Quoi ?! DeepSeek recommence à investir de l'argent dans des entreprises de robotique ?!
Après avoir investi environ 141 millions de yuans dans Unitree Technology en août de cette année, Liang Wenfeng porte désormais son regard sur une jeune startup d'IA robotique créée il y a peu de temps —
Winverse AI.
Selon Bloomberg, DeepSeek prévoit de mener la levée de fonds d'amorçage de plusieurs dizaines de millions de dollars de cette entreprise.
La valorisation post-investissement serait d'environ 400 millions de dollars, soit environ2,8 milliardsde yuans.
Winverse AI vient tout juste d'être fondée cette année ; son fondateur Hu Hu a auparavant travaillé chezTencentsur la recherche liée aux modèles fondamentaux de vision-langage et d'intelligence incarnée.
Il est à noter qu'il s'agit déjà de la deuxième fois en deux mois seulement que DeepSeek investit des fonds dans le domaine de la robotique.
En août de cette année, DeepSeek venait d'investir environ 141 millions de yuans dans Unitree Technology, et les deux parties prévoient également de collaborer autour de l'intelligence incarnée, de la robotique et des grands modèles.
Aujourd'hui, DeepSeek tourne à nouveau son regard d'investisseur vers les équipes de modèles d'IA derrière la robotique.
Si le financement se concrétise, il deviendra l'un des plus importants investissements de DeepSeek dans une startup depuis sa création.
Un ancien scientifique de Tencent se lance dans l'entrepreneuriat, DeepSeek mène un tour de plusieurs dizaines de millions de dollars
Examinons d'abord cette entreprise que DeepSeek est prêt à financer.
Winverse AI a été fondée en 2026 et en est encore au stade précoce de la recherche et développement ; elle n'a pas encore dévoilé publiquement ses produits concrets ni sa feuille de route technologique.
En revanche, le parcours académique et industriel de son fondateur,Hu Hu (Han Hu),a déjà donné lieu à de nombreux résultats —
Selon la page académique personnelle de Hu Hu, il a obtenu son diplôme de premier cycle en 2008 à l'université Tsinghua.
Il a obtenu son doctorat en 2014, puis a travaillé successivement comme chercheur à l'Institut de recherche en apprentissage profond de Baidu et à Microsoft Research Asia.
En décembre 2023, Hu Hu a rejointTencent Hunyuanen tant que scientifique éminent, responsable des équipes de modèles vision-langage (VLM) et de modèles fondamentaux d'intelligence incarnée.
Chez Tencent, il a également été responsable technique du grand modèle de langage Hunyuan et a constitué l'équipe vocale de Hunyuan.
Sur le plan de la recherche académique, l'un des résultats les plus représentatifs de Hu Hu est leSwin Transformer。
En 2021, Hu Han, en tant que co-auteur de l'article, a proposé avec son équipe une architecture Transformer visuelle hiérarchique basée sur des fenêtres décalées.
Cette recherche a amélioré l'efficacité de calcul du Transformer dans le traitement des images à haute résolution, lui permettant de mieux s'appliquer à diverses tâches de vision telles que la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation sémantique.
Grâce à ce résultat, l'équipe a remporté le prix du meilleur article de l'ICCV 2021, l'une des distinctions académiques représentatives du domaine de la vision par ordinateur :
Par ailleurs, Hu Han avait également été sélectionné dans la liste chinoise 2022 des « 35 innovants de moins de 35 ans » du MIT Technology Review.
En revenant sur son parcours de recherche, on peut distinguer un cheminement technique relativement clair ——
Ses travaux portaient initialement principalement sur la vision par ordinateur et les modèles de base visuels, puis il s'est progressivement orienté vers les grands modèles multimodaux, et a participé davantage, durant sa période chez Tencent, au développement de modèles de base pour l'intelligence incarnée.
Ces axes de recherche présentent de fortes liens avec les capacités de perception visuelle, de compréhension de l'environnement et d'exécution de tâches requises par l'IA robotique, et lui ont également fourni l'accumulation technique nécessaire pour fonder Winverse AI.
Concernant le financement, selon Bloomberg, DeepSeek envisage de diriger la levée de fonds de Winverse AId'un montant de plusieurs dizaines de millions de dollars en amorçage, et Longzhu Capital, une filiale de Meituan, s'est également engagée à investir.
Si la transaction se concrétise sans encombre, il s'agira de l'un des investissements les plus importants de DeepSeek dans une startup depuis sa création il y a plus de trois ans.
Cette levée de fonds s'inscrit dans un contexte qui mérite également attention ——
Selon toute vraisemblance, Tencent figure également parmi les investisseurs potentiels du nouveau cycle de financement de DeepSeek ; aujourd'hui, la société d'IA robotique fondée par un ancien scientifique de Tencent attire à son tour l'attention des capitaux de DeepSeek et de l'écosystème Meituan.
Des technologies de grands modèles de langage à l'entrepreneuriat dans l'intelligence embarquée, les liens de talents et de capitaux entre les grandes entreprises technologiques commencent également à s'étendre davantage au domaine de la robotique.
Pour DeepSeek, cet investissement prolonge également son déploiement dans le domaine de la robotique depuis le début de cette année.
Du financement à l'investissement, DeepSeek mise davantage sur la robotique
Depuis le début de cette année, DeepSeek a multiplié sensiblement ses mouvements sur les marchés financiers.
En juin de cette année, DeepSeek a réalisé son premier tour de financement externe depuis sa création.
Selon les rapports, sa première levée de fonds externes s'élève à environ 7,4 milliards de dollars, mettant fin à la phase où il dépendait depuis longtemps du financement de High-Flyer Quant.
Deux mois plus tard, DeepSeek est apparu dansUnitree Roboticsdans la liste des placements stratégiques de son introduction en bourse.
Selon les résultats du placement stratégique publiés par Unitree Robotics le 8月6日, DeepSeek s'est vu attribuer environ 93.34万 actions ; au prix d'émission de 150.80 yuans par action, le montant de souscription s'élève à environ 1.41亿 yuans, avec une période de blocage des actions de 36 mois.
Dans ce placement, DeepSeek a participé en tant qu'investisseur stratégique industriel, et a également signé un mémorandum de coopération stratégique avec Unitree Technology.
Les deux parties prévoient de mener des travaux conjoints de R&D autour des grands modèles d'IA et de l'intelligence embarquée, en explorant en priorité comment améliorer la capacité des robots à comprendre les environnements complexes, ainsi que leur capacité de généralisation face à différentes tâches et scénarios.
Plus concrètement sur le plan des activités —
Lorsque DeepSeek mènera des explorations liées à l'intelligence embarquée, il privilégiera, à conditions égales, les produits robotiques et les solutions technologiques d'Unitree ; et lorsqu'Unitree entreprendra des travaux d'adaptation de modèles, d'entraînement et de développement d'intégration, elle privilégiera également les services technologiques de DeepSeek.
En outre, DeepSeek fournira, selon les besoins réels, un soutien en matière d'architecture de modèles, de construction de clusters de calcul intelligent et d'exploitation de centres de données.
En octobre, les plans de levée de fonds et d'introduction en bourse de DeepSeek lui-même ont connu de nouveaux développements.
Selon Bloomberg, le 6 octobre, DeepSeek est en train de lever au moins 80 milliards de yuans dans un nouveau tour de financement, dont le montant final pourrait avoisiner 100 milliards de yuans, avec une valorisation cible d'environ 500 milliards de yuans.
Des entreprises telles que Tencent et CATL participent également, et un élément de contexte important de ce financement est que DeepSeek prépare une introduction en bourse au début de 2027, le lieu de cotation pouvant être le STAR Market, sans que cela ne soit encore officiellement confirmé.
Aujourd'hui, deux mois plus tard, DeepSeek tourne son regard vers Winverse AI, spécialisée dans les modèles fondamentaux pour robots.
Les deux investissements portent également sur des orientations technologiques différentes.
Unitreepossède un savoir-faire technique principalement concentré sur le corps du robot, le contrôle du mouvement et les plateformes matérielles, pouvant offrir aux technologies d'intelligence embarquée un support d'exécution dans le monde réel.
Winverse AIoriente pour sa part ses recherches vers les modèles fondamentaux pour robots, plus proches des capacités de perception de l'environnement, de compréhension et de décision des robots.
L'une se concentre sur le « corps » du robot, l'autre vise le « cerveau » du robot.
À ce jour, DeepSeek n'a pas révélé s'il existe des projets de coopération technique entre les deux entreprises, ni annoncé le développement autonome de produits robotiques.
Cependant, en investissant successivement dans une entreprise de robots en tant que tels et dans une équipe de modèles d'intelligence embarquée, la stratégie de DeepSeek dans le domaine de la robotique commence à se dessiner.
Liens de référence :
[1]https://ancientmooner.github.io/
Source [2] : https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-12/deepseek-backs-ex-tencent-ai-scientist-s-400-million-robot-lab