Annonce de l’analyse artificielle pour le gouvernement : benchmarking, conseil et données afin d’aider les clients du secteur public à concevoir des politiques en IA et à choisir des technologies IA.
Nos services aident les clients du secteur public à :
➤ Concevoir une politique en IA et soutenir la prise de décision : Notre expertise et nos benchmarks peuvent aider les gouvernements à prendre des décisions urgentes dans le domaine de l’IA – par exemple, sur la manière de sécuriser les infrastructures essentielles, de protéger l’emploi et la croissance, et d’équilibrer les priorités nationales telles que l’innovation, la concurrence et la sécurité. Nous avons récemment signé un MOU avec le gouvernement coréen en tant qu’évaluateur indépendant, afin de soutenir les efforts de la Corée pour développer des modèles d’IA de pointe compétitives à l’échelle mondiale et renforcer son écosystème d’IA national.
➤ Sélectionner les technologies de l’IA : Nous sommes la référence pour des millions d’utilisateurs qui utilisent l’IA. Nous pouvons aider les gouvernements à mettre en œuvre les agents les plus efficaces au coût le plus bas, renforcer les travailleurs du secteur public et planifier les cas d’usage futurs.
Nos compétences dans le domaine de l’étude comprend :
➤ Capacité, coût et performance : Nous sommes le standard mondial pour mesurer les capacités, l’exactitude, les hallucinations, le coût, la vitesse et la latence des modèles et des agents. Nos tests de benchmark sont largement cités par les principaux laboratoires d’IA et les médias.
➤ Cybersécurité et sécurité : L’Alliance du Indice Cybers de l’Analyse Artificielle rassemble des partenaires tels que NVIDIA, IBM, Vercel et Collinear pour établir un nouveau standard d’évaluation de la défense cybersantique de l’IA. Cela est lancé en même temps que l’Indice Cybers de l’Analyse Artificielle, qui évalue dans quelle mesure les agents identifient et corrigent les vulnérabilités. En ce qui concerne la sécurité, nous évaluons les modèles sur un large éventail de dommages, à différents niveaux de pression adversaire croissante. Nous avons récemment collaboré avec NVIDIA pour évaluer les modèles de garde-fou en matière de sécurité et de refus.
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