Amp(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) développe un agent d'IA de pointe qui aide les développeurs à transformer des idées ambitieuses en logiciels fonctionnels. Pour Quinn Slack, PDG d'Amp, chaque amélioration des modèles est une opportunité d'élargir ce que l'agent peut faire, depuis l'aide aux développeurs pour décider quoi construire jusqu'à l'écriture de code et la conception de pages.
Amp choisit et recommande les modèles en fonction de ce qui fonctionne le mieux pour ses utilisateurs, et les modèles d'OpenAI représentent la majorité des tokens utilisés dans Amp. Quinn partage : « OpenAI est très transparent, et lorsque des protections sont appliquées, les utilisateurs le savent et le comprennent. Cela rend l'utilisation des modèles d'OpenAI vraiment facile. Vous pouvez faire tout votre travail dans Amp avec les modèles d'OpenAI et être vraiment satisfait. »
« Nos utilisateurs apprécient vraiment la constance avec laquelle les modèles d'OpenAI ne cessent de s'améliorer. »—Quinn Slack, PDG et membre de l'équipe technique, Amp
Réduire le coût du développement avec Sign in with ChatGPT
Alors que les développeurs confient davantage de travail aux agents, les coûts de tokens peuvent devenir une contrainte. Quinn décrit certains utilisateurs d'Amp consommant 10 milliards de tokens par semaine. Il estime que si les gens surveillent chaque incrément d'utilisation, cela risque de les empêcher de découvrir ce dont un agent est capable.
Pour aider à atténuer cela, Amp a lancé son intégration Sign in with ChatGPT. Quinn explique qu'elle donne aux utilisateurs d'Amp accès à davantage de tokens et de modèles d'OpenAI, dont GPT‑6 Astra, ce qui change leur disposition à confier une tâche plus importante à un agent.
« Sign in with ChatGPT signifie que les gens peuvent avoir ce sentiment de ne pas compter chaque token », dit-il. « Et une fois que vous laissez vraiment l'agent agir avec une plus longue laisse, alors vous réalisez tout ce qu'il peut faire. » Quinn dit voir des gens utiliser l'agent pour planifier, décider quoi construire, et continuer à travailler après la mise en production.
Écrire, concevoir et créer avec GPT‑6 Astra
Amp veut que les agents aident à tout le travail nécessaire pour construire et faire croître un produit. Sa propre équipe de 20 personnes les utilise de cette manière, y compris en marketing. « Nous n'avons personne qui s'y consacre, mais nous avons un agent qui s'y consacre », dit Quinn. L'équipe compte sur l'agent pour améliorer l'expérience des nouveaux utilisateurs et aider davantage de personnes à découvrir Amp via la recherche et d'autres canaux.
Pour ce travail, disposer d'une rédaction et d'une conception de haute qualité est essentiel. GPT‑6 Astra aide l'équipe à produire de la documentation et à concevoir des pages qui répondent aux normes exigeantes d'Amp.
« Nous avons un style de design et un style d'écriture très uniques. Nous y sommes très attachés, mais nous avons été vraiment satisfaits de ce que fait GPT-6 Astra. »—Quinn Slack, PDG et membre de l'équipe technique, Amp
Les expériences de Quinn avec GPT‑6 Astra se poursuivent aussi à la maison. Il lui a donné les plans de sa maison et l'a utilisé pour créer un modèle 3D dans Blender. Avec ses enfants, il transforme ensuite ce modèle en jeux : ajouter une rivière paresseuse traversant la maison ou poursuivre une gousse d'ail autour, inspiré par l'aversion de leur grand-mère pour l'ail. « Et cela n'était tout simplement pas possible il y a quelques mois à peine », dit-il.
Parler à votre agent grâce à GPT‑Live‑1
Amp a récemment annoncé Puck, un assistant IA conversationnel intégré à Amp qui aide les utilisateurs à lancer et gérer d'autres agents. Les utilisateurs peuvent demander à Puck de lancer un agent pour enquêter sur un bug, coordonner plusieurs agents ou retrouver une conversation précédente à propos d'un problème technique.
Avec Calling Puck, propulsé par GPT‑Live‑1, les utilisateurs peuvent parler à Puck en temps réel, y compris depuis une montre. Quinn imagine des gens l'utiliser pour garder leurs agents actifs lorsqu'ils sont loin de leur ordinateur, même pendant une course.
Accélérer les flux de travail des agents avec Ultrafast
Amp teste le mode Ultrafast avec GPT‑6 Astra, et Quinn affirme que la vitesse accrue change la façon dont les gens utilisent les agents. Aujourd'hui, les gens passent souvent d'une tâche d'agent à une autre en attendant que chacune se termine. Des réponses plus rapides pourraient permettre de jongler avec moins d'agents, ou de laisser aux agents plus de temps pour vérifier leur propre travail avant de renvoyer un résultat.
« Les gens n'ont jamais vu un modèle aussi performant et aussi rapide. »—Quinn Slack, PDG et membre de l'équipe technique, Amp
Pour Amp, la prochaine étape consiste à intégrer davantage du travail qui précède et suit le codage dans l'agent, afin que les développeurs puissent porter une idée plus loin sans gérer chaque étape eux-mêmes. « Il existe cette inconnue de ce que les humains vont créer, et c'est ce que nous allons tous pouvoir voir. C'est cool de jouer un rôle là-dedans », dit Quinn.