Pré-version / build continu : il s'agit d'un build expérimental, et non d'une version stable.
opencl : améliorer fa, autoriser dk512 pour gemma-4, améliorer dk64 (#30266) * opencl : activer le décodage GPU de Gemma-4 E4B Co-authored-by : Hongqiang Wang * opencl : étendre le décodage GPU de Gemma-4 à E2B Co-authored-by : Hongqiang Wang * opencl : optimiser le décodage DK64 GQA8 Co-authored-by : Hongqiang Wang * opencl : optimiser le décodage DK128 GQA4 Co-authored-by : Hongqiang Wang --------- Co-authored-by : Hongqiang WangSite web : - https://llama.app
Attestations : - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54845312
macOS/iOS : - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI activé) DÉSACTIVÉ - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux : - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - Bibliothèques CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - Bibliothèques CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - Bibliothèques CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon : CPU, GPU Adreno, NPU Hexagon) - guide d'installation
Android : - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon : CPU, GPU Adreno, NPU Hexagon) - guide d'installation
Windows : - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - DLL CUDA 12.4 - Windows x64 (CUDA 13) - DLL CUDA 13.4 - Windows arm64 (CUDA 13) - DLL CUDA 13.4 - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler : - DISABLED - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI : - UI