Por Tingyu, desde Ao Fei Temple, Quantum Bit | Cuenta oficial QbitAI
En cuanto a la generación 3D, por los resultados, efectivamente los modelos especializados siguen haciendo las cosas especializadas.
Le damos al modelo la foto de un guapo de Marvel (no importa quién sea), esta es la imagen original:
Esta es la tarea entregada por GPT-6 Astra:
No me digan, ¿de dónde salió este hombre de las cavernas…?
Y esto, en cambio, esel resultado generado por Hi3D V3.0:
Mucho más guapo.
Aquí hay algunas otras pruebas más:
De izquierda a derecha: imagen original, generación del modelo GPT-6 Astra, generación del modelo Hi3D Agent.
¡Astra, cómo eres el más feo!
Se puede ver que Astra construyó una forma básica reconocible, pero los resultados generados porHi3D Agenty sumodelo V3.0son más cercanos a la imagen de referencia en contorno, relaciones de volumen y detalles locales.
Hi3D Agentes el asistente de IA de Hi3D lanzado para creadores 3D; el modelo más reciente detrás de él,Hi3D V3.0,es el primer modelo 3D de IA nacional自主研发 de precisión ultramalta 2048³ del sector apto para uso comercial.
Esto también refleja la división del trabajo entre los dos tipos de modelos:el gran modelo de lenguaje se encarga de comprender la intención creativa y organizar las tareas, y el modelo 3D especializado se encarga de generar los resultados tridimensionales. Solo combinando ambos puede el Agent llevar los requisitos del usuario a obras 3D concretas.
Hoy, Hi3D también abre oficialmenteel código del modelo V1.0. Este es un modelo de refinamiento geométrico de alta resolución construido sobre Sparc3D, y también una de las versiones completadas más tempranas de la serie de modelos Hi3D, validada en flujos de trabajo de producción.
Según el equipo, V1.0 fue entrenado con aproximadamente 200 (2 millones de) activos 3D seleccionados, y antes de abrirse fue validado con el flujo de trabajo de producción del equipo.
El equipo también espera que esta versión estable y validada en producción sirva como base sobre la que desarrolladores y empresas puedan seguir investigando, desplegando y desarrollando.
- Enlace de GitHub: https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0
- Enlace al space de Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D (los usuarios pueden probar Hi3D V1.0 de forma gratuita)
- Enlace a los pesos del código en Hugging Face: https://huggingface.co/hi3d-official/Hi3Dv1.0
- Página oficial del proyecto de código abierto: https://www.hi3d.ai/hi3d-1-0-open-source (descarga del código, uso gratuito, etc.)
Generar, modificar y aplicar: Hi3D se hace cargo del flujo de trabajo creativo
que fue liberado como código abierto hoyHi3D V1.0， el origen técnico se remonta a [algo] hecho público en 2025Sparc3D
Este trabajo, presentado en NeurIPS 2025, propone un marco de modelado tridimensional de alta resolución que se centra en resolver los problemas de representación y reconstrucción de estructuras geométricas complejas, permitiendo que las piezas pequeñas y los detalles de la superficie se conserven de manera más completa.
El efecto de generación es como este:
【Aquí no se puede insertar el video, es una lástima... Pueden verlo en la cuenta oficial de QbitAI~】
Es realmente impresionante: se puede apreciar claramente la capacidad de Sparc3D para manejar detalles geométricos complejos.
Hi3D V1.0 adopta esta arquitectura central y amplía la escala de los datos de entrenamiento a aproximadamente 2 millones de activos 3D filtrados, fortaleciendo aún más la capacidad de generación geométrica en alta resolución.
Veamos en detalle el efecto de creación de la V1.0:
El vehículo blindado mostrado en el informe técnico V1.0 refleja la capacidad del modelo paraCapacidad de generación completa
De frente se pueden distinguir con claridad la superficie blindada inclinada del frontal y el dibujo de los neumáticos; al girar a la parte trasera y a la parte inferior, la estructura del vehículo sigue siendo coherente, y también se pueden reconocer la divisiones del panel trasero y la relación de posición entre el chasis y las ruedas.
En cuanto a las zonas que la imagen de referencia no mostraba, el modelo las completó de forma razonable.
Veamos ahora estructuras más complejas y pequeñas. Por ejemplo, esta escultura de una figura que lleva una armadura, empuña una gran espada y despliega dos alas a la espalda:
Tras la ampliación de V1.0, las alas detrás del personaje se distinguen una a una, e incluso se puede apreciar claramente la superposición en capas formada por las plumas.
Desde la estructura general del cuerpo hasta los pequeños intervalos entre las plumas, estos dos casos muestran el rendimiento geométrico de la V1.0 a diferentes escalas.
Y una vez generado el modelo, los creadores también pueden enHi3D Agentcontinue in Chinese... "中继续修改。" → Spanish: "...seguir modificando." Without more context, best literal: "continuar modificando." Include "中"? It's a fragment "...中继续修改" meaning "continue editing in ...". Translate as "seguir modificando." Better: "continuar con la modificación." I'll use "seguir modificando dentro de él." Hmm, keep simple: "continuar modificando."
Hi3D Agent es un agente de creación 3D que toma como base el modelo profesional de IA 3D Hi3D y conecta la comprensión de intenciones, la planificación de tareas, la generación de modelos, la modificación continua, la optimización de ingeniería y la entrega de aplicaciones.
Por ejemplo, el usuario señaló los problemas de piezas flotantes y de las posiciones de conexión, pidió ajustar el volante e indicó claramente: a continuación quiere imprimir el modelo.
El agente enumeró los pasos de procesamiento siguientes según estos requisitos y siguió ajustando la forma, las estructuras locales, la geometría, las texturas y la malla a partir del modelo existente, para que el resultado se acercara más al objetivo creativo.
Contenido de juegos e interacciónEn él, el Agent puede seguir complementando personajes, objetos y escenarios, llevando los recursos generados a un entorno interactivo y avanzando hasta un Demo jugable.
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Con respecto aAnimación y aplicaciones en tiempo real, mientras que Hi3D Agent puede realizar la optimización ligera de personajes, la vinculación de esqueletos y el procesamiento de movimientos y expresiones, permitiendo que los modelos estáticos entren en flujos de trabajo de animación o de contenido en tiempo real.
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Creación físicaEn él, Hi3D Agent conecta las capacidades de despiece, estructuras de conexión, combinación de colores y preparación de impresión de la plataforma Hi3D, convirtiendo los modelos digitales en obras físicas como figuras y juguetes de colección.
【No es posible insertar el video aquí, una lástima... puedes verlo en la cuenta oficial de QbitAI～】
Al mismo tiempo, los resultados generados también se pueden descargar e importar en Blender, motores de juego u otro software profesional para seguir procesándolos.
Desde la generación del modelo hasta su modificación y perfeccionamiento, y hasta su posterior aplicación, Hi3D puede apoyar a los creadores en el trabajo de las distintas etapas, convirtiendo gradualmente sus ideas en obras utilizables.
En esta versión de código abierto V1.0, ¿cómo ha mejorado el equipo la integridad estructural del modelo y la representación de los detalles,Informe técnicoTambién se ofrecen detalles más específicos sobre el entrenamiento y la evaluación.
Ampliar los datos de entrenamiento y refinar la geometría: la actualización técnica de Hi3D V1.0
Hi3D V1.0 mantiene la arquitectura Sparc3D y se centra en mejorar la escala de los datos y las capacidades de alta resolución.
Esta versión conserva la arquitectura central original; el trabajo principal se ha centrado enAmpliación de los datos de entrenamientoEntrenamiento y salida en alta resolución, así comoVerificación del flujo de producción
En primer lugar estála ampliación de los datos de entrenamiento. En comparación con la configuración de entrenamiento de 500.000 activos en el artículo de Sparc3D, Hi3D V1.0 amplió la escala de entrenamiento a aproximadamente 2 millones de activos 3D seleccionados,4 veces el original
Esto está relacionado con las características de la tarea de generar 3D a partir de una sola imagen. Una única imagen de referencia solo puede proporcionar información parcial del objeto; las partes traseras no mostradas y las zonas ocluidas requieren que el modelo las complete de manera razonable según las reglas de forma aprendidas.
Unos activos de entrenamiento más ricos permiten que el modelo entre en contacto con más tipos de objetos y estructuras, proporcionando muestras de aprendizaje más abundantes para estas inferencias.
Entonces, con los datos de entrenamiento, ¿cómo describe el modelo los detalles paso a paso?
Combinando el diagrama de arquitectura del informe, este proceso puede entenderse como:primero determinar la estructura general y luego refinarla progresivamente combinándola con la imagen de referencia.
El modelo aguas arriba primero genera una malla aproximada a partir de la imagen, proporcionando el contorno general del objeto y sus componentes principales. A continuación, V1.0 toma como referencia simultáneamente la imagen y la malla aproximada, realizando un refinamiento geométrico disperso alrededor de la superficie del objeto.
Cada vez que se completa un nivel, el sistema extrae la malla tridimensional. Este resultado puede exportarse directamente o servir como base para la siguiente ronda de refinamiento, avanzando gradualmente hacia los niveles de 1024³ y 1536³.
1536³ se refiere a la resolución de la malla de extracción geométrica. Puede entenderse como la escala espacial utilizada para describir la forma de un objeto: cuanto más fina es la escala, más condiciones hay para expresar pequeñas ondulaciones e intervalos. El sistema adopta un enfoque disperso, procesando principalmente las regiones válidas cercanas a la superficie.
El caso de las plumas mostrado anteriormente, que logra una nitidez individual de cada pluma, es precisamente una manifestación de esta resolución.
Actualmente, el más reciente Hi3D V3.0 ya ha elevado la resolución geométrica a
Además de la resolución, están los detalles geométricos y el rendimiento de uso posterior.
Según su informe técnico, Hi3D V1.0fidelidad multivistariqueza de detallesalcanza respectivamente 0.75 y 0.841, y en ambos ocupa elprimer puesto
entre los métodos de comparación listados en el informe. Al mismo tiempo, su tasa de éxito de laminado alcanza el 90%, lo que demuestra su usabilidad para entrar en el posterior flujo de preparación para la impresión 3D.
△Según el informe técnico de V1.0
El laminadoes la etapa de preparación que convierte un modelo 3D en instrucciones que la impresora ejecuta capa por capa. Este resultado refleja el desempeño de la malla generada al entrar en el flujo de preparación para la impresión; si se puede imprimir con éxito depende además de condiciones como el grosor de pared, los soportes y los materiales.
Según el equipo, V1.0 ya había entrado antes de su apertura en flujos de trabajo reales orientados a usuarios, donde fue probado y utilizado. Además de observar la calidad de la generación, el equipo también verificó en tareas creativas reales si estos activos podían seguir procesándose y entrar en aplicaciones posteriores.
Abrir el modelo y las interfaces de herramientas para que desarrolladores y empresas construyan aplicaciones 3D
Hi3D V1.0, que ahora se abre, ya está oficialmente disponible en GitHub y Hugging Face.
La parte oficial ya ha publicado la arquitectura del sistema y las comparaciones de resultados, además de abrir el código fuente; la página del proyecto también ofrece una Demo en línea para experimentar las capacidades de generación relacionadas.
Este modelo está dirigido principalmente ainvestigadores, desarrolladores y empresas
Los investigadores pueden usarlo como base para la validación técnica y la investigación de modelos, explorando la generación de estructuras complejas y la conservación de detalles;
los desarrolladores pueden integrar la capacidad de refinamiento geométrico en herramientas profesionales para construir aplicaciones verticales y sus propios flujos de trabajo;
las empresas, por su parte, pueden, según las condiciones oficiales de licencia y despliegue publicadas, explorar el despliegue privado, la integración con sistemas internos y la adaptación al negocio.
Además del modelo abierto, Hi3D también puede, mediantela conexión MCP con aplicaciones externas,
ser utilizado. Los desarrolladores pueden invocar Hi3D en Agentes o herramientas compatibles con MCP para realizar operaciones como enviar tareas de generación, consultar el progreso y obtener los resultados del modelo, e integrar después estos pasos en sus propios procesos de negocio.
Hi3D Agent, por su parte, sirve directamente a los creadores. Los usuarios pueden describir sus necesidades en lenguaje natural y, a partir del resultado generado, seguir solicitando modificaciones, dejando que el Agente les ayude a avanzar en la creación.
Los tres tienen funciones distintas: el modelo abierto proporciona la base para el desarrollo autónomo, MCP permite que aplicaciones externas invoquen las capacidades de la plataforma, y el Agente ayuda a los usuarios a completar directamente sus creaciones.
Esto corresponde también al posicionamiento de Hi3D comoinfraestructura de IA 3D: ofrecer soporte para el desarrollo de modelos, la integración de aplicaciones y la creación real.
Estos trabajos también apuntan conjuntamente a lo propuesto por Hi3Ddirección «Creator First»propuesta por Hi3D:
ayudar a los principiantes a entrar con mayor facilidad en la creación 3D y reducir las operaciones repetitivas de los creadores profesionales, dejando más tiempo para el diseño y la modificación.
A medida que la tecnología china de IA 3D sigue madurando, la distancia entre la imaginación y la obra se acorta poco a poco. Una persona común, partiendo de una imagen o una idea, también puede crear su propia obra en 3D.