Eso es justo lo que quería escuchar: Chery es una empresa de alta tecnología innovadora que «lleva el disfraz de empresa automotriz».”
El 20 de octubre se inauguró en Wuhu, Anhui, la Cumbre Global de Innovación Chery 2026. Quien pronunció estas palabras fue Yin Tongyue, presidente de Chery Automobile, dedicado desde hace más de cuarenta años al automóvil. Que alguien que ha entregado la mayor parte de su vida al coche se quite voluntariamente el cartel de «empresa automotriz» no es modestia, es un juicio.
Su argumento es una metáfora: en 1886, Benz fabricó el primer automóvil, y los que quedaron abandonados por la época fueron los cuidadores de caballos que habían pasado toda su vida conduciendo carruajes; no hicieron nada mal, simplemente no vieron que el camino había cambiado. «El verdadero riesgo no es que la IA sea demasiado fuerte y demasiado rápida, sino que sigamos siendo los cuidadores de caballos de antaño.» Yin Tongyue dijo: «En el futuro, lo que la IA realmente elimine serán las empresas que rechacen la IA y no se atrevan a usarla.»
Por eso la elección de Chery es muy directa: poner el cuchillo hacia adentro y usar voluntariamente la IA para hacerse una recombinación genética, cambiarse a sí misma primero para después cambiar el mundo.
雷峰网 (cuenta oficial: 雷峰网) considera que para juzgar si Chery es una empresa de IA no hay que mirar cuántas veces grita «IA» en sus ruedas de prensa, sino observar tres cosas: si la IA ha reconstruido sus procesos de producción, si se ha sedimentado en una base unificada reutilizable y si ha hecho nacer nuevas especies más allá del automóvil.
PARTE 1
Chery convirtió 30 años de experiencia en fabricación de coches en su base de IA
Los grandes modelos generales del mercado son como una enciclopedia: pueden hablar de todo, pero en cuanto entran a la fábrica no bastan: falta precisión, falta profundidad, falta fiabilidad. Chery eligió desarrollar por sí misma el gran modelo vertical de base CheryMind, un modelo con tres características: un cerebro que entiende el mundo físico, evolución conjunta con el negocio y aplicabilidad en todo el dominio.
Lo que lo sostiene no son corpus de internet rastreados, sino el patrimonio acumulado por Chery a lo largo de casi 30 años: 700TB de conocimiento corporativo, que abarcan estándares técnicos, especificaciones de procesos, criterios de diseño y normas de seguridad; 200PB de datos de ingeniería, desde resultados de simulación hasta datos de pruebas, en toda la cadena desde el CAD hasta el vehículo real; decenas de millones de documentos de I+D; 25 millones de datos de conducción de nivel instructor; 5 millones de datos de captura de movimiento de robots.
En la era de la IA física, la barrera no es cuántos datos tienes, sino de dónde vienen. Los grandes modelos generales rastrean internet; CheryMind se nutre de los estándares técnicos, especificaciones de procesos y datos de simulación y prueba sedimentados en 30 años de fabricación de coches. Es un manual que nadie más puede comprar ni rastrear.
雷峰网 ha sabido, además, que ya está en funcionamiento, y no solo en PowerPoint: más de 1500 procesos de negocio de extremo a extremo, más de 400 sistemas empresariales integrados, más de 6 万 usos diarios por parte de los empleados y más de 200 escenarios de negocio cubiertos. Gao Xinhua, vicepresidente ejecutivo y CTO de Chery Automobile, ofreció en el lugar una comparación: antes, un ingeniero necesitaba 6 rondas y más de cien días para una ronda de optimización por simulación; ahora, basándose en CheryMind, cada persona obtiene resultados de 100 esquemas en media jornada, con una mejora de eficiencia de 42 veces.
CheryMind camina sobre dos piernas. Los modelos verticales del lado empresarial hacen que la IA entienda mejor la fabricación de coches: modelo vertical de CAD, de calidad, de fabricación y de Agent empresarial, cubriendo toda la cadena de I+D — fabricación — calidad — suministro — marketing — operaciones; los modelos verticales del lado del producto hacen que el coche entienda mejor al ser humano y al mundo físico: cabina inteligente, conducción inteligente, inteligencia a bordo del vehículo, modelo vertical de control de vuelo, MoAgent y OS agrícola, extendiéndose hasta los eVTOL, los robots y la maquinaria agrícola.
La clave está en el circuito cerrado: las nuevas capacidades que los modelos verticales generan en escenarios reales fluyen continuamente de vuelta al modelo base. Los dos grandes motores, negocio y producto, se alimentan mutuamente, y CheryMind se vuelve más fuerte cuanto más se usa. La autoevolución es el criterio más duro para juzgar si algo es una empresa de IA: las herramientas no se autoevolucionan, las bases sí.
Además de CheryMind, Chery presentó un chip de desarrollo propio, nombrado en honor a la estrella Ziwei, la estrella polar rodeada de constelaciones que señala el rumbo. Los chips Ziwei tienen tres grandes series, cada una encargada de una cosa.
La serie C se encarga del pensamiento. El chip de computación central C100 ofrece una potencia NPU de 2400TOPS para todo el vehículo, un ancho de banda de memoria de 600GB/s, soporta el despliegue en el borde de grandes modelos de 100B y completa en 80ms el circuito cerrado del algoritmo E2E, desde la percepción hasta la decisión, menos de lo que dura un parpadeo humano. Compite con los buques insignia del sector: 2.2 veces el ancho de banda, 1.2 veces la potencia de cálculo y 1.5 veces el procesamiento de imágenes.
La serie S se encarga de la energía. El carburo de silicio automotriz S1500 soporta una tensión de 1500V, la más alta del sector; entrega una corriente de 1450A, con una eficiencia ≥99.6%, temperatura de unión de 200℃, y los costos de producción en obleas de 8 pulgadas bajan más de un 30%.
La serie M se encarga del control. Chips de control automotriz: MC200 de control de dominio, MS100 de preexcitación, MX100 PMIC y MC100 de accionamiento eléctrico, que se implementarán uno tras otro a partir de 2027.
Detrás de estas tres cosas están las cuentas de Chery de los últimos cinco años: más de 110.000 millones de yuanes en inversión en I+D, 313 laboratorios Yaoguang y una penetración de la conducción inteligente que aumentó un 267% en dos años. La IA reescribe la curva de costos de fabricar coches, no el discurso de marketing.
Aún más notable es un nivel de sinergia: el gran modelo define cómo debe ser el chip, el despliegue en el borde de 100B obliga a 2400TOPS de potencia y 600GB/s de ancho de banda; y el chip, a su vez, determina hasta dónde puede llegar el modelo. Esta definición coordinada «modelo—chip» es propia de una empresa tecnológica, no de un integrador.
Aquí encaja una frase de Yin Tongyue: Chery es «insaciable con la tecnología y cobarde como un ratón con la seguridad». La IA puede sustituir habilidades, pero no puede sustituir la humanidad, la responsabilidad ni la calidez.
PARTE 2
AWE, Halcón, Lingxi, Robotaxi y robots
Lo que esta cumbre presentó realmente no fue una única tecnología. El resumen de Yin Tongyue es que movilidad, energía, alimentos y vida no son cuatro direcciones aisladas: comparten modelos, chips, datos y capacidad de ingeniería, y al mismo tiempo generan constantemente nuevas demandas en escenarios reales. La estructura es «una base × N escenarios».
La base se aplicó primero al escenario más difícil: la internacionalización de la conducción inteligente. En el Sudeste Asiático, motocicletas y coches comparten carril, cruces con poca luz y contramarcha, embestidas forzadas… Las soluciones que funcionaron en el mercado chino no necesariamente valen en el extranjero.
El juicio de Chery es que en la competencia globalizada lo que debe competirse no es la potencia de cálculo, los datos ni el número de lidar, sino la base de modelos. Sin una base unificada, cada nuevo mercado y cada nuevo modelo de coche exigirían rehacer un conjunto completo de soluciones.
El motor de mundo de plena dimensión de Chery (CHERY AWE) aborda este asunto con tres modelos.
El modelo de construcción de escenas se encarga de 'entender el mundo': ya se han construido más de 70 decenas de miles (700.000) de escenarios, de los cuales más de 30 decenas de miles (300.000) de alto riesgo y más de 2 decenas de miles (20.000) extremos, codificando de manera unificada en un espacio latente cinco tipos de datos —imágenes multivista, nubes de puntos LiDAR, estructura de escena, texto descriptivo y trayectorias de conducción— para soportar la simulación en circuito cerrado de escenarios de cola larga; el modelo de comprensión del lenguaje se encarga de 'leer la semántica': razonamiento multimodal con memoria a corto plazo y un grafo topológico del lenguaje, que como un conductor experimentado llega al destino solo con las señales de tráfico, y emite cadenas de razonamiento trazables; el modelo de decisión de conducción se encarga de 'tomar las acciones': una arquitectura MoT multiexperto, que pasa de 'reaccionar pasivamente ante el peligro' a 'anticipar activamente los riesgos'.
El sistema de conducción asistida Falcon ya ha rodado durante un año con esta base: cumple con la homologación reglamentaria de más de 130 países y regiones, ha obtenido las certificaciones C-ICAP cinco estrellas+ e IVISTA G+, y seis victorias consecutivas en la Gran Competición de Conducción Inteligente de China.
La conducción inteligente Falcon se divide en tres versiones: Falcon 500, de entrada con ciudad incluida e inteligencia igual en combustión y eléctrico; Falcon 700, de estacionamiento a estacionamiento en toda escena con valet parking entre pisos; Falcon 900, que cubre L3 en autopista y ciudad, con redundancia total en percepción, control y alimentación eléctrica.
En cuanto al habitáculo, la cabina de percepción inteligente Lingxi 8D utiliza la arquitectura global AIOS para conectar los cinco dominios —chasis, habitáculo, carrocería, conducción inteligente y propulsión—, con orquestación coordinada de señales a nivel de vehículo completo y respuesta entre dominios en milisegundos. Fuera del vehículo reconoce las intenciones de los peatones; dentro, percibe el estado emocional y la fatiga, pasando de 'la persona busca la función' a 'la función busca a la persona'; los ocho ejes —audición, visión, olfato, movimiento, tacto, emoción, salud y social— se orquestan de manera unificada, con Skills de una sola frase libremente combinables, personalizadas para cada persona. Detalles como los 33 altavoces Boya Zhiyin, el PHUD de 43.7 pulgadas y la voz S2S de extremo a extremo apuntan todos hacia 'un coche que entiende mejor a las personas'.
El primer Robotaxi nativo de fábrica del sector diseñado desde su origen para el mundo: cinco cualidades nativas —arquitectura, integración de fábrica, experiencia, operación y globalización— y seis capas de seguridad —pasajeros, comportamiento, percepción, algoritmos, ejecución y flota—, con el objetivo de que 10 decenas de miles (100.000) de unidades operen a nivel mundial para 2030.
Los robots comparten la misma base que los vehículos: reutilizan directamente 30 años de cadena de suministro automotriz, arquitectura de hardware y sistema de calidad, con 31 laboratorios de aplicaciones innovadoras distribuidos en seis grandes áreas. Bajo la arquitectura inteligente multi-agente, el MoAgent 2.0 desarrollado sobre CheryMind usa un cerebro lento para comprender y planificar y un cerebro rápido para responder en tiempo real, y la colaboración entre extremo, borde y nube forma un circuito cerrado de datos de 'ejecución—retroalimentación—optimización—re-ejecución'.
La matriz de productos ya está desplegada: perros robots cuadrúpedos/ruedapé, policía inteligente, guía hospitalaria, acompañamiento familiar Mobao, robots industriales y humanoides; los robots Mojia ya han salido al exterior con más de 2000 unidades, cubriendo más de 60 países.
Además, en materia de libertad energética y alimentaria, la carga ultrarrápida Xunlong añade 500 km de autonomía con 5 minutos de carga, la línea piloto de baterías de estado sólido entrará en operación en el primer semestre de 2027; la maquinaria agrícola inteligente reduce el consumo energético un 74%, y en la misma parcela el rendimiento por mu pasa de 1600 jin a 2000 jin, con el objetivo de servir 1000 millones de mu de tierras de cultivo en el mundo para 2035.
Al poner todos estos escenarios juntos, se revela la palanca más singular de Chery en IA: la tasa de reutilización es el margen bruto de la era de la IA. El mismo conjunto de modelos, chips y cadena de suministro migra entre automóviles, Robotaxi, robots y maquinaria agrícola, con costos marginales decrecientes. Esta es una ventaja que solo tiene una empresa de origen manufacturero al hacer IA.
Chery también sabe que no puede recorrer sola todos los escenarios. Está pasando de fabricante de productos a organizadora de ecosistemas: abre sus plataformas tecnológicas, escenarios y capacidades de industrialización a proveedores, universidades y emprendedores, y construye junto con la Universidad de Ciencia y Tecnología de China la Academia del Futuro 2050, dedicada a una exploración fronteriza de largo plazo y tolerante al error.
Entonces, ¿por qué Chery es una empresa de IA? Porque usó la IA para reconstruir su manera de fabricar automóviles, convirtió esa capa de capacidad en una base reutilizable y dejó que de ella nacieran nuevas especies más allá del automóvil.
En palabras de Yin Tongyue: 'La tecnología solo puede crear libertad de verdad cuando sale del laboratorio y entra en las carreteras, los hogares, los campos y los sistemas energéticos, resolviendo problemas reales de manera continua'.
La Chery de treinta años no quiere seguir siendo solo una empresa de automóviles. Suena a eslogan, pero cuando los robots de un fabricante de automóviles empiezan a resolver realmente los puntos de dolor de la sociedad, y sus modelos empiezan a decidir cómo deben ser sus propios chips, deja de ser solo un eslogan.
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Artículo original de Leifeng Wang. Prohibida su reproducción sin autorización. Para más detalles, consultelos requisitos de reproducción。