Según informó el New York Post el día 26, el profesor de la Universidad de California en Berkeley y ganador de la Medalla Fields Richard Borcherds anunció que ya no asignará tareas calificadas a los estudiantes, porque el abuso de la IA ha vuelto ilusorio este tipo de tareas.
Admitió que hoy en día es casi imposible distinguir si las tareas que entregan los estudiantes las escriben ellos mismos o las genera la IA. Por eso trasladó el centro de la evaluación a exámenes presenciales en los que no se permite el uso de dispositivos electrónicos, reconociendo únicamente el nivel real demostrado en ese tipo de场合. Espera, corrijo: reconociendo únicamente el nivel real demostrado en ese tipo de contextos.
Borcherds fue muy franco con los medios: los exámenes en línea son hoy en día una pura pérdida de tiempo, ya que algunos estudiantes responden directamente usando la IA; aunque no puede identificar uno por uno quién la utiliza, ha observado claramente que las calificaciones promedio de los exámenes en línea se han inflado considerablemente.
Los honestos terminan castigados
El peligro mayor está en la lógica de calificación. Señaló que calificar según si las respuestas son correctas o incorrectas equivale a fomentar de manera encubierta que los estudiantes completen las tareas en casa con la IA en lugar de trabajar por sí mismos, y al mismo tiempo castiga a quienes resuelven los problemas honestamente por su cuenta; además, dedicar tiempo y dinero a calificar respuestas generadas por la IA es en sí mismo otro desperdicio.
La universidad no se quedó de brazos cruzados. Berkeley consideró previamente introducir software de detección de IA, pero finalmente concluyó que la fiabilidad de este tipo de herramientas es insuficiente, por lo que transfirió a los profesores la facultad de establecer políticas de uso de la IA, exigiéndoles únicamente que especifiquen claramente las reglas en los programas de sus cursos.
En cuanto al propio Borcherds, su actitud es más bien relajada: si el peor efecto de la IA es solo que aumenta la dificultad de corregir las tareas de los profesores, entonces él está "muy tranquilo". Cuando académicos de nivel Nobel se ven obligados a volver a los exámenes con papel y lápiz para salvaguardar la equidad, está claro que nadie ha logrado aún resolver con facilidad este difícil problema que la IA le ha lanzado a la educación.