—— El cambio en una unidad de medición está reescribiendo las hipótesis fundamentales sobre costos, precios y organización
Cuando la producción de la inteligencia puede, por primera vez, ser medida, comparada en precio y transada, ¿qué encontrará la economía? En la tarde del 26 de octubre, CITIC Press Group y el Instituto de Investigación de Tencent organizaron el foro de intercambio «Token Economy — Cuando la inteligencia se convierte en un servicio medible». Invitados del mundo académico económico, de instituciones de investigación y de primera línea de la industria ofrecieron respuestas no coincidentes.
Según datos de la Oficina Nacional de Datos, el volumen diario de llamadas de Token en China creció de unos 100.000 millones a comienzos de 2024 a 500 billones en junio de 2026, un aumento de varios miles de veces en dos años. Mientras tanto, en las aplicaciones reales aparecen simultáneamente dos fenómenos: «el precio unitario es cada vez más barato» y «la factura es cada vez más cara», lo que constituye la tensión central que atravesó toda la discusión del foro.
Token: la aparición de una unidad de medición
Bai Huitian, coautora de «Token Economy» e investigadora sénior del Instituto de Investigación de Tencent, ve el Token como una puerta de entrada para entender esta época: representa un cambio en la unidad de medida —es la unidad mínima de procesamiento de información de los grandes modelos y también la unidad mínima de facturación de productos y servicios. Así como el bushel, el barril y el kilovatio-hora se usan respectivamente para medir granos, petróleo y electricidad, el Token es la primera unidad utilizada para medir la producción intelectual de las máquinas.
La conocida académica financiera y escritora económica Xiang Shuai también considera que la gente hoy dice «una gota de agua», «un kilovatio-hora», y pronto dirá también Token. Añade que la inteligencia está siendo separada de las personas y convertida en un producto industrial, y la característica de la industrialización es que los productos son cada vez más sofisticados y más baratos.
Pero ambas advirtieron al mismo tiempo: no hay que fijarse solo en la cantidad de Tokens. Bai Huitian puso un ejemplo: consumiendo los mismos Tokens, usarlos para corregir un correo electrónico y usarlos para descubrir vacíos legales en un contrato y evitar pérdidas de cientos de miles de yuanes tienen valores completamente distintos —esta es precisamente la tesis central del libro: los costos se miden linealmente por Token, pero el valor se despliega de manera no lineal según las consecuencias de la tarea.
Cuando la oferta ya no es escasa, ¿de dónde viene el valor?
Bai Huitian advirtió que la inteligencia puede ofrecerse de manera casi ilimitada, pero la atención humana sigue siendo limitada: si el tiempo para escribir un artículo se comprime a media hora, el tiempo ahorrado puede llenarse con más trabajo; la persona no necesariamente queda liberada, sino más ocupada.
Yuan Xiaohui, autora de «Token Economy» e impulsora del Nuevo Posible Laboratorio, llevó el juicio un paso más allá: con la oferta de inteligencia de la IA, el cuello de botella se ha desplazado de «poder hacerlo» a «poder convertirlo en valor». Puso un ejemplo: dos estudiantes de primer año de secundaria en Shenzhen crearon a mano un miniprograma de técnica Pomodoro con una estética cuidada que recibió decenas de miles de «me gusta», pero aún nadie paga por él; AlphaFold facilitó el descubrimiento de estructuras de proteínas, pero si puede convertirse en un fármaco dirigido sigue dependiendo de la segunda mitad, la del feedback del mundo real. «La innovación no ha sido superada por la IA; este último tramo es el verdadero cuello de botella.»
Xiang Shuai sostiene que la «inteligencia específica» de las personas no ha desaparecido —la creatividad consiste en usar la inteligencia general apelando a experiencias vitales propias. Por tanto, la demanda no está en el «gran consenso» tradicional, sino en escenarios mínimos: las necesidades abstractas deben descubrirse en los escenarios, cocrearse con los usuarios, sedimentarse en datos y luego generar interés compuesto, es decir, el marco 4C que ella resume (escenario, cocreación, consenso, interés compuesto).
¿Es económica la economía del Token? Una duda y tres respuestas
En la mesa redonda, Li Gang, subdirector del Instituto de Investigación de Tencent, partió del artículo «El Token no es económico» y planteó cuatro observaciones: los precios de las llamadas API de los modelos ligeros de los fabricantes no bajaron como se esperaba, sino que subieron; los Agent generan llamadas repetidas de contexto y gran cantidad de Tokens se desperdician; los beneficios de la cadena industrial se concentran cada vez más en el upstream; y el downstream, que aún no ha encontrado escenarios con flujos de caja estables, ya invirtió por adelantado, de modo que el riesgo se acumula en la cadena industrial.
Yuan Xiaohui señaló que muchos problemas de costos deben resolverse mediante medios de ingeniería: el precio entre aciertos y fallos de caché puede diferir en unas 50 veces, y la estructura de costos del lado de la entrada ya ha sido reescrita. Bai Huitian propuso que en sus investigaciones observó que las empresas comienzan a tomar decisiones de «gestión presupuestaria inteligente»: para lo mismo, ¿es más conveniente comprar Tokens o contratar personal?
Zhang Wenzhao, responsable de éxito de clientes de la zona norte de Tencent WorkBuddy, aportó evidencia empírica en su ponencia con facturas de IA de primera línea. WorkBuddy se posiciona como un «espacio de trabajo nativo de IA empresarial para todos los escenarios»; en su opinión, el trabajo de oficina está pasando del trabajo con herramientas y el trabajo colaborativo a la etapa del empleado digital. Compartió tres casos: el equipo interno de RR. HH. de Tencent lanzó más de 3600 aplicaciones basadas en WorkBuddy en tres meses con más de 400 personas, mientras que antes solicitar un sistema al equipo de TI solía entregarse por meses, y ahora RR. HH. puede crear aplicaciones por sí mismo; un empleado de un cliente manufacturero hizo en 4 días un software de monitoreo de líneas de producción con WorkBuddy, ahorrando a la empresa más de un millón en costos de software; una docente del sector educativo usó WorkBuddy para reducir el tiempo de preparación de clases de un día a unas decenas de minutos.
Zhang Wenzhao también propuso un enfoque de ruta de costos —«primero usarlo de manera amplia, luego de manera profunda, y solo entonces maximizar el valor de la factura». Por ejemplo, las tareas de redacción no requieren llamar a modelos costosos, mientras que tareas de alto valor como la programación sí valen la pena usar buenos modelos.
En el futuro, ¿seguirán existiendo las empresas?
Xiang Shuai considera que una de las razones más importantes de la existencia de las empresas es ahorrar costos de transacción, y con herramientas digitales que reducen continuamente los costos de colaboración e inteligencia disponible en cualquier momento, las organizaciones tenderán a aplanarse y a reducir su dimensión, hasta llegar a la «empresa de una sola persona». Las personas, como combinaciones de habilidades, se orientarán en el futuro más bien a la «correspondencia entre tareas y habilidades». Enfatizó que se trata de una «revolución de los factores»: cuando la inteligencia se convierte en un insumo básico, la estructura organizativa y las formas de producción deben reorganizarse en torno a ella, y lo más difícil es el cambio organizacional.
Li Gang señaló que, como algunas funciones de la organización son estructurales, no desaparecerán por la IA: por ejemplo, el sistema de personería jurídica limita la responsabilidad al capital invertido, dando a quienes fracasan la oportunidad de levantarse de nuevo; las organizaciones también pueden compartir riesgos y asumir objetivos más grandes, y no todo es adecuado para una empresa de una sola persona; además, las organizaciones cumplen funciones sociales como la identidad.
Las distintas opiniones de la mesa redonda dibujaron conjuntamente una frontera: las formas organizativas evolucionarán, pero no desaparecerán; y lo que determina el efecto de la transformación es precisamente la capacidad de cambio de la propia organización —esto resuena con un juicio del libro «Token Economy»: las empresas que solo conectan la API sin realizar cambios organizativos complementarios ven una mejora de productividad cercana a cero.
El lugar de la persona: de «poder asumir responsabilidades» a «no quedar fuera del vagón»
La discusión terminó volviendo a la persona misma. Yuan Xiaohui propuso que la próxima ventaja comparativa de las personas es precisamente «poder asumir responsabilidades»: los Agent tienen paciencia infinita, pero las personas pueden responder por los resultados. Li Gang también opinó que las conexiones reales entre personas serán cada vez más preciosas.
Xiang Shuai advirtió que la tecnología inevitablemente muestra una curva en J que primero baja y luego sube, y que «la sociedad necesita un poco de amortiguación»: la locomotora ya va muy rápido, ¿cómo lograr que nadie «quede fuera del vagón»?
Este foro no dio una respuesta definitiva, pero toda la discusión se situó en el mismo punto: cuando la inteligencia se convierte en un factor de producción medible, lo que realmente hay que responder no es «cuánto vale un Token», sino dónde se sitúa la persona.
En enero de este año, el director del Instituto de Investigación de Tencent planteó que la IA debe «dar confianza a las personas y ampliarlas». Llevado al contexto de la economía del Token: dar confianza a las personas significa que los servicios inteligentes deben ser explicables, con responsabilidades rastreables y con alguien que responda por los resultados; ampliar a las personas significa que la tecnología debe expandir, y no sustituir, el juicio, la creatividad y la disposición a asumir responsabilidades de las personas.
Del bushel, el barril y el kilovatio-hora al Token, la sucesión de unidades de medición nunca ha sido solo un cambio en la forma de llevar cuentas; lo que finalmente debe responder es si, tras la mejora de la eficiencia, las personas pueden obtener más tiempo disponible, garantías más fiables y un espacio de desarrollo más pleno. Este es también el punto de llegada del libro «Token Economy» —el destino final de la economía del Token sigue siendo la persona.