IT之家 Information du 8 octobre : lors de la conférence tenue à San Francisco, aux États-Unis, le 7 octobre à 10 heures du matin, heure du Pacifique (1 heure du matin, heure de Pékin, le 8 octobre), Microsoft a présenté le concept d'« intelligence hybride » (hybrid intelligence), soulignant que, grâce à une architecture hybride combinant l'IA cloud et les capacités de calcul locales,sur le Windows 11 système, les tâches des utilisateurs sont réellement traitées.
Citant un article de blog, IT之家 rapporte que Windows AI ne se limite plus à un simple appel cloud ou à une exécution sur l'appareil : la collaboration entre le local et le cloud s'effectue selon le type de tâche, les performances de l'appareil et les exigences de sécurité. Les tâches sensibles à la vie privée et nécessitant une réponse rapide peuvent davantage s'appuyer sur le traitement local, tandis que les modèles complexes et les besoins de calcul élevés sont confiés au cloud.
Windows pourrait devenir une porte d'entrée majeure pour ce modèle : après que l'utilisateur a formulé un objectif, Copilot et les agents IA se chargent de comprendre le contexte, d'appeler les outils pertinents et de faire avancer la tâche, tout en préservant le contrôle de l'utilisateur sur les étapes clés, les autorisations et le résultat final.
Ce concept fait écho à l'« écosystème de frontière » proposé précédemment par Microsoft. Le directeur général de Microsoft, Satya Nadella, considère la confiance, l'intelligence et « l'IA intégrée aux aspirations humaines » comme les trois piliers, et désigne Agent 365, Microsoft IQ et Copilot comme les « points d'appui essentiels » de Microsoft.
Dans ce cadre, l'intelligence hybride met l'accent sur la refonte de la manière dont l'humain collabore avec Windows, les applications et les agents. Microsoft mentionne également l'importance de l'architecture hybride et de la collaboration local — cloud : l'appareil peut prendre en charge les tâches nécessitant une faible latence et une protection de la vie privée, tandis que le cloud fournit des modèles plus puissants et des capacités de calcul supérieures. Combinés à des environnements d'exécution contrôlés tels que les Execution Containers, les agents IA devraient pouvoir exécuter des opérations plus complexes avec les autorisations nécessaires.
Lors de cet événement, Kayla Cinnamon, chef de projet technique senior chez Microsoft, a fait une démonstration de GitHub Copilot, qui sélectionne automatiquement des modèles locaux au lieu d'appeler systématiquement des modèles cloud pour le traitement.
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