IT之家 – Selon un rapport du 7 octobre, OpenAI a publié dans un ensemble de documents comprenant 722 manuscrits et couvrant 372 familles de résultats, un modèle avancé non encore publié qui résout plusieurs problèmes mathématiques anciens.
IT之家 a noté que cette initiative prolonge une série de réalisations révolutionnaires. Ces réalisations ont marqué les esprits de certains membres du monde des mathématiques, ont suscité des inquiétudes, et ont également soulevé des questions concernant l’éthique de la recherche et le comportement académique. Selon le groupe consultatif indépendant des mathématiciens éminents AGMAI, chargé de communiquer ces résultats de manière responsable, les informations publiées comprennent des réponses à « des centaines » de questions non résolues.
Depuis plusieurs semaines, les parties extérieures attendent avec impatience ces résultats. Cependant, avant cela, OpenAI n’a jamais précisé quels problèmes le modèle avait résolu, ni donné de date de publication exacte. En septembre, l’entreprise a déclaré que son modèle « avait résolu plus d’une centaine de problèmes publics longtemps en suspens, couvrant la plupart des domaines mathématiques ». Le document publié et les documents connexes incluent également un résumé du processus de raisonnement du modèle, une estimation de l’utilisation de la puissance de calcul, ainsi que des données statistiques sur le nombre de problèmes tentés de résoudre. OpenAI indique que la puissance de calcul nécessaire pour un résultat ordinaire équivaut à l’échelle de puissance de calcul de ChatGPT Pro pendant trois heures de réflexion continue.
Groupe consultatif sur les mathématiques et l’intelligence artificielle (AGMAI) a publié les premières recommandations à la fin du mois de septembre. Le groupe exhortait les laboratoires d’intelligence artificielle à diffuser en temps opportun les résultats de leurs recherches mathématiques par les canaux académiques appropriés, et à fournir des informations détaillées telles que le nom des modèles utilisés, les prompts et les coûts en puissance de calcul. L’équipe a également conseillé avec insistance les entreprises d’intelligence artificielle : « Ne considérez pas la publication de résultats mathématiques comme un moyen de promouvoir vos modèles ». Cette organisation estime que de telles pratiques peuvent causer des dommages graves à l’ensemble de la communauté mathématique.
OpenAI a décrit ainsi le processus de publication :
Pour cette publication, nous publierons les résultats dans un dépôt de code GitHub, et nous établirons également des normes de gestion relatives à la révision et à la citation des textes. Nous continuerons également à explorer d’autres solutions de publication gérées par des communautés académiques, afin qu’elles soient conformes aux recommandations du comité consultatif. Pour les versions ultérieures des publications, nous nous engageons à améliorer davantage la qualité des textes, à optimiser les citations, les explications concernant les aspects mathématiques et les formats de présentation des résultats, afin que tout le monde puisse les comprendre.
Les mathématiciens doivent également évaluer, assimiler et digérer ces résultats. Par conséquent, l’impact complet des recherches en question pourrait nécessiter un certain temps avant de se manifester.
Auparavant, les laboratoires concurrents tels que OpenAI et Anthropic avaient produit un nombre croissant de résultats mathématiques, et le monde des mathématiques est encore en phase de digestion. Parmi eux figurent même les résultats relatifs à une énigme du prix du millénaire, qui fait partie des problèmes non résolus les plus connus dans le domaine des mathématiques.
Cette année, les laboratoires d’intelligence artificielle ont rapidement pénétré dans le domaine des mathématiques. En particulier, la manière dont ils publient leurs informations a suscité de vives discussions, portant sur les paradigmes de recherche scientifique, les normes éthiques et la manière dont les entreprises devraient remercier les mathématiciens humains. Les systèmes d’intelligence artificielle sont fondés sur le travail déjà accompli par les mathématiciens humains, et il est possible que ces travaux antérieurs permettent la production de nouvelles résultats.