OpenAI est en train de fondre le GPT-6 et l'interface utilisateur intelligente dans les conversations quotidiennes de ChatGPT. L'utilisateur pose une question et n'obtient plus seulement un texte : il reçoit directement des contenus tels que des graphiques cliquables, des formulaires et des petits widgets interactifs, sans jamais devoir quitter la boîte de dialogue pour ouvrir un autre logiciel. Le modèle se dote pour la première fois de mains et de pieds, transformant ses réponses en interfaces directement manipulables.
Ce changement ébranle une logique produit en vigueur depuis des années. Auparavant, les produits de l'internet mobile organisaient leurs fonctionnalités autour d'interfaces d'applications fixes — pour gérer un budget, on ouvrait une application de comptabilité ; pour comparer les prix, un outil d'achat — alors que l'interface utilisateur intelligente rompt cette chaîne : les fonctionnalités ne se cachent plus dans des applications indépendantes, elles émergent sur place, à la demande, depuis la conversation. Le grand modèle de langage s'étend ainsi du simple rôle de fournisseur d'informations à celui de point d'entrée pour l'interaction et l'exécution de tâches, frappant directement les applications indépendantes d'outils et de vie quotidienne aux fonctionnalités uniques. Le point d'accès des utilisateurs aux capacités se trouve réécrit, et la concurrence entre applications s'étend dès lors de la bataille des interfaces jusqu'à des niveaux plus profonds : les données, les contenus et les services.
Dans la continuité de cette tendance, la piste des applications IA faites maison, qui a connu un certain succès en Chine, risque fort d'être franchie d'un bond. Toute une série de plateformes qui ont démarré en enveloppant un grand modèle de langage dans une coquille pour en faire un petit outil sont contraintes de se transformer ; le modèle « contenu plus outils » des plateformes de contenu subira également la pression d'une redirection de leur trafic. Ce sont au contraire les super-applications comme WeChat ou Douyin, qui détiennent un écosystème mature et des canaux de distribution établis, qui pourront développer un avantage concurrentiel différencié grâce à leurs fossés défensifs — là où les autres doivent construire leur point d'entrée à partir de zéro, elles ont depuis longtemps soudé ensemble point d'entrée et scénarios d'usage.
Il convient de noter que les grands modèles de langage chinois explorent eux aussi une autre voie : connecter directement le point d'entrée conversationnel aux services existants. Cela forme précisément un complément à la capacité de l'interface utilisateur intelligente à générer des interfaces à la demande — la première prend en charge les tâches complexes impliquant des données en temps réel ou des transactions, la seconde couvre les besoins d'interaction légers. Alors que les deux voies progressent en parallèle, l'enjeu de la compétition entre les fournisseurs de grands modèles ne sera plus de savoir qui possède le modèle aux paramètres les plus vastes, mais qui saura organiser l'interaction autour des besoins des utilisateurs et assurer une capacité globale d'exécution de tâches reliant de manière fluide les interfaces générées aux services du monde réel.