Voici Optimizer, une newsletter hebdomadaire envoyée par Verge la rédactrice senior Victoria Song qui dissèque et discute les derniers gadgets et potions qui jurent qu’ils vont changer votre vie. Abonnez-vous à Optimizer ici.
Depuis environ 100 jours, mes matinées ont un nouveau rythme. Quand je me réveille, la première chose que je dois faire est de nourrir mon jumeau numérique. Il consomme mes données métaboliques, et son premier « repas » de la journée est ma donnée de composition corporelle, envoyée directement depuis une balance connectée.
Une fois cela enregistré dans l’application, je file à la cuisine remplir une gourde Owala d’eau citronnée pour prendre mes médicaments. Cela aussi est enregistré dans l’application. Le lundi, j’enchaîne avec plusieurs respirations apaisantes, je mesure ma tension artérielle et j’offre cela au jumeau numérique également. Puis vient le moment de penser au petit-déjeuner. Je consulte mon jumeau numérique.
Mon jumeau numérique n’est pas tant un clone robotique qu’une base de données alimentaire codée par couleurs et propulsée par l’IA, qui prédit comment mon taux de glucose réagira à tout ce que je mange. Rouge, c’est pas terrible. Orange, c’est moyen. Vert, c’est idéal. Il est construit à partir des données que je l’alimente, ainsi que de données collectées par un monitorage continu du glucose.
Un bol de Cheerios protéinés avec du lait ? Mon jumeau numérique me dit que c’est orange si mangé seul, mais vert si je fais ma marche quotidienne après. C’est donc ce que je décide de manger et de faire. Une fois tout terminé, je l’enregistre dans l’application Twin Health . Quelques heures plus tard, l’application générera une analyse basée sur la réaction de mon glucose, et mon « jumeau » deviendra plus précis. Pour l’instant, mon jumeau est nourri.
Rincer et répéter pendant environ 99 autres jours.
Les jumeaux numériques sont un concept relativement nouveau dans la santé physique, aussi bien en médecine que dans le sport. C’est un modèle virtuel d’une personne construit à partir de divers points de données — analyses de laboratoire, données de wearables, images, profils génétiques, etc. — qui est continuellement mis à jour au fil du temps. Une fois construit, les cliniciens peuvent ensuite utiliser l’IA pour voir comment un patient pourrait réagir à des médicaments ou traitements spécifiques en les « testant » d’abord sur son jumeau numérique. En théorie, cela pourrait aussi aider les professionnels de santé à évaluer les risques de blessure, prédire la progression des maladies et mettre en place des soins préventifs tout en minimisant les effets indésirables pour le patient réel. L’idée est que cela pourrait un jour contribuer à réaliser le rêve de la médecine personnalisée. Le coaching métabolique est peut-être la version la moins risquée et la plus gratifiante de cette technologie qui puisse être testée dans le monde réel dès maintenant.
Mon jumeau métabolique est « né » en juin avec une énorme boîte de Twin Health livrée à ma porte. Twin Health est un programme de jumeau numérique destiné à aider les gens à « guérir » leur métabolisme (par exemple, perdre du poids, gérer le diabète, mieux dormir, etc.). Il n’est pas encore disponible en téléchargement généralisé. Les jumeaux numériques sont encore expérimentaux, et actuellement, ce service n’est accessible que par le biais de régimes de santé d’entreprise ou privés. Il est généralement destiné aux personnes souffrant de problèmes métaboliques chroniques. Twin Health fournit tout ce qu’il faut pour construire un jumeau numérique. Construire le mien a nécessité 90 jours de Dexcom G7 CGM, une balance connectée, un brassard de tension connecté, trois flacons de multivitamines et de glycinate de magnésium, et ma Apple Watch. Cela a été suivi d’une visite chez Quest Diagnostics, où une préleveuse a planté une aiguille dans mon bras et envoyé des fioles de mon sang pour une analyse plus approfondie.
Quelques jours plus tard, je me suis retrouvée sur Zoom avec ma coach Twin Health Amanda — un être humain — et un médecin pour examiner mes résultats de laboratoire. Plusieurs chiffres et formules ont été projetés sur un écran partagé. Il s’est avéré que mon foie ? Enflammé, mais compréhensible étant donné qu’on m’a diagnostiqué un cas modéré de stéatose hépatique non alcoolique. Une résistance à l’insuline — assurément présente malgré des tests d’HbA1c et de glycémie à jeun idéaux. Mon pancréas travaille apparemment en surrégime, mais mon nombre de cellules bêta productrices d’insuline semble correct. Pour l’instant. Mes triglycérides étaient également élevés, bien que le reste de mes lipides semblait normal.
Je savais dès le départ que j’avais hérité d’un métabolisme défaillant. Une année de tester les CGM en tant que non-diabétique l'avait rendu abondamment clair. Mais après que le médecin s'est déconnecté et qu'Amanda m'a demandé de définir mes objectifs, je me suis lancé dans un discours sur mon désir vague de réduire le nombre de médicaments dont j'avais besoin pour que mon métabolisme d'âge moyen continue de fonctionner. Un jumeau numérique pourrait-il m'aider à y parvenir ?
Peut-être. Pour l'instant, Amanda a enregistré mon objectif, planifié un appel de suivi dans deux semaines et m'a encouragé à essayer d'enregistrer un maximum de mes repas pendant les 30 premiers jours. Une fois la barre des 90 jours atteinte, une nouvelle prise de sang serait programmée.
À bien des égards, je suis soulagé que mon jumeau numérique ne … pas possède son propre avatar. Du moins, pas un que je puisse voir. Je suis content des étiquettes de couleurs abstraites. Il y a une certaine nouveauté à aller voir de quelle couleur pourrait être une tasse d’ananas ou un hot dog à la dinde avec ketchup et relish. (Orange et vert, respectivement.) Par moments, je repense au roman dystopique de Kazuo Ishiguro Ne me quitte jamais, dans lequel des clones sont élevés comme donneurs d'organes. Le scénario n'est pas une comparaison exacte. Un jumeau numérique propulsé par l'IA ne peut réellement ni manger, ni mourir, ni ressentir de la douleur. Je suis probablement en train d'anthropomorphiser mon malaise face à l'idée de « tester » des aliments sur une version virtuelle de mon métabolisme, comme s'il s'agissait d'un goûteur de nourriture bouffon dans une cour médiévale.
Pourtant, au fil des mois, je ne pouvais m'empêcher de remarquer à quel point affamé mon jumeau numérique l’était. Et à quel point cela me prenait, comme si j’étais vidé à chaque fois que je « nourrissais » mon jumeau. Construire cette chose demande une quantité immense de données personnelles — même pour moi, quelqu’un qui habitué à suivre et examiner une tonne de données de santé. Lors de mes bilans bimestriels avec Amanda, elle a fait remarquer que le suivi de la fatigue était des retours fréquents des utilisateurs de Twin Health.
Mes comportements ont effectivement changé. De manière inattendue comme attendue. Chaque fois que je dois consigner mes aliments, je finis par éviter plus souvent qu'autrement les gourmandises malsaines ; je n'ai pas envie de me faire gronder par des applications. Cela n'a cependant pas entraîné de perte de poids significative. Et malgré mon objectif déclaré de réduire progressivement mes médicaments, cela ne s'est pas déroulé aussi bien que je l'espérais.
Je n'ai pas non plus appris beaucoup de surprises grâce aux prédictions métaboliques de mon jumeau numérique. Bien qu'il était à valider le fait que, pour moi, un bol de soondubu jjigae avec du riz blanc constitue un repas franchement vert ou orange, selon que je suis actif ou non après avoir mangé. (À prendre cela, les régimes pauvres en glucides. On pourra m'arracher le riz des mains froides et mortes.) J'ai testé bien trop de capteurs continus de glucose et d'applications de nutrition par IA pour être surpris par ces constats, bien que je pense qu'ils seraient utiles aux personnes qui découvrent les questions métaboliques.
Les bilans bimestriels de Twin Health a fait me motiver à reprendre l’entraînement. J’ai toujours été disciplinée dans mes routines de fitness, mais la responsabilité supplémentaire de devoir énoncer mes progrès à voix haute à une autre personne — qui n’est pas de ma famille — a réveillé mon hyperexigence intérieure. Après des mois à me sentir trop affaiblie par les effets secondaires de mes médicaments, je me suis récemment sentie assez forte pour courir un 5K sans interruption. J’ai aussi repris la musculation, un peu encouragée par Amanda.
Mais le plus important, après 100 jours, mes analyses de suivi sont revenues avec des améliorations marquées. Amanda dit que mon score de santé métabolique a grimpé de neuf points depuis que j’ai adhéré. Un an après que mon médecin a écarquillé les yeux devant mes enzymes hépatiques, toutes sauf une sont revenues à la normale. Ces chiffres s’amélioraient lentement avant que j’essaie toute cette histoire de jumeau numérique, mais ils ont chuté plus rapidement pendant que j’essayais tout cela. Mes triglycérides ont baissé de 70mg/dL. On constate une baisse significative de ma hs-CRP, un biomarqueur de l’inflammation générale. Je suis toujours insulinorésistante, mais moins qu’avant.
Difficile de contester de tels résultats, non ?
En fait, je peux. Le concept de jumeau numérique repose sur la confiance. Comme je l’ai dit, les cas d’usage métaboliques offrent des bénéfices élevés et présentent peu d’enjeux. Si vous alimentez un jumeau avec une immense quantité de données pour perdre du poids, gérer un diabète ou poursuivre des objectifs plus vagues comme « plus d’énergie » ou « mieux dormir », l’échec ne met pas immédiatement la vie en danger. Il existe des médicaments et d’autres pistes à essayer.
La médecine personnalisée est une tout autre affaire. Les chercheurs s’intéressent aux jumeaux numériques pour des usages au-delà du métabolisme. L’un des domaines actuellement explorés est, par exemple, celui des soins et de la recherche sur le cancer. Le potentiel y est énorme, surtout quand on considère à quel point la chimiothérapie peut être éprouvante, mais les défis le sont tout autant. Le fardeau de la confiance en matière de confidentialité des données, entre autres. Les jumeaux numériques sont avides de données, et leur précision dépend d’un flux continu d’informations sensibles et de haute qualité sur vous. Cela éclaire ensuite les prises de décision futures. Si je me suis senti dépassé par trois mois de consignation de données dans un contexte à faibles enjeux, comment cela se traduira-t-il dans des scénarios à enjeux plus élevés ? Comment un jumeau numérique existe-t-il une fois le traitement terminé ? Comment ces données « survivent-elles » si le traitement échoue ?
Quant à moi, j'ai décidé que mon jumeau numérique pourrait « vivre » encore trois mois. Malgré mon manque de succès jusqu'ici, je n'ai pas abandonné l'idée de réduire progressivement certains médicaments. Je pourrais aussi avoir besoin de toute l'aide possible pour ramener mes analyses de foie complètement à la normale. Amanda dit aussi que je ne ont à être aussi militant avec les données pour mon jumeau maintenant que j'ai une base solide. Encore une fois, des enjeux plus faibles signifient plus de flexibilité.
Donc, aujourd'hui, je demande à mon jumeau numérique ce qu'il pense d'une gaufre protéinée avec une cuillère à soupe de beurre de cacahuète et un peu de miel, accompagnée d'ananas. Orange, mais encore une fois, je peux la rendre verte avec une marche.
Suivre les sujets et les auteurs cette histoire pour voir davantage de contenus similaires dans le fil de votre page d'accueil personnalisée et pour recevoir des mises à jour par e-mail.