IT之家 28 de octubre: Un profesor de la Universidad de California en Berkeley (UC Berkeley) anunció que ya no asignará tareas con calificación a sus estudiantes, debido a que el abuso de la inteligencia artificial (IA) ha hecho que este tipo de tareas pierda su sentido.
Según informó el New York Post el 26 de octubre, el reconocido matemático y ganador de la Medalla Fields Richard Borcherds afirmó que hoy en día es casi imposible distinguir si las tareas que presentan los estudiantes fueron hechas por ellos mismos o generadas con ayuda de la inteligencia artificial. Por ello, ahora evalúa principalmente el aprendizaje de sus estudiantes mediante exámenes presenciales en los que no se permite el uso de dispositivos electrónicos.
IT之家 señaló que Borcherds, en una entrevista con dicho medio, declaró: «Hoy en día, los exámenes en línea ya son una pérdida de tiempo, porque algunos estudiantes usan directamente la IA para responder las preguntas. No puedo determinar qué estudiantes usaron IA, pero he notado que las calificaciones promedio de los exámenes en línea han aumentado considerablemente».
También señaló: «Calificar según si las respuestas son correctas o no brinda a los estudiantes un gran incentivo para usar la IA en las tareas en lugar de resolver los problemas por sí mismos, y al mismo tiempo castiga a quienes completan las tareas con honestidad. Gastar tiempo y dinero en calificar respuestas generadas por IA también es un desperdicio».
En relación con este problema, la Universidad de California en Berkeley ya había considerado usar software de detección de IA, pero finalmente concluyó que la fiabilidad de tales herramientas es insuficiente. Por ello, la universidad decidió dejar en manos de los profesores la elaboración de las políticas de uso de la IA, exigiéndoles únicamente que indiquen claramente las normas correspondientes en los programas de sus cursos.
En cuanto a Borcherds, declaró que si el peor efecto de la IA fuera solo aumentar la dificultad de los profesores para corregir las tareas de los estudiantes, se sentiría «muy tranquilo».