Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité de Claude Haiku 5.5 sur Amazon Bedrock et Claude Platform on AWS. Selon Anthropic, Claude Haiku 5.5 est le modèle le plus rapide et le plus efficace de la famille Claude 5.5, conçu pour les sous-agents et les charges de travail à volume élevé et sensibles aux coûts. Il coûte également environ 75 % moins cher que Claude Haiku 4.5 pour la plupart des tâches.
Amazon Bedrock vous offre les capacités de Haiku 5.5 tout en conservant vos données au sein de l'infrastructure AWS grâce à la résidence régionale des données. Il fonctionne avec les contrôles AWS que votre équipe utilise déjà, notamment AWS Identity and Access Management (IAM) pour les accès, AWS CloudTrail pour l'audit, Amazon CloudWatch pour la surveillance et Amazon Bedrock Guardrails. L'utilisation apparaît sur votre facture AWS.
Claude Platform on AWS vous donne un accès direct à l'expérience et aux capacités de la plateforme native d'Anthropic via la console AWS Management Console. Créez, testez et déployez avec les mêmes API, fonctionnalités et expérience de console que si vous travailliez directement avec Anthropic, unifiées avec la facturation et l'authentification AWS.
Cet article présente les améliorations de Claude Haiku 5.5, des conseils pratiques sur le moment de choisir Haiku 5.5 et comment démarrer sur Amazon Bedrock.
Ce qui distingue Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 est le modèle Haiku le plus capable d'Anthropic, en matière de codage, d'utilisation d'outils, d'utilisation d'ordinateur et de tâches agentiques. C'est également le premier modèle Haiku doté de contrôles d'effort, ce qui vous permet d'ajuster le coût par rapport à l'intelligence pour chaque tâche au lieu de choisir un seul paramètre pour une charge de travail entière.
Les améliorations se distinguent sur les travaux rapides et répétables à grande échelle. Pour les tâches de codage, il agit comme un sous-agent qui achemine les requêtes, examine le code et classe les longs documents. Pour le travail sur les connaissances, Haiku 5.5 extrait les informations clés de documents de petite ou moyenne taille, effectue des analyses initiales et répond à des questions rapides sur une base de connaissances. Pour les applications interactives, il répond assez vite pour que des conversations simples bénéficient de réponses rapides et utiles. Il gère également les tâches traditionnelles de traitement du langage naturel (NLP) telles que la classification, la synthèse et la génération de texte au volume et au coût que requièrent les fonctionnalités de production.
Haiku 5.5 gère le codage agentique et l'utilisation d'outils en plusieurs étapes, et prend en charge les images haute résolution. Haiku 5.5 peut être utilisé comme un sous-agent d'utilisation d'ordinateur performant pour les tâches répétitives de navigateur et de bureau, à un coût qui reste avantageux à grande échelle. Dans les flux de développement, il convient bien pour itérer rapidement sur les modifications d'UI et d'UX et pour les petites modifications spécifiques de la base de code sur plusieurs fichiers.
Associer Claude Haiku 5.5 à Opus 5.5
Haiku 5.5 se marie avec le récemment annoncé Claude Opus 5.5. Ensemble, ils forment une équipe solide : Opus 5.5 planifie et prend les décisions, et Haiku 5.5 exécute rapidement et à grande échelle les tâches bien définies. Vous obtenez un raisonnement soigné là où il compte, et un coût et une latence réduits partout ailleurs.
- Claude Opus 5.5 planifie le travail et prend les décisions. Il décompose les problèmes complexes, décide de l'approche et s'attaque aux raisonnements les plus difficiles, tels que le débogage des mises en production, la revue de sécurité des grandes demandes de tirage et les longues analyses qui aboutissent à un rapport finalisé.
- Claude Haiku 5.5 prend en charge la couche rapide des sous-agents. Il gère les tâches rapides à volume élevé, telles que l'acheminement des requêtes, la classification et la synthèse, la réécriture de longs documents et l'application de petites modifications spécifiques sur de nombreux fichiers. En tant que sous-agent de revue, il peut vérifier rapidement l'ordre des opérations et l'orientation générale, ce qui permet à Opus 5.5 de consacrer ses jetons aux raisonnements les plus difficiles. Comme il est rapide et rentable, vous pouvez exécuter de nombreux sous-agents Haiku en parallèle.
Premiers pas avec Claude Haiku 5.5 sur Amazon Bedrock
Pour essayer Haiku 5.5, ouvrez la console Amazon Bedrock, choisissez Test, puis Playground, et sélectionnez Haiku 5.5 comme modèle. À partir de là, vous pouvez exécuter directement un prompt sur celui-ci.
Figure 1 : Sélection d'un modèle Anthropic Claude dans le Playground de la console Amazon Bedrock
Par programmation, vous pouvez appeler le modèle avec l' Anthropic Messages API contre bedrock-runtime via le SDK Anthropic. Vous pouvez également utiliser les API Invoke et Converse sur bedrock-runtime via l' AWS Command Line Interface (AWS CLI) et l' AWS SDK.
Prérequis
Vous devez disposer des prérequis suivants :
- Un compte AWS actif avec accès à Amazon Bedrock.
- AWS Command Line Interface (AWS CLI) installé et configuré.
- Python 3.10 ou supérieur.
- Boto3 installé :
pip install boto3. - Anthropic SDK installé :
pip install anthropic. - Le Amazon Bedrock Token Generator pour l'authentification Amazon Bedrock installé :
pip install aws_bedrock_token_generator. - Autorisations AWS Identity and Access Management (IAM) :
bedrock:InvokeModel,bedrock:InvokeModelWithResponseStream.
Voici un exemple rapide utilisant le AWS SDK for Python (Boto3) avec l'API InvokeModel :
import boto3
import json
# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name="us-east-1"
)
# Invoke Claude Haiku 5.5
response = bedrock_runtime.invoke_model(
modelId="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
contentType="application/json",
accept="application/json",
body=json.dumps({
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
}
]
})
)
result = json.loads(response["body"].read())
# Haiku 5.5 may return a thinking block before the text block,
# so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))Vous pouvez également utiliser l'API Amazon Bedrock Converse pour une expérience multi-modèles unifiée :
import boto3
# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name="us-east-1"
)
# Invoke Claude Haiku 5.5
response = bedrock_runtime.converse(
modelId="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
}
]
}
],
inferenceConfig={
"maxTokens": 4096
}
)
if 'output' in response:
blocks = response['output']['message']['content']
print('\n'.join(b.get('text', '') for b in blocks if 'text' in b))Vous pouvez également utiliser l'API Anthropic Messages via le package SDK anthropic pour une expérience simplifiée :
from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token
token = provide_token(region="us-east-1")
client = Anthropic(
base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
api_key=token,
)
# Invoke Claude Haiku 5.5
response = client.messages.create(
model="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(response)Vous pouvez explorer le notebook Getting Started pour plus d'exemples. Vous pouvez surveiller l'utilisation, les performances et les coûts via Amazon CloudWatch et AWS Cost Explorer pour faire évoluer vos applications à mesure que la demande augmente.
Disponibilité
Claude Haiku 5.5 est disponible dès aujourd'hui sur Amazon Bedrock via les profils d'inférence US Geo CRIS (us.), EU Geo CRIS (eu.), AU Geo CRIS (au.), JP Geo CRIS (jp.) et Global CRIS (global.) sur bedrock-runtime. Dans AWS GovCloud (US), il est disponible à la fois sur les points de terminaison bedrock-runtime et bedrock-mantle .
Consultez la documentation Amazon Bedrock pour la liste complète des régions AWS prises en charge. Pour les informations tarifaires, consultez Amazon Bedrock pricing. Il est également disponible via Claude Platform on AWS en Amérique du Nord
Essayez Claude Haiku 5.5 sur la console Amazon Bedrock, dans Claude Platform on AWS, ou explorez les notebooks Getting Started sur GitHub.