IT之家 Mensaje del 26 de octubre: el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró que la cuota anual de licencia del software de IA complementario ronda los 2,000 dólares por GPU (nota de IT之家: al tipo de cambio actual, unos 13,355 yuanes), destinada a "ejecutar el conjunto completo de software que Nvidia ofrece para sostener el funcionamiento de los agentes de IA en estas fábricas de IA". El video de esas declaraciones circuló recientemente; según un escenario de cálculo planteado por FourWeekMBA, si las licencias de pago alcanzaran las 500 万 unidades, este modelo de precios podría generar 500 亿 dólares (al tipo de cambio actual, unos 3,338.72 亿 yuanes) en ingresos en cinco años.
Huang habló de este precio en la conferencia GTC de Berlín del 22 de octubre, donde NVIDIA también presentó un plan aún más ambicioso: construir un negocio de infraestructura de IA que abarque chips, software y capacidades de seguridad para agentes de IA. «Las licencias de software se convertirán gradualmente en una parte muy importante de nuestro negocio. Nuestro modelo de licencias es más o menos así... Por ejemplo, para ejecutar el conjunto completo de software de NVIDIA para desplegar agentes en fábricas de IA, el coste ronda los 2,000 dólares por GPU al año (al tipo de cambio actual, unos 13,355 yuanes)», dijo Huang.
Es fácil estimar el volumen de estos ingresos. Si 500 万 GPU quedaran dentro del alcance de las licencias de pago, a razón de 2,000 dólares por unidad al año (al tipo de cambio actual, unos 13,355 yuanes), Nvidia ingresaría 100 亿 dólares al año (al tipo de cambio actual, unos 667.74 亿 yuanes); y si los clientes siguieran renovando, en cinco años ascendería a 500 亿 dólares (al tipo de cambio actual, unos 3,338.72 亿 yuanes). Pero hay incertidumbre: Nvidia no precisó a qué gama de GPU aplica la cifra de 2,000 dólares (al tipo de cambio actual, unos 13,355 yuanes), ni confirmó si se trata de un precio estándar uniforme. Tampoco está claro qué software incluye exactamente esta licencia ni si los permisos se solaparán entre los distintos productos.
Es crucial distinguir bien este punto, porque NVIDIA ya cuenta con productos de software empresarial de pago. Su plataforma AI Enterprise tiene un precio de suscripción anual de 4,500 dólares por GPU (al tipo de cambio actual, unos 30,049 yuanes). Los 2,000 dólares (al tipo de cambio actual, unos 13,355 yuanes) mencionados por Huang son más bajos, pero NVIDIA no ha confirmado que ambos precios correspondan a productos y términos de licencia idénticos, por lo que no puede considerarse directamente una rebaja oficial.
El contexto de esta discusión sobre licencias de software es que NVIDIA está desarrollando más infraestructura complementaria para facilitar a las empresas el despliegue y la gestión de agentes de IA. Estos sistemas pueden invocar herramientas, leer datos y ejecutar tareas automáticamente; cuando las empresas los pongan en marcha a gran escala, surgirán nuevos desafíos de seguridad y gestión.
El 21 de octubre, NVIDIA presentó la arquitectura de referencia OpenShell, un sistema que integra la infraestructura de cómputo Vera Rubin, la CPU Vera y el procesador de datos BlueField-4 (DPU) equipado con el componente de seguridad Sentry de NVIDIA. OpenShell proporciona un entorno de ejecución seguro para los agentes de IA, delimita las fronteras de acción de los agentes y restringe los permisos para invocar herramientas y acceder a recursos. Según NVIDIA, Sentry puede monitorizar de forma independiente el comportamiento de los agentes y aislarlos en cuanto intenten sobrepasar los límites. Esta arquitectura traslada el control de seguridad a la infraestructura subyacente, en lugar de depender únicamente de los mecanismos de protección internos de los modelos o aplicaciones de IA.
NVIDIA ya había lanzado en septiembre una plataforma abierta de seguridad para agentes, y esta nueva arquitectura de referencia es una extensión de aquella, que amplía el enfoque de control a la infraestructura empresarial y a los dispositivos de borde.
Otros fabricantes también están incorporando capacidades de control similares en sus productos. Anthropic combina OpenShell con el hardware BlueField y los agentes gestionados de Claude, para que las empresas puedan controlar dentro de un sandbox de ejecución a qué contenidos acceden los agentes de IA. Salesforce ha desarrollado una herramienta de puente de administración de Slack compatible con OpenShell, que permite a los administradores revisar directamente en Slack las solicitudes de acceso de los agentes, aprobar o denegar permisos y, al mismo tiempo, monitorizar su estado de ejecución.
Este nuevo precio del software también refleja la postura que Jensen Huang ha mantenido siempre: NVIDIA hace mucho que dejó de ser solo un proveedor de GPU. El negocio de la compañía se ha extendido a equipos de red, sistemas completos, software empresarial e infraestructura orientada a cargas de trabajo de IA. Huang dijo recientemente en el podcast BG2Pod: «Llegará un día en que quizá la gente ya no nos clasifique como una empresa de chips». Puso como ejemplo que NVIDIA ya ha entrado en sectores como la sanidad, el automóvil, las comunicaciones y las ciencias de la vida, ofreciendo una pila tecnológica completa y no solo chips.
Aun así, NVIDIA todavía no ha anunciado cuándo entrará en vigor el plan de cobro de 2,000 dólares por GPU al año (al tipo de cambio actual, unos 13,355 yuanes), ni qué software incluirá, y tampoco está claro cómo se articulará este precio con el negocio actual de software empresarial.