Google DeepMind a lancé le 30 septembre son nouveau modèle de pointe Gemini 4 Argon. Le changement le plus spectaculaire concerne la limite de sortie : elle passe de 64K à 100万 tokens d'un coup — attention, il s'agit de « la longueur générable en une seule fois », et non de la fenêtre de contexte. Lorsqu'un modèle peut écrire en continu des centaines de milliers, voire des millions de caractères dans une seule chaîne de tâches sans devoir fragmenter les requêtes, les migrations profondes de bases de code, les longs rapports techniques et les processus automatisés multi-étapes gagnent une cohérence de bout en bout. La plupart des modèles de pointe ont actuellement une limite de sortie d'environ 12.8万 tokens ; le saut d'Argon est tout simplement sans équivalent.
Travaux d'envergure pour l'entreprise : des évaluations largement dominées
Sur le plan du positionnement, Argon adopte un déploiement par phases et ciblé, plutôt qu'une ouverture immédiate à tous : d'abord aux défenseurs du web de confiance, puis aux développeurs, aux entreprises et aux abonnés. Google l'a calé sur les « flux de travail complexes et de longue haleine », visant principalement l'ingénierie logicielle, le droit, la finance et la défense en cybersécurité. Le palmarès est éclatant : 77,9 % record en ingénierie logicielle de longue durée sur DeepSWE v1.1 ; première place au Vals Index (pondération finance / programmation / droit / fiscalité) ; première place à 51,3 % sur AutomationBench de Zapier ; et 91,7 %, le meilleur score, en compréhension de longues vidéos sur LVBench. Côté vision, il sait aussi analyser des diagrammes professionnels, extraire des détails de longues vidéos et agir à travers les documents.
La sécurité mise sur la défense, des tarifs à deux étages
La cybersécurité est le récit central de cette annonce. Argon a été entraîné à découvrir, vérifier et corriger de manière autonome des vulnérabilités critiques ; pour les défenseurs de confiance et les équipes internes de Google, une version « sans garde-fous réseau » sera également disponible. Grâce au projet Scan for Good, l'éditeur de sécurité Wiz a pu, avec son aide, débusquer une vulnérabilité critique dans un logiciel médical utilisé par des hôpitaux du monde entier, que aucun modèle de pointe n'avait détectée auparavant. Il se classe premier ex æquo à 68 % sur la correction de vulnérabilités CWE-bench v1.
Les prix se répartissent en deux paliers : pendant la période de lancement, 2 dollars par million en entrée et 10 dollars en sortie, puis 4 dollars et 20 dollars. Avant une large disponibilité, Google renforce encore quatre lignes de défense de pointe — prévention des abus, protection contre l'injection de prompts, surveillance des chaînes de raisonnement désalignées et renforcement des sandbox. Des milliers d'employés de Google l'utilisent déjà pour déboguer du code, concevoir des algorithmes et réaliser des migrations massives de code ; un algorithme quantique a ainsi amélioré un benchmark de 40 % en quelques minutes grâce à lui. En résumé, Argon ne vise pas le chat, mais à mâcher pour les professionnels les os les plus durs.