Après plusieurs mois en marge de la course aux IA de pointe, Google a finalement lancé son modèle Gemini 4 Argon tant attendu, affirmant qu’il peut rivaliser avec les meilleurs produits du secteur.
Google dit que Argon offre « une raisonnement de pointe et des performances améliorées dans les workflows complexes », tout en réduisant les méthodes de hedging, les répétitions et les aspects peu professionnels qui continuent d’affliger les chatbots d’IA. La société affirme que Argon dépasse les modèles concurrents tels que GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 dans une série de tests, y compris en matière de codage, de cybersécurité, de science, de finance et de droit.
Google déclare qu’elle utilise déjà Argon au niveau interne, par exemple pour identifier et corriger les vulnérabilités de cybersécurité, réduire la puissance de calcul nécessaire pour alimenter la section des commentaires sur YouTube, et déboguer le simulateur de physique des drones pour la société de livraison par drones Wing d’Alphabet.
Le modèle est mis en ligne aujourd’hui pour les abonnés Pro et Ultra de niveau élevé de Google dans l’application Gemini et en mode IA dans Recherche, ainsi que pour les abonnés Ultra sur sa plateforme de développement agentique Antigravity. Il n’est pas clair à quel moment – ou si – Argon sera disponible pour les abonnés Plus ou les utilisateurs gratuits.
Google fixe les prix d’Argon de manière très compétitive. Le modèle est lancé à un prix initial de 2 dollars par million de tokens d’entrée et 10 dollars par million de tokens de sortie, soit environ un cinquième du coût des modèles GPT-6 Astra d’OpenAI et Fable 5 d’Anthropic. Même si ces coûts doublent à la fin de novembre – lorsque la période d’essai se termine – Argon restera encore bien moins cher que ses concurrents les plus avancés, mais cela ne signifie pas nécessairement des coûts plus bas en pratique, car les modèles peuvent utiliser différents nombres de tokens pour les mêmes tâches.
Le lancement comble certaines lacunes laissées par lorsque Google a d’abord évoqué Argon il y a quelques semaines. Comme pour les autres nouveaux modèles de la série Frontier, la mise en ligne publique suit une version limitée destinée à un groupe sélectionné de “défenseurs numériques de confiance” afin qu’ils soient testés pour les risques potentiels.
L’argon est la première mise en œuvre majeure de Google depuis Gemini 3 à la fin de 2025. Au cours des mois qui ont suivi, les modèles impressionnants fournis par Anthropic et OpenAI ont permis à Google de rester bien en arrière de ses concurrents. Seismic shakeups internes Des doutes supplémentaires ont été élevés concernant la capacité de l’entreprise — ou désir — pour récupérer sa position et concourir à la frontière de l’IA.
Mais l’arrivée d’Argon montre que nous ne pouvons pas exclure Google de la course aux IA pour le moment. Juste un jour après que Meta a annoncé son propre modèle de frontière, Muse Wonder Full, Argon rappelle à quel point l’équilibre des pouvoirs dans les IA peut changer rapidement, et que la course n’est pas encore une lutte entre deux forces.
Suivez les sujets et les auteurs de cette histoire pour voir davantage de contenu similaire sur votre flux d’accueil personnalisé, et pour recevoir des mises à jour par e-mail.