El asistente personal de IA siempre activo, que sigue trabajando en segundo plano incluso cuando no se le está pidiendo, es la respuesta de este año a la pregunta de cómo la gente realmente usará los modelos de aprendizaje profundo. La startup Instinct se convirtió en una sensación de la noche a la mañana, y Meta puso toda la fuerza de su marketing detrás de su asistente, Muse.
OpenAI no iba a quedarse fuera. La empresa lanzó dots, su oferta de asistente, en su día de desarrolladores a finales de septiembre. Alexander Embiricos, quien lidera el equipo de productos empresariales de OpenAI, se unió a nosotros en TechCrunch Disrupt este mes para explicar de dónde vino el producto, comenzando con la pregunta de por qué tantas empresas parecen estar recurriendo a mascotas adorables como avatares para sus máquinas de multiplicación de matrices de un billón de parámetros.
“Hay una especie de evolución convergente sucediendo”, dijo Embiricos sobre los esfuerzos para construir asistentes de IA. “Mientras trabajábamos en el producto, nos dimos cuenta de que si podíamos presentarlo como, es una entidad y es una sola conversación, no muchas conversaciones diferentes… empieza a volverse intuitivo”.
El asistente está disponible en las aplicaciones de escritorio y móviles de ChatGPT para los suscriptores del nivel Pro o superior, con planes que comienzan en 100 dólares al mes. Una vez que está conectado a tu calendario, correo electrónico, computadora y otras herramientas, el agente intenta ayudarte a completar tu trabajo.
Embiricos señala que podrías lograr gran parte de la funcionalidad de dots con la aplicación Codex de OpenAI, su herramienta de programación, lanzada a principios de este año. Pero eso requiere más trabajo y acompañamiento. Recordó celebrar cuando su esposa empezó a dejar su computadora encendida toda la noche para que sus agentes pudieran seguir trabajando.
“En el equipo de producto, en lo que pienso es en, ¿cómo hacemos esto intuitivo y útil para las personas?”, dijo a los asistentes de Disrupt. “Gran parte de eso no consiste en construir alguna nueva pieza de tecnología en el producto; es cómo lo presentas al usuario y cómo se siente”.
El camino de chatbot a herramienta de programación a asistente personal
Hacer que la tecnología se sienta intuitiva significaba reempaquetar la funcionalidad de los modelos de la empresa en algo más accesible, un camino en el que ya estaba, como cuando derivó ChatGPT Work de las herramientas de programación agéntica que había construido para ingenieros de software. Incluso el nombre, un juego con el espacio negativo dentro del logotipo de OpenAI, tiene la intención de “sentirse como algo que eventualmente podría ser omnipresente”. (Cuando le preguntaron cuándo supo que el rival empresario de IA Elon Musk es dueño de la URL dot.com, Embiricos dijo: “Me enteré muy tarde”.)
La idea de un agente persistente es que no necesita que se le pida. Para OpenAI, significa más uso de tokens, y para los usuarios, un asistente más proactivo “que está pensando en ti y pensando en cómo ayudarte”, como lo expresó Embiricos.
En nuestras pruebas, la capacidad del asistente para pensar con anticipación es evidente y a menudo útil, pero todavía no está del todo ahí. Señalará conflictos de calendario y fechas límite próximas, pero no necesariamente de la manera más oportuna.
“La primera vez que me informó de uno de esos [conflictos]—esto fue al principio del desarrollo—me lo dijo tres minutos antes del asunto”, dice Embiricos sobre su dot. “Es como, ‘Oye, esto se acerca. Quizás quieras hacer algo al respecto’. ¡Solo tengo tres minutos!”
Embiricos espera que el momento oportuno mejore con el tiempo, pero el enfoque proactivo es clave para el producto. “Escuché sobre un ingeniero en una startup de entrega de drones, y decía: ‘Tuvimos esta interrupción, y para cuando noté que la interrupción estaba ocurriendo, mi dot ya había notado que la interrupción estaba sucediendo, ya había analizado la interrupción, y había venido a mí con información útil sobre cómo podríamos resolver la interrupción’”.
Dándole a dot las llaves
Como en la mayoría de los casos de uso de agentes de IA, existe una tensión entre la información personal que un modelo de IA necesita para ser útil y exactamente cuántos datos personales estás exponiendo a una empresa de software. Muse ha sido criticado por los perfiles que construye de tu familia y amigos, que el software usa para saber, por ejemplo, qué tipo de restaurante podrías querer visitar con un amigo específico, pero que también podrían agregar un valor increíble al negocio publicitario de Meta. ¿Recopila dots datos similares?
“Sí, tenemos una cosa que incorporamos en dots, que llamamos investigación proactiva”, dijo Embiricos. “De manera periódica, pensará en lo que sabe sobre ti, cuál es la conversación que ha tenido, y luego a qué le has dado acceso en lo que puede pensar, y luego irá e investigará, ‘¿Qué podría hacer para ser más útil para ti?’ Y luego, básicamente, lo propondrá”.
Es difícil separar las necesidades de datos del agente de las de su corporación matriz. Hark, una startup que desarrolla su propio asistente personal de IA, es explícita al señalar que no recopila datos para alimentar un negocio publicitario de la manera en que lo hacen OpenAI y Meta.
Con dots, OpenAI dice que el agente tiene los mismos controles de privacidad que el propio ChatGPT: los usuarios pueden desactivar el entrenamiento del modelo (impidiendo que OpenAI use sus conversaciones para mejorar su IA) y controlar a qué recursos accede dentro de tu computadora y cómo. Aun así, esos controles no son granulares y la aplicación puede ser insistente. Por ejemplo, se niega a aceptar acceso de solo lectura a unidades en la nube.
“Creo que lo que necesitamos hacer es básicamente construir controles súper, súper, súper granulares”, dijo Embiricos, pero señaló la inteligencia y la discreción del modelo como la otra cara de esta moneda.
“Esto es algo por lo que en realidad recibimos algunas críticas cuando lo lanzamos”, dijo Embiricos. “Teníamos valores predeterminados realmente conservadores sobre lo que haría el agente, y pedía permiso con mucha frecuencia. Recuerdo que sabía que íbamos a recibir esos comentarios, pero pensaba: ‘Está bien, eso lo podemos ajustar con el tiempo’”.
¿Pueden escalar los agentes de IA personales?
La otra gran pregunta sobre los agentes de IA es si pueden escalar. Son divertidos cuando solo unas pocas personas los tienen, y abundan las historias de agentes que consiguen reservas difíciles de obtener. Pero a las empresas no necesariamente les gusta tratar con agentes y quizás no estén equipadas para hacerlo. Ciertamente a las personas no les gusta tratar con ellos (nota: dejen de hacer que sus agentes de IA me lancen propuestas), y Embiricos está entre esas personas. Él también tiene un asistente humano porque los socios corporativos de OpenAI quieren interactuar con una persona, dijo, y añadió: “Yo personalmente nunca pienso tener una reunión con el agente de otra persona”.
Si la industria de la IA tiene razón en que los agentes son nuestro futuro, ¿podemos llegar allí sin abrumar la infraestructura sobre la que nuestro mundo funciona actualmente, desde empresas y sitios web hasta redes de pago?
“En OpenAI… no siempre somos los más rápidos en cuanto a lanzar la próxima capacidad para que el agente trabaje con el mundo”, dijo. “Cuando lo hacemos, lo hacemos en estrecha colaboración con el resto del ecosistema. Probablemente no pueda decir demasiado aquí, pero estamos profundamente inmersos en muchas conversaciones con procesadores de pagos”.
Permitir que un asistente de IA gaste dinero a través de asociaciones con empresas de pagos sería una primicia potencialmente lucrativa para OpenAI, pero también una gran petición para los consumidores. Darle a un asistente acceso a mi bandeja de correo electrónico ya me parece una gran petición, pero mi cuenta bancaria está fuera de los límites. Por ahora.