IT之家 Message du 12 octobre : selon un reportage du compte public « Sanlihe » de China News Service, le 8 octobre, premier jour ouvrable après les vacances de la Fête nationale, le secrétaire du comité du Parti du Guangdong Huang Kunming s'est rendu à Shenzhen pour une mission d'enquête et a visité le siège de Tencent. Lors de l'échange en séance de discussion, le président du conseil d'administration et directeur général de Tencent Ma Huateng a pris la parole,à ses côtés était assis un jeune homme de seulement 28 ans, qui n'est autre que Yao Shunyu, scientifique en chef IA de Tencent。
Selon le reportage, lorsque le secrétaire du comité du Parti est entré au siège de Tencent, Ma Huateng s'est assis côte à côte avec le « numéro un IA » du groupe,ce qui témoigne de la détermination du Guangdong et de Tencent à miser sur l'intelligence artificielle。
En 2025, la taille de l'industrie centrale de l'intelligence artificielle du Guangdong a dépassé 300 milliards de yuans,soit environ un quart du total national. Le 9 octobre, le Guangdong a tenu la conférence provinciale sur les industries manufacturières avancées, qui a notamment mentionné « promouvoir vigoureusement l'habilitation de l'intelligence artificielle, de manière globale, profonde et de haut niveau, au développement des industries manufacturières avancées ».
Selon les précédents reportages d'IT之家, Yao Shunyu a obtenu sa licence à la classe Yao de l'université Tsinghua, un doctorat en informatique de l'université de Princeton, et a rejoint OpenAI en 2024 où il a participé au développement des produits agents operator et deep research. Ses recherches se concentrent sur l'interaction des agents linguistiques avec le monde réel ; il a proposé la méthode ReAct, qui a inauguré le paradigme d'agent combinant « raisonnement — action », largement adopté par le milieu académique et l'industrie.
En décembre 2025, Tencent a restructuré son architecture de recherche et développement de grands modèles, en créant de nouveaux départements AI Infra, AI Data et Plateforme de calcul de données, renforçant globalement son système de R&D de grands modèles et ses capacités clés.Yao Shunyu (Vinces Yao) occupe le poste de scientifique en chef IA au sein du « bureau du CEO / Président », rendant compte au président de Tencent Liu Chiping ; il est en parallèle également responsable du département AI Infra et du département des grands modèles de langage, rendant compte au président du groupe d'ingénierie technique Lu Shan.
Lors de l'assemblée générale des actionnaires de Tencent en mai de cette année, Ma Huateng a déclaré que les capacités fondamentales de Tencent dans le domaine de l'IA n'étaient pas remarquables à ses débuts, mais que ces dernières années l'entreprise a continuellement comblé ses lacunes grâce au développement des talents, à la gestion des équipes et à la formation interne,et qu'elle entre progressivement dans sa trajectoire de développement。
Ma Huateng a admis que Tencent n'est pas nécessairement le plus rapide de l'industrie à saisir les opportunités, mais qu'il persiste sur la bonne voie en combinant ses avantages uniques et en avançant avec prudence : « on ne peut pas simplement franchir le pas en regardant les autres le faire et s'emparer de leur territoire ; par le passé nous l'avons fait, mais nous avons pour l'essentiel échoué ».
Sur la question de savoir si l'IA de Tencent est en retard, Ma Huateng a déclaré : « il y a un an, nous pensions être montés à bord, puis nous avons découvert que le bateau prenait l'eau ; maintenant nous avons l'impression d'être montés dessus sans pouvoir nous asseoir, et nous espérons que le bateau ira plus vite ».
Lors de la conférence 2026 Tencent Cloud AI sur les applications industrielles, en juin de cette année, face aux critiques extérieures selon lesquelles « Tencent est lent »,le vice-président exécutif senior du groupe Tencent et CEO du groupe Cloud et Industries Intelligentes Tang Daosheng a répondu, reconnaissant que dans une organisation complexe, les différentes lignes d'activité avancent à des rythmes différents, tantôt rapides tantôt lents, avec des échecs et des explorations, et qu'il reste ouvert aux critiques et rappels extérieurs et accepte les suggestions.
Selon un reportage de Sina Tech en juillet de cette année, Tencent a annoncé la fusion du département des modèles multimodaux Hunyuan et du département des grands modèles de langage pour créer un département des modèles fondamentaux,placé sous la gestion unifiée du scientifique en chef IA de Tencent Yao Shunyu, afin d'améliorer encore l'efficacité de la R&D des modèles et de la collaboration, et d'explorer la limite d'intelligence des modèles omni-modaux.
Selon un reportage de Caixin du 11 octobre，après le lancement de l'agent personnel intelligent Muse par Meta, les géants technologiques chinois ont rapidement emboîté le pas. À la fin du mois 9, Tencent a lancé un produit d'agent personnel intelligent appelé LightVela, le qualifiant d'« assistant personnel dans le cloud », accessible via WeChat, en ligne 24 heures sur 24 pour aider les utilisateurs à traiter toutes sortes de demandes quotidiennes. Toutefois, ce produit en est encore au stade de l'expérience développeur.