Ling 3.1 Flash 1019, un modelo de pesos abiertos y sucesor de Ling 3.1 Flash, obtiene 44 puntos en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial v4.3, en comparación con 41.
@AntLingAGI ha lanzado Ling 3.1 Flash 1019, una actualización de Ling 3.1 Flash, su modelo de razonamiento con 560B parámetros totales, 25B parámetros activos y un ventana de contexto de 1M tokens. Obtiene un puntaje de 44 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, en comparación con los 41 de Ling 3.1 Flash. Al igual que Ling 3.1 Flash, Ling 3.1 Flash 1019 tiene pesos abiertos.
Resultados clave:
➤ Ling 3.1 Flash 1019 tiene capacidades agentic mejoradas respecto a Ling 3.1 Flash. En AA-Briefcase v1.1, el Elo de Ling 3.1 Flash 1019 es de 1521, un aumento de 124 puntos con respecto a los 1397 de Ling 3.1 Flash. Su Elo en GDPval-AA v2.1 es de 1653, superior a los 1617 de su predecesor, lo que representa un incremento de 36 puntos. En AutomationBench-AA, Ling 3.1 Flash 1019 obtiene un 68%, un aumento de 6 puntos con respecto al 62% de Ling 3.1 Flash.
➤ Ling 3.1 Flash 1019 gana puntos en el razonamiento científico en comparación con su predecesor. Ling 3.1 Flash 1019 obtiene un 43% en el último examen de Humanity, lo que representa una mejora de 4 puntos respecto al 39% obtenido por Ling 3.1 Flash. Obtiene un 26% en CritPt, lo que significa un aumento de 8 puntos con respecto al 18%.
➤ Ling 3.1 Flash 1019 utiliza más tokens de salida por tarea que Ling 3.1 Flash. Ling 3.1 Flash 1019 utiliza 145k tokens de salida por tarea de Índice de Inteligencia, lo que representa un aumento del 40% más que el uso de 103k tokens de salida por tarea de Ling 3.1 Flash.
➤ A un costo de $1.49 por tarea, Ling 3.1 Flash 1019 es más caro que Ling 3.1 Flash, pero obtiene una puntuación más alta en inteligencia. Esto se debe principalmente al mayor número de tokens de salida utilizados. Sin embargo, Ling 3.1 Flash 1019 sigue siendo menos costoso que modelos como Mistral Large 4 Preview y GLM 5.3.
Detalles adicionales del modelo:
➤ Tamaño: 560B de parámetros totales, 25B activos
➤ Ventana de contexto: 1M tokens
➤ Precios: $0.30 por 1M tokens de entrada y $0.90 por 1M tokens de salida, con entradas en caché a $0.06 por 1M (descuento del 80%).
➤ Licencia: MIT
➤ Disponibilidad: Ling-3.1-flash-1019 está disponible como un modelo de pesos abiertos en Hugging Face, y es accesible a través de la API de primera parte de InclusionAI