Lors d’une conférence de Microsoft à San Francisco mercredi, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, et le PDG de Microsoft, Satya Nadella, ont expliqué comment NVIDIA et Microsoft co-concevrent matériel et logiciel pour les agents d’IA qui fonctionnent sur des ordinateurs Windows.
NVIDIA a été fondée grâce à Windows, a déclaré Huang. Aujourd’hui, les agents d’IA arrivent sur Windows.
« Si l’on regarde l’ensemble du parcours de notre entreprise, Windows était au cœur de celui-ci », a déclaré Huang, en évoquant le soutien de NVIDIA pour Windows et Microsoft au cours de plusieurs décennies. « Sans Windows, il n’y aurait pas eu GeForce. »
Huang a connecté cette histoire – ainsi que sa vision à long terme – à l’ère agentique mercredi, lors d’une discussion informelle avec Nadella, animée par Sriram Krishnan, ancien conseiller politique senior à la Maison Blanche en matière d’IA pour Windows AI et Surface, qui s’est tenue au Dogpatch Studios à San Francisco.
« Ce pour quoi je donne vraiment tout le crédit à Jensen, honnêtement, c’est la cohérence de sa vision de ce qui pourrait être, non pas aujourd’hui ou demain, mais comme une tendance séculière », a déclaré Nadella. « Et c’est ce qui nous a menés à cet instant. »
« L’ordinateur personnel est l’outil ultime, c’est mon outil ultime, et pour toute une génération de personnes, c’est notre outil ultime », a déclaré Huang. « Que se passe-t-il à l’ère des agents, lorsque l’agent se trouve sur votre ordinateur ? Il devient maintenant votre assistant personnel. »
L’événement a commencé par Nadella, avant que Pavan Davuluri, vice-président exécutif de Windows et de Devices chez Microsoft, ne présente les mises à jour de Windows conçues pour l’ère agentique.
En transformant Windows en une plateforme sécurisée pour les agents, Microsoft a annoncé la disponibilité générale des Microsoft Execution Containers (MXC), l’infrastructure au niveau du système d’exploitation qui permet aux agents de fonctionner en toute sécurité et de manière persistante en arrière-plan, sous le contrôle du système d’exploitation.
« Nous intégrons ces primitives directement dans Windows, afin que les agents puissent être sécurisés, observés et gérés », expliqua Davuluri. « Avec MXC, Microsoft Security et Agent 365, nous mettons en œuvre tout le potentiel des agents sur Windows. »
Nadella a repris ce thème dans son discours avec Huang. « Il fallait faire du bureau de travail l’endroit le plus sûr pour que les agents exécutent leurs tâches », a déclaré Nadella.
« Ce que Satya vient de dire sera la base de la prochaine génération d’IT telle que nous la connaissons », a déclaré Huang. « Tout comme Windows et DirectX ont révolutionné la manière dont les applications sont créées, MXC va révolutionner la manière dont les agents sont construits et déployés. »
Un nouveau départ pour les ordinateurs Windows : réservez les laptops RTX Spark dès aujourd’hui
Parmi les annonces présentées par Huang et Nadella mercredi, RTX Spark met en place toute la stack d’IA NVIDIA sur les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau compacts, avec les précommandes pour les ordinateurs portables ouvertes aujourd’hui et disponibles vendredi 16 octobre. Les ordinateurs de bureau compacts seront en vente en novembre.
Windows rapproche l’IA locale de la vie quotidienne, tandis que de nouveaux équipements permettent aux développeurs d’exécuter des modèles de plus en plus performants directement sur leur ordinateur. Le Surface Laptop Ultra est présenté, Davuluri a associé cette vision au NVIDIA RTX Spark.
« Nous avons conçu le Surface Laptop Ultra autour de NVIDIA RTX Spark », a déclaré Davuluri. « Avec jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à un petaflop de puissance de calcul en IA, vous pouvez exécuter des modèles sur cet ordinateur qui ne peuvent pas être intégrés dans une machine traditionnelle. »
Les systèmes proviennent d’Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI et Gigabyte, avec des modèles allant des ordinateurs portables minces aux ordinateurs de bureau compacts conçus pour les agents en permanence activés.
RTX Spark combine une carte graphique NVIDIA Blackwell RTX avec jusqu’à 6 144 cœurs, et une CPU NVIDIA Grace de jusqu’à 20 cœurs connectée à 600 GB/s.
Un performance de 1 petaflop sur FP4 AI et jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée rendent RTX Spark efficace pour l’IA locale. Il peut exécuter des modèles tels que Qwen 3.8 Flash Next, un modèle de 125 Go avec 51 Go de n-grams, dont l’intelligence correspond à celle de nombreux modèles en nuage, sans limitation de bande passante et sans envoi de données vers le cloud.
RTX Spark utilise toute la plateforme NVIDIA CUDA – le même stack de logiciel qui fonctionne sur tout le matériel NVIDIA – et est conçu pour toutes les utilisations d’un ordinateur :
- Les développeurs peuvent déplacer les modèles, les outils et les processus de travail sans avoir à réécrire, en utilisant le même stack AI NVIDIA, de RTX Spark à DGX Station.
- Les créateurs bénéficient des Cores Tensor de 5e génération avec le soutien NVFP4, l’AV1 accéléré par hardware, l’encodage et le décodage vidéo en 4:2:2, DLSS et le tracing de rayons RTX tout au long du pipeline de production complet.
- Gamers peuvent exécuter des jeux AAA en 1440p à 100 images par seconde avec DLSS 5, Reflex et G-SYNC.
La configuration de bureau compacte place le même chip super RTX Spark dans un boîtier étroit conçu pour fonctionner 24/7 – un système d’IA local dédié qui maintient les agents en activité continuellement. Précommandez le RTX Spark dès maintenant.
NVIDIA DGX Station for Windows : Frontier AI Compute sur le bureau d’entreprise
L’événement a présenté aujourd’hui le NVIDIA DGX Station for Windows – le premier superordinateur de l’IA à bureau qui intègre directement l’infrastructure d’IA GB300 Grace Blackwell dans l’écosystème Windows.
« Cela permet d’utiliser des modèles de classe frontier localement », a déclaré Davuluri. « Des capacités qui, auparavant, nécessitaient l’hébergement d’un cluster, désormais sont disponibles avec un superordinateur à portée de main. »
Jusqu’à présent, la Station DGX fonctionnait sur Linux – ce qui signifiait que les développeurs d’entreprise maintenaient deux environnements distincts : Linux pour les charges de travail d’IA lourdes et Windows pour les outils de productivité, les applications et les processus de travail.
La grande majorité des entreprises figurant sur la liste Fortune 500 sont standardisées sur Windows, et cette lacune a coûté du temps et des ressources aux développeurs – les développeurs ont soit migré vers Linux pour accéder au calcul IA, soit continué à utiliser Windows avec des options matérielles limitées pour le développement de modèles lourds et les charges de travail multi-agents.
Le NVIDIA DGX Station pour Windows fonctionne sur le GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, offrant 748 Go de mémoire cohérente et jusqu’à 20 petaFLOPS de calcul IA FP4 — suffisant pour exécuter des modèles de taille atteignant un trillion de paramètres localement.
Les équipes de développeurs et de chercheurs dans les entreprises spécialisées dans l’IA, ainsi que les laboratoires de recherche et les entreprises, peuvent construire et exécuter des agents d’IA en permanence qui se connectent directement aux applications et à l’infrastructure Windows qu’ils utilisent déjà. Ils peuvent également affiner et inférer de gros modèles sans quitter leur machine principale. Les chaînes de outils IA Linux restent accessibles via WSL lorsque nécessaire.
Apprenez plus sur NVIDIA DGX Station for Windows et inscrivez-vous pour être les premiers à savoir quand elle sera disponible.
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