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Kimi se disculpa por la limitación de K3.1 Pro: todos los miembros de suscripción reciben una compensación del 25% de su cuota

En la madrugada del 26 de octubre, el asistente inteligente Kimi publicó un comunicado oficial en el que se disculpaba públicamente por los problemas de limitación y consumo innecesario de cuota que los miembros de suscripción experimentaron recientemente al utilizar el modelo K3.1 Pro.

Kimi se disculpa por la limitación de K3.1 Pro: todos los miembros de suscripción reciben una compensación del 25% de su cuota

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Publicado elNoticias de IA · 1 minuto de lectura · Oct 26, 2026108

En la madrugada del 26 de octubre, el asistente inteligente Kimi publicó un comunicado oficial en el que se disculpaba públicamente por los problemas de limitación y consumo innecesario de cuota que los miembros de suscripción experimentaron recientemente al utilizar el modelo K3.1 Pro.

Ante el impacto de las fluctuaciones de capacidad de cómputo de esta ocasión, Kimi anunció un plan de restablecimiento y compensación de cuota para los miembros de suscripción de todos los niveles: todos los miembros con suscripción vigente recibirán de manera uniforme una compensación de cuota equivalente al 25% del total mensual (es decir, una semana de uso). Si el uso real actual del usuario es inferior al 25% del total mensual, se restablece directamente a 0, y las barras de progreso de uso ajustadas surtirán efecto por completo antes de que termine el día.

En cuanto a la optimización técnica, la fuente oficial indicó que ya se completaron los ajustes de configuración subyacentes; al simplificar la lógica de llamadas innecesarias a sub-Agents (agentes inteligentes) y la longitud de sus salidas, se mejoró considerablemente la eficiencia de conversión de la cuota, para garantizar que la misma cuota de capacidad de cómputo pueda soportar y completar más tareas complejas reales.

Como un evento imprevisto en el contexto de las iteraciones frecuentes de los grandes modelos, esta respuesta rápida y compensación transparente refleja la atención constante de los fabricantes de IA a la gestión fina de los recursos de cómputo y al equilibrio con la experiencia del usuario al avanzar hacia la orquestación de tareas complejas de alto nivel.

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