Las solicitudes de los pacientes, las cartas clínicas y las notas de consulta generan trabajo que los equipos de atención deben revisar y en el que deben actuar. Cuando ese trabajo se acumula, los pacientes pueden esperar más tiempo por una respuesta, y la información importante puede quedar en colas de espera.
Anima(se abre en una nueva ventana) reúne estos flujos de trabajo en una sola plataforma, con compañeros de IA especializados que recopilan historiales de pacientes, procesan documentos y redactan notas clínicas para los equipos de atención. Su visión es la atención médica personalizada para todos, guiada por la convicción de que la atención debe seguir a la necesidad.
Anima comenzó en el Reino Unido, donde ahora atiende a más de 14 millones de pacientes en más de 1,000 clínicas y procesa más de 800,000 casos al mes. Se está expandiendo a Estados Unidos, Australia y otros lugares. La empresa usa los modelos GPT‑6 en sus flujos de trabajo de documentos y GPT‑Live para las llamadas, y eligió OpenAI tras evaluar comparativamente todos los modelos de código cerrado y de código abierto, según Shun Pang, director ejecutivo y cofundador de Anima.
—Shun Pang, cofundador y director ejecutivo, Anima«Elegimos OpenAI para las cargas de trabajo críticas de Anima debido a su superior inteligencia, inteligencia por dólar y controlabilidad con aprendizaje en contexto».
Ayudando a que las llamadas de los pacientes lleguen a su destino y ayudando a los equipos de atención a servirlos
Antes de fundar Anima, Shun había pasado por formación clínica, donde vio a un paciente perder una atención potencialmente salvavidas porque unos resultados de pruebas anormales quedaron en una cola durante seis meses. Llegó a creer que el problema de la atención médica no era la medicina, sino cómo se movía la información por el sistema. Construyó Anima para dar a los equipos de atención más capacidad para responder a las necesidades de los pacientes. La plataforma reúne las solicitudes de los pacientes, los documentos clínicos y el trabajo de seguimiento en un solo lugar.
La recepcionista de IA de Anima, Andi, está construida sobre GPT‑Live. Los pacientes pueden describir sus síntomas por teléfono a Andi, mientras que el motor de políticas propietario de Anima guía la conversación a través de flujos de trabajo de admisión deterministas y clínicamente aprobados. Luego, GPT‑5.4 mini selecciona el cuestionario apropiado, y el historial médico completo aparece como un caso estructurado en el panel de la clínica. Los médicos y el personal de la clínica pueden revisar el caso y actuar a partir de ahí.
Anima informa que las clínicas que usan Andi han reducido las esperas telefónicas de 40 a 50 minutos a 10 minutos, una reducción de al menos el 75%. En las encuestas de pacientes de Anima, el 86% dijo que volvería a usar Andi. Anima descubrió que las personas de 80 y 90 años estaban entre sus usuarios más satisfechos. «Están muy contentos de hablar con un agente de voz», dice Shun. «Es infinitamente paciente y muy educado».
Procesar 100,000 documentos en cuestión de días
El producto Documents de Anima usa modelos GPT‑6 para extraer información de los documentos clínicos entrantes, como el remitente, el destinatario, el tipo de documento y las fechas de los eventos. Un pipeline de múltiples etapas luego relaciona cada documento con el paciente correcto, identifica los códigos clínicos apropiados y sugiere la siguiente acción para que el personal de la clínica la revise.
La codificación clínica resultó ser uno de los problemas técnicos más difíciles de resolver. «Hay alrededor de 800,000 códigos SNOMED posibles», dice Michael Skupien, líder de ingeniería en Anima. «Solo una fracción se usa con regularidad, pero diferentes prácticas aún toman decisiones diferentes sobre qué códigos usar».
En lugar de pedir a las clínicas que configuren el sistema o que ajusten modelos separados para cada cliente, Anima usa aprendizaje en contexto para adaptar las decisiones del modelo a cada práctica. Este enfoque requiere modelos que puedan seguir instrucciones de manera consistente.
«Todos los modelos de OpenAI son realmente buenos para seguir instrucciones, fáciles de dirigir y confiables en esa dirección».—Michael Skupien, líder de ingeniería, Anima
Según Anima, las prácticas que solían procesar alrededor de 15 documentos por hora típicamente procesan de 30 a 45. Las clínicas con mejor rendimiento procesan de 45 a 60. «Hemos visto clínicas que eliminaron atrasos de documentos de más de 100,000 documentos en cuestión de días tras adoptar Anima», dice Shun. «Eso significa que las actualizaciones importantes y los cambios de medicación llegan a los médicos de manera oportuna en lugar de quedarse en una cola durante meses».
Redacción de notas clínicas en segundos
A medida que los pacientes comparten información crítica, los médicos necesitan dividir su atención entre escuchar y tomar notas para el expediente médico. Anima construyó su producto Scribe con GPT 5.6 Luna para convertir las transcripciones de consultas en notas clínicas estructuradas, y luego reutilizar ese mismo contexto clínico para redactar cartas de derivación y mensajes de seguimiento para los pacientes.
En lugar de escribir durante toda la cita, un médico puede prestar más atención al paciente. Anima informa que las notas de consulta que antes tardaban varios minutos en escribirse se redactan en segundos para la revisión del médico. Las cartas de derivación que a menudo requerían de 5 a 15 minutos para producirse también pueden redactarse en segundos a partir de la consulta y el expediente del paciente, listas para la revisión del médico.
«Los pacientes reciben mensajes de seguimiento claros poco después de la consulta, reduciendo la ansiedad y mejorando el recuerdo», dice Shun. «A menudo escuchamos que los médicos ahora terminan su día a tiempo en lugar de trabajar hasta las 8 o 9 p.m.».
Construyendo capacidad para una atención que siga a la necesidad
La visión de Anima es la atención médica personalizada para todos. Eso requiere que los equipos de atención tengan la información, el tiempo y la capacidad para comprender las necesidades de cada persona y actuar en consecuencia a lo largo de todo el recorrido del paciente.
Su trabajo con los modelos de OpenAI apoya pasos prácticos hacia esa visión. Andi recopila información por teléfono y la convierte en solicitudes estructuradas para que el personal actúe. Documents ayuda a los equipos a procesar la información clínica entrante. Scribe redacta notas y comunicaciones de seguimiento para que los médicos las revisen.
Anima informa de que la mayoría de los casos en su plataforma se resuelven en 24 horas, con un tiempo medio de resolución de aproximadamente 3.5 horas. “Estamos teniendo un enorme impacto en 14 millones de pacientes en el Reino Unido gracias a los modelos de OpenAI”, dice Shun. “Es realmente crítico para la misión de los pacientes y las clínicas.”
Anima da a los equipos más espacio para cuidar hoy y les ayuda a construir vías y servicios para el futuro.