IT之家 – 13 octobre : Le média technologique Tom’s Hardware a publié aujourd’hui (13 octobre) un article indiquant que TypeSafe a lancé le modèle Jev, ce qui a déclenché une vague de « modèles d’IA de prise de décision ». Alors que Microsoft, OpenAI, Cloudflare et Perplexity se joignent à la bataille, Jev est également confronté à des problèmes de « copie illicite ».
IT Home cite un post pour expliquer que après la publication de Jev par TypeSafe, une série de modèles de prise de décision similaires sont rapidement apparus dans l’industrie de l’IA. Microsoft a lancé Microsoft Decision, OpenAI a développé la Decisions API, Fastino a publié Glide ; Cloudflare Clef et Perplexity Decider utilisent un poids ouvert, permettant aux utilisateurs d’exécuter ces modèles sur leur propre matériel.
Ce type de modèle ne génère pas le texte un par token, et ne conserve pas non plus l’histoire de conversation ou le contexte long. Il renvoie directement les résultats probables, peut traiter les problèmes en parallèle, donc il est plus rapide et moins coûteux ; TypeSafe avait précédemment affirmé que Jev était 193 fois plus rapide que les LLM standards et avait un coût inférieur à un dixième de 445.
Sous l’effet de la popularité du modèle de décision, Jev a également suscité des controverses liées à l’originalité. Nandakishor Mukkunnoth, fondateur de ConvAI Innovations, a déclaré que sa thèse SalesRLAgent publiée le 30 mars 2025 propose un modèle d’estimation de probabilité et expose les poids du modèle ainsi que l’ensemble des données.
Mukkunnoth indique que SalesRLAgent est conçu pour des scénarios de vente spécifiques, ce qui explique pourquoi il n’a pas reçu la même attention qu’un moteur de décision général. TypeSafe publie alors Jev en tant que produit totalement hébergé, incluant serveurs, API, documentation, outils pour développeurs et système de tarification.
Mukkunnoth a ensuite publié le modèle open source Laya le même jour que sur Jev. Laya prend en charge les modèles et interfaces de style Jev, peut être déployé sur l’équipement propre des utilisateurs, et supporte plusieurs langues. Il repose sur un modèle encoder-only de la famille BERT.