Une société d'IA météorologique fondée il y a moins de deux ans a mis dans sa poche à la fois un financement et des satellites. Tianxu Intelligence Technology (Jiaxing) Co., Ltd. a récemment bouclé un tour de financement pré-A+ de plusieurs dizaines de millions de yuans, avec investissement exclusif de Houxue Capital ; les fonds sont principalement destinés à la construction de la constellation Ningkong, à l'itération du grand modèle météorologique énergétique, à l'expansion de l'équipe et à la pré-recherche à l'international. Née en octobre 2024 seulement, cette société est l'un des très rares acteurs de l'AI for Science en Chine à détenir à la fois un grand modèle météorologique vertical, un réseau d'observation satellitaire autonome et une capacité de livraison d'infrastructure sectorielle. Son fondateur Liu Li est docteur en météorologie de l'Université de l'Académie chinoise des sciences et a passé près de dix ans à la croisée de la météorologie et de l'énergie.
Selon le jugement de Liu Li, les énergies renouvelables dépendent naturellement de la météo : la vitesse du vent et l'irradiance déterminent directement la production d'électricité, alors que la part du parc renouvelable installé en Chine a déjà dépassé 50%. La prévision de puissance génère un besoin essentiel à l'échelle des dizaines de milliards de yuans, et le négoce d'électricité au comptant ouvre un surplus additionnel à l'échelle des centaines de milliards : c'est une filière dorée à la veille de son explosion. La stratégie de Tianxu consiste à pousser le grand modèle du cloud jusqu'à l'espace.
Son modèle météorologique n'est pas un grand modèle de langage, mais un modèle de domaine vertical dont la taille de paramètres reste inférieure à 10 milliards, développé intégralement en interne depuis la première ligne de code, avec des adaptations orientées énergie sur une architecture principale, et il propose une conception nommée cadre Lorenz — un nom en hommage à Lorenz, le météorologue fondateur de la théorie du chaos. L'idée centrale est de prendre Transformer comme base et de remanier le mécanisme d'attention traditionnel pour traiter les phénomènes propres à la météo énergétique, tels que les corrélations spatiales amont-aval et les dérives temporelles, en verrouillant dès le départ l'objectif sur la prévision de la vitesse du vent et de l'irradiance, plutôt que sur des prévisions génériques de température, d'humidité et de précipitations.
Alors que les modèles physiques traditionnels doivent résoudre des systèmes d'équations sur superordinateur pendant une dizaine d'heures, le grand modèle d'IA calcule en une minute la météo des vingt jours à venir, avec une précision supérieure pour nombre de variables. Depuis 2025, Tianxu co-construit des flux de travail avec le Centre de service météorologique public de l'Administration météorologique de Chine, et en octobre de la même année, ils ont publié conjointement à Zhongshan, dans le Guangdong, CMA-WSP-AI, le premier grand modèle météorologique énergétique de Chine. Elle va un pas plus loin avec son modèle monde vertical : là où un grand modèle météorologique ordinaire ne produit que des résultats météorologiques, le sien peut simuler en outre comment les variations météorologiques se transmettent en fluctuations de production d'énergie renouvelable, comment elles ébranlent la charge de l'ensemble du réseau et comment elles font monter et descendre les prix de l'électricité au comptant, réalisant le passage du calcul de la météo à la simulation de l'évolution du système énergétique, et offrant des capacités de simulation pour le négoce d'électricité, la planification des grandes bases et les répétitions de risques réseau. En tests réels, sa prévision de vitesse du vent à haute précision au 1 kilomètre surpasse EC-HRES et AIFS sur des indicateurs comme le RMSE et le coefficient de corrélation, a remporté la première place d'une compétition d'IA sur météo extrême, avec un score TS supérieur de 39.6% à 351% par rapport à la référence traditionnelle.
Sur le plan commercial, Tianxu a fait fonctionner un modèle à trois étages : données, plateforme, renforcement de capacités. Au niveau le plus bas, la vente de données, avec des clients allant des grands groupes de production d'électricité aux services météorologiques et aux acteurs du négoce d'électricité ; au deuxième niveau, une plateforme SaaS d'aide à la décision pour le négoce d'électricité et de prévision de puissance, par abonnement par compte, générant des revenus récurrents ; au troisième niveau, le déploiement intégral des données, des modèles et de la plateforme sur l'intranet du client, pour répondre aux exigences de sécurité et de privatisation des grands clients. Trois niveaux progressifs : les données sont la porte d'entrée, la plateforme favorise le réachat, la privatisation verrouille les grands clients ; plus les centrales connectées sont nombreuses, plus le modèle est précis, créant une boucle de données positive. Liu Li pointe la faiblesse de l'ancien modèle : côté production, transmettre les données à un tiers, puis les récupérer une fois traitées, n'est plus possible avec les exigences de sécurité énergétique ; les données ne peuvent pas sortir de l'intranet. Tianxu installe donc le modèle et la plateforme dans l'intranet du client, bouclant données et modèle à l'intérieur, tout en aidant le client à maîtriser cette capacité autonome. Ses clients couvrent aujourd'hui la production, la consommation et le réseau, le State Grid et le Southern Grid en font partie : elle a obtenu le sésame vers les clients les plus centraux du système énergétique chinois.
Ce qui distingue réellement cette société des prestataires météorologiques traditionnels, c'est qu'elle a envoyé son grand modèle dans l'espace. Liu Li estime que l'avantage algorithmique finira par être rattrapé et que la source des données constitue la véritable barrière à long terme ; elle a donc lancé le programme de la constellation Ningkong. Le 24 juillet 2026, le grand modèle météorologique a été mis en orbite à bord d'un satellite avec une validation quotidienne, faisant de Tianxu l'une des premières startups chinoises à faire monter son modèle dans l'espace ; la constellation est planifiée à long terme à 18 satellites, pour construire un réseau mondial d'observation du vent, du solaire, de la température, de la pression et de l'humidité avec une résolution de 1 kilomètre et une revisite d'1 heure, sur une voie rare : grand modèle d'IA plus satellites propres plus calcul à bord. Le calendrier est déjà fixé : en 2027, lancement prévu de deux satellites expérimentaux pionniers pour valider la transmission inter-satellites et le calcul à bord et combler les lacunes d'observation éolien-solaire dans les régions de désert, de Gobi et de terres arides ; ensuite, déploiement des 18 satellites pour servir, avec une vision mondiale, le marché intérieur et les pays le long de la Belt and Road.
Au-delà de l'énergie, Tianxu étend aussi ses tentacules à la météo de la basse altitude et à la météo financière : pour la première, elle fournit déjà des services météorologiques de livraison par drone avec des clients de premier plan, à une résolution atteignant 10 mètres ; pour la seconde, elle s'adresse aux produits dérivés météorologiques, à l'assurance et aux marchés de prédiction étrangers, en offrant un socle de données de tarification et de règlement fiable et à haute fréquence. Dans un contexte où environ 80% des secteurs de l'économie nationale sont liés à la météo, l'idée que la météo puisse être tarifiée et échangée a déjà été validée à l'étranger, tandis qu'elle n'en est qu'à ses débuts en Chine. Quand une startup soude un mécanisme d'attention adapté du Transformer, des satellites propres et un modèle monde énergétique en une chaîne allant de l'observation spatiale à la livraison sectorielle, son ambition dépasse clairement l'outil de prévision : elle veut devenir le tarifateur de fond du risque météorologique mondial.