IT之家 El 27 de octubre, Ant Group lanzó hoy Lingguang 2.0, lo que impulsa al asistente de IA a pasar de responder pasivamente a las instrucciones y completar una sola tarea, a detectar activamente las necesidades y gestionar continuamente los asuntos.
Según la información oficial del grupo Ant Group, en comparación con las IA de tipo diálogo tradicionales y los agentes de tipo tarea, una de las principales cambios de Lingguang 2.0 es adelantar aún más el punto de entrada de la IA en las tareas.
En el pasado, los usuarios tenían que identificar los problemas y plantear las necesidades, para luego dejar que la IA las resolviera. Hoy en día, después de obtener la autorización del usuario, Lingguang puede combinar la información y los servicios ya accesibles, reconocer activamente las necesidades potenciales, iniciar análisis, monitoreo y seguimiento, y recordar a tiempo los puntos en los que el usuario debe prestar atención. La IA ya no es solo una herramienta que espera instrucciones, sino que comienza a convertirse en un asistente capaz de gestionar continuamente las tareas.
Detrás de este cambio está la actualización completa de Lingguang 2.0 en cuanto a la memoria entre sesiones, la programación de tareas a largo plazo y la capacidad de conexión de herramientas. Con un servidor en la nube independiente, Lingguang puede superar las limitaciones de una sola conversación y continuar ejecutando tareas después de que el usuario salga de la conversación, y seguir dinámicamente según nuevas informaciones y cambios en el estado, permitiendo que la IA pasara de la ejecución de tareas puntuales a la gestión de asuntos a largo plazo y continuos.
Además, la capacidad de Gestión de Lingguang está entrando en escenarios de vida concretos.
En el campo del consumo, después de que los usuarios autorizan el acceso a Alipay, Lingguang puede organizar los registros de facturas de consumo y detectar suscripciones de renovación automática que podrían haber sido olvidadas, analizar los hábitos de consumo y ofrecer sugerencias para ahorrar dinero, etc.;
En el campo de los viajes, la reserva de vuelos y hoteles no significa que el servicio de IA haya terminado. Lingguang puede seguir de cerca los cambios en los precios posteriores y detectar oportunidades de descuento y notificar a los usuarios a tiempo.
En el escenario familiar, después de obtener la autorización, se puede seguir las notificaciones del profesor en el grupo de clase DingTalk, organizar información importante y extraer tareas pendientes, y completar trabajos posteriores como el formato del documento.
Además, desde el cuidado de mascotas y las vacunas infantiles, hasta los aniversarios de la familia y los exámenes de seguridad de los vehículos, que requieren memoria a largo plazo y seguimiento continuo, Lingguang también puede identificar activamente los puntos clave y organizar el seguimiento posterior, dentro del alcance de su autorización.
Según se informa, Lingguang 2.0 no solo conecta los datos y servicios dentro del ecosistema de Alipay, sino que también permite llamar a herramientas como MCP y CLI en entornos abiertos, ampliando la capacidad de colaboración multiplataforma. Actualmente, Lingguang incorpora ya las capacidades de facturas de Alipay, miembros, viajes, así como servicios de DingTalk, Feishu, correo electrónico y Mi Home. El alcance de la gestión se extiende desde la información personal y los asuntos en línea hasta el flujo de trabajo multiplataforma y el control de dispositivos inteligentes domésticos.
A medida que los agentes se dirigen hacia la “gestión de tareas”, sus límites de permisos, seguridad de datos y fiabilidad de ejecución también se convierten en nuevos desafíos. IT Home ha descubierto que Lingguang 2.0 incorpora Ant蚂蚁 APASS como una infraestructura de gestión de cuentas y seguridad unificada para escenarios transversales entre agentes, dispositivos y aplicaciones y servicios en la era de la IA. APASS incluye la autenticación de identidad, la seguridad de intenciones y la protección de privacidad en el proceso de ejecución del agente. A través de mecanismos como la separación de la autorización del clave de los agentes, los agentes pueden ejecutar tareas sin tener contacto directo con la clave de autorización. Los usuarios pueden ver, ajustar o revocar la autorización en cualquier momento, permitiendo que los agentes realicen tareas dentro de los límites de la autorización.