Plus de 100,000 employés d'Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, de l'acquisition de talents à Oracle Applications Lab en passant par l'organisation informatique. Dans chaque cas, un travail qui reposait auparavant sur des spécialistes et prenait des jours peut désormais être effectué par n'importe qui et se termine en quelques minutes. Les recruteurs s'épargnent des jours de recherche de marché, les utilisateurs métier décrivent un résultat au lieu de chercher un rapport, et les responsables techniques créent des outils qui exigeaient auparavant une équipe complète pendant des mois.
« Nous avons construit notre outil d'intelligence du marché des talents avec ChatGPT Work, et cela a véritablement révolutionné la façon dont nous menons la phase amont de notre processus de recrutement. »—Jan Ackerman, Senior Vice President et directeur mondial de l'acquisition de talents, Oracle
Rendre la recherche de recrutement plus efficace
L'équipe d'acquisition de talents a utilisé ChatGPT Work pour créer un outil d'intelligence du marché des talents qui prend une description de poste, recherche des rôles comparables, évalue les rémunérations de référence et analyse le vivier de talents dans les zones géographiques pertinentes. L'outil fournit au recruteur les informations précieuses dont il a besoin avant un entretien avec le responsable du recrutement, des informations dont la compilation prenait auparavant 2 à 4 jours.
« Nous sommes passés de zéro à cent », déclare Jan Ackerman, Senior Vice President et directeur mondial de l'acquisition de talents chez Oracle. « Désormais, nous pouvons nous asseoir et préparer en 15 à 20 minutes environ grâce à l'outil que nous avons construit avec [ChatGPT] Work. »
Non seulement le processus est plus rapide, mais il est aussi plus cohérent. Auparavant, les recruteurs menaient le processus de prise de brief différemment d'une recherche à l'autre, mais avec l'outil d'intelligence du marché des talents, le processus est cohérent, de sorte que chaque responsable du recrutement dispose de la même qualité de données et d'analyses, quel que soit le recruteur avec lequel il travaille.
Les utilisateurs métier obtiennent plus rapidement les réponses dont ils ont besoin
L'équipe Oracle Applications Lab, qui aide à faire fonctionner nombre des processus métier essentiels d'Oracle, a construit une ontologie des objets, relations et règles de l'entreprise, afin qu'une question métier en langage naturel puisse être convertie en une requête SQL fiable avec Codex. Un utilisateur métier décrit le résultat souhaité, et Codex décide quels systèmes internes interroger, rassemble les informations et renvoie une analyse, un rapport ou une application.
C'est un changement par rapport à la façon dont le travail se faisait auparavant. Lam a raconté qu'une utilisatrice était venue le voir après avoir posé une question qui lui aurait normalement pris quelques heures à répondre. Elle a dit à Lam : « Avec le nouvel outil, j'ai soumis la demande et j'ai reçu une réponse presque immédiatement. » Lorsqu'elle a vérifié le résultat par rapport à l'ancien processus manuel, les chiffres correspondaient exactement.
En ingénierie de production, les ingénieurs en fiabilité des sites utilisent Codex pour recueillir le contexte pertinent d'un incident et récupérer automatiquement le bon playbook. Les SRE consacrent plus de temps à orienter les décisions et moins de temps à chercher des informations. « Un incident simple typique qui prenait autrefois une heure à résoudre peut désormais être traité en quelques minutes », explique Lam.
Même si Codex prend en charge une plus grande partie du travail, Lam tient à préciser que rien de tout cela ne fonctionne en pilote automatique. Quelqu'un doit toujours s'assurer que le système sous-jacent est bien construit.
« Les utilisateurs métier décrivent désormais le résultat qu'ils veulent au lieu de chercher un rapport. C'est un changement majeur. J'irais même jusqu'à parler de transformation métier. »—Richard Lam, Group Vice President, Oracle Applications Lab
Leçons du leadership
Tandis que l'IA construit les outils, les personnes restent responsables du résultat. Quelques leçons se dégagent :
Donnez les bonnes garde-fous. « Vous devez toujours être très rigoureux concernant la conception de votre système, votre architecture, votre sécurité et la manière dont vous souhaitez que Codex structure le code pour vous », explique Lam.
Fournissez des prototypes plutôt que des spécifications. « Normalement, je pose [mon idée] sur papier, mais maintenant je la matérialise dans un prototype », déclare Barry Shilmover, Vice President et conseiller technique du DSI.
Appropriez-vous le code. « Si vous ne travaillez pas aux côtés de Codex, vous allez vous retrouver dans une situation avec beaucoup de code qui ne sera pas maintenable », explique Lam.
Et maintenant ?
L'équipe Oracle est en train de transformer complètement la façon dont l'entreprise fonctionne avec l'IA. Dans le recrutement, l'analytique et l'ingénierie, chaque unité opérationnelle a décrit un résultat et laissé Codex et ChatGPT gérer la manière dont le travail est accompli. Avec déjà des milliers d'utilisateurs de ChatGPT et Codex, les employés d'Oracle utilisent l'IA pour d'innombrables tâches de travail. Comme le dit Shilmover : « Je ne sais pas quelle est la réponse parce que je ne sais pas quel sera mon prochain problème à résoudre. Je sais seulement que l'une des premières choses que je ferai sera d'utiliser Codex pour cela. »