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Les agents IA de Floqer recherchent les prospects commerciaux afin que les équipes n'aient pas à le faire

Le problème que Floqer tente de résoudre est familier à toute personne ayant travaillé dans les ventes ou les opérations de revenus.

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Floqer est une plateforme autonome de connaissance client qui fournit aux équipes commerciales et marketing business-to-business une base de données propulsée par l'IA, conçue pour collecter, organiser et mettre à jour en continu les informations utilisées pour comprendre leurs clients.

Floqer se présente mercredi sur la scène du Startup Battlefield à TechCrunch Disrupt 2026La startup a déclaré à TechCrunch avant la présentation qu'elle prévoit de rendre open source la technologie derrière sa base de données autonome de connaissances clients. Elle vise début 2027 pour la sortie, sous réserve des revues de sécurité.

Floqer indique également avoir dépassé 1,2 million de dollars de revenu récurrent annuel (ARR), et que son chiffre d'affaires global a été multiplié par environ dix au cours de l'année écoulée.

La startup a été fondée par Shivam Mahajan, le PDG, et Zaaheda Islam, qui se sont rencontrés à l'université. Avant Floqer, Mahajan travaillait comme ingénieur logiciel chez Kyndryl, et Islam comme data scientist senior chez Axis Capital.

Le premier produit de Floqer ne ressemblait en rien à son produit actuel. « Nous avons commencé avec une extension Chrome, qui s'appelle « Super Chat » », a déclaré Mahajan à TechCrunch lors d'un entretien plus tôt ce mois-ci. « N'importe qui peut se connecter avec son compte ChatGPT et ensuite comprendre [les informations] et prendre des notes. »

Les fondateurs ont vite remarqué que des entreprises utilisaient l'extension pour nettoyer les données de leurs systèmes de gestion de la relation client (CRM). Des conversations avec ces entreprises ont révélé que le maintien de la propreté des données CRM était un travail essentiellement manuel, avec peu de processus établis pour garder les fiches clients à jour.

« Lorsque nous leur avons parlé, ils nous ont dit que le nettoyage de leurs données CRM était extrêmement manuel et qu'il n'existait aucun processus établi autour de cela », a déclaré Mahajan. « Cela a donc été instructif pour nous, et nous avons ensuite pivoté à partir de là pour construire Floqer. »

Crédits image :Floqer

Le problème que Floqer tente de résoudre est familier à quiconque a travaillé dans la vente ou les opérations de revenus. Trouver des clients potentiels demande des heures de recherche sur Google, LinkedIn, les sites web d'entreprises, les sites d'offres d'emploi et d'autres sources pour identifier les entreprises correspondant à un profil particulier, puis retrouver les bonnes personnes et leurs coordonnées.

Floqer vise à automatiser une grande partie de ces recherches. Les utilisateurs peuvent décrire ce qu'ils recherchent, et ses agents IA fouillent différentes sources pour constituer des listes d'entreprises et de contacts pertinents.

L'entreprise affirme que son système peut enrichir les comptes, c'est-à-dire ajouter des détails sur les entreprises ciblées par une équipe commerciale, en utilisant plus de 100 sources de données tierces. Lorsqu'il a besoin d'une adresse e-mail ou d'un numéro de téléphone vérifiés, Floqer utilise une approche en « cascade », interrogeant un fournisseur de données après l'autre jusqu'à trouver une information utilisable.

Le système surveille également en continu le web pour détecter les changements. Si un prospect change d'emploi, est promu ou travaille dans une entreprise qui lève de nouveaux fonds, ces mises à jour peuvent être reflétées dans les fiches clients de l'utilisateur.

Floqer décrit la technologie comme une flotte d'agents IA qui recherchent en continu des informations sur les entreprises, les personnes et les interactions avec les clients, afin que les membres de l'équipe n'aient pas à effectuer ce travail manuellement. Selon l'entreprise, des clients ont rapporté avoir réduit leur temps de prospection jusqu'à 70 %.

« Notre base de données autonome de connaissances clients n'est disponible que pour un public limité, principalement en raison de la demande que notre équipe peut réellement servir correctement », a déclaré Mahajan. « Mais sa publication en open source nous aidera à remédier à cela. »

La décision répond en partie à la demande des clients. Mahajan a déclaré que certaines entreprises souhaitent héberger leurs propres données plutôt que de les conserver dans une plateforme propriétaire d'un fournisseur. D'autres veulent modifier la technologie ou construire par-dessus.

« Notre mission est de permettre à chaque équipe de construire sa source centrale de croissance », a déclaré Mahajan.

Avant de rendre la base de données accessible au public, Floqer mène des revues de sécurité, car la base de données peut contenir des informations clients sensibles et de grandes entreprises l'utilisent déjà.

Floqer a été fondée en 2024 et a levé 2 millions de dollars en financement d'amorçage, avec la participation d'investisseurs tels que le F7 Fund de Perplexity, N49P, Tidal Venture Partners et Denis Yarats, cofondateur de Perplexity. L'entreprise affirme compter désormais huit employés et plus de 1,000 clients, dont Perplexity, Wise et AngelList.

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