Amazon soumette une acquisition d’environ 7 milliards de dollars américains sur la table des négociations, visant une start-up créée il y a seulement trois ans, Decart. Le Wall Street Journal révèle que le géant du e-commerce est en négociations avec Decart pour une acquisition d’une valeur potentielle d’environ 7 milliards de dollars américains, équivalents à 46,9 milliards de yuans ; auparavant, Nvidia et Anthropic étaient également assis à la même table, mais les négociations se sont écrasées une après l’autre, permettant finalement à Amazon de saisir cette pièce abandonnée.
Decart a été fondé en 2023 par Dean, Orian Leitersdorf et Moshe Shalev, et possède une compétence particulièrement précieuse et très attirante pour les géants : le logiciel de compatibilité entre chips. Il s’agit de résoudre un problème de plus en plus difficile dans le monde de l’IA : les modèles entraînés par les développeurs sont souvent liés de manière rigide aux chips d’une marque donnée, et pour les transférer sur un autre chip, il est nécessaire de réinventer toute une adaptation fondamentale. Le logiciel de Decart fonctionne comme un adaptateur universel pour les modèles, permettant une transition sans interruption entre différentes puces AI de marques diverses et un transfert libre. Alors que les géants technologiques se battent épuisément pour obtenir des avantages, cette capacité fondamentale de planifier de manière flexible la charge de travail entre les puces devient de jour en jour plus importante.
Ce qui fait vraiment battre l’amazonite, c’est le critère fiable de cette stratégie. Le stack d’optimisation DOS de Decart prétend permettre aux modèles de fonctionner 8 fois plus vite sur la même infrastructure, et la liste des adaptations comprend à la fois les GPU NVIDIA et les TPU Google, ainsi que le Trainium d’amazon. En d’autres termes, en absorbant cette entreprise, amazon vise très probablement à réduire le coût par token du Trainium à un niveau inférieur à celui des équipements NVIDIA. Il n’a pas commencé cette technologie depuis zéro – AWS a déjà donné les droits d’accès précoce de Trainium3 à Decart en 2025, et Decart, à son tour, a ajusté sa structure de modèle pour s’adapter au design du chip de Trainium. Les deux parties ont déjà établi une collaboration au niveau fondamental.
En plus de ce logiciel de « changement de puce », Decart a également mis en place un modèle de monde en temps réel : Lucy est destiné à des expériences immersives comme les vidéos en direct, tandis qu’Oasis sert à la simulation de l’IA physique et des robots. Pour une entreprise qui veut vendre le cloud et développer l’intelligence mobile, cette filière constitue également un atout majeur.
Cette offre est également intéressante à examiner. 7 milliards de dollars représentent environ 75 % de plus que la valeur fixée par Decart en mai de cette année – à l’époque, elle était évaluée à environ 4 milliards de dollars et avait reçu 300 millions de dollars de financement. Selon les données de PitchBook, des études de marché, elle avait déjà accumulé plus de 400 millions de dollars auprès de fonds de capital-risque tels que Sequoia et Benchmark. En d’autres termes, Amazon a ajouté une prime non négligeable par rapport à la tarif des mois précédents.
Plus dramatique encore, les précédents de cette succession. En tant que partenaire AI proche d’Amazon, Anthropic a également cherché à s’emparer de Decart, voulant utiliser ses technologies pour faire tenir la infrastructure informatique existante face à davantage de besoins, avant de renoncer à un accord de environ 6 milliards de dollars après une enquête de sécurité; les négociations avec NVIDIA se sont également écoulées sans résultat. Les entreprises que ni l’une ni l’autre n’ont réussi à obtenir, sont désormais prises en charge par Amazon avec une offre plus élevée, ce qui signifie qu’elles ont pris place sur la chaise restante après que leurs concurrents se sont retournés.
Cependant, il reste une question sans réponse quant à savoir si cette transaction peut vraiment rapporter. L’analyse indique que le facteur favorable pour AWS est que l’effet d’accélération de Decart se manifeste de manière stable dans les modèles des clients eux-mêmes, et non seulement dans leur propre système vidéo – si la universalité entre les modèles ne tient pas, le chiffre de 8 fois pourrait se transformer en une simple illusion sur le livre de comptes. Lorsqu’une entreprise basée sur la vente de cloud et de puissance de calcul est prête à dépenser 7 milliards de dollars pour acquérir un logiciel permettant de « changer les chips » des modèles, ce qu’elle demande est clairement plus qu’un simple outil : elle veut intégrer davantage ses clients liés par les chips sur son cloud dans son écosystème.