Los operadores de alta frecuencia como Jane Street y Hudson River Trading ahora compiten entre sí por la potencia de computación de la IA. Las empresas más grandes gastan miles de millones en contratos en la nube, startups y sus propios centros de datos, según informa Bloomberg. Una razón importante es que cada vez dependen más del aprendizaje automático para predecir los movimientos del mercado.
Un ejecutivo estima que los gastos en computación son ahora entre diez y veinte veces más altos que antes de la lanzamiento de ChatGPT. XTX Markets está construyendo un centro de datos en Finlandia, y Jane Street gestiona uno en Texas con más de 4,000 GPUs Nvidia. Según el jefe de AI, Iain Dunning, Hudson River gasta 1 mil millones de dólares al año en IA, y firmó un contrato multianual con CoreWeave. Jane Street tomó una ruta diferente: invirtió 1 mil millones de dólares directamente en CoreWeave y comprometió 6 mil millones de dólares en sus servicios de computación.
Jane Street también lideró una ronda de financiación para la startup de chips Etched, y se convirtió en el primer cliente de su chip de IA, que está destinado a ofrecer mayor rendimiento al operar a una tensión más baja. Según Bloomberg, la industria considera los aumentos de costos y los chips que envejecen rápidamente como riesgos reales. Ejecutivos como Jan Boomaars, CEO de Optiver, una empresa de trading de alta frecuencia con sede en Ámsterdam, todavía creen que no hacer nada es más peligroso.
Fuente: Bloomberg