La semaine dernière, Anthropic et OpenAI semblaient avoir la course à l'IA pour eux seuls, prenant les devants avec des modèles de plus en plus puissants qui laissaient leurs rivaux loin derrière. Google paraissait désespérément à la traîne, tandis que Meta, malgré des milliards dépensés pour relancer ses ambitions chancelantes en IA, n'avait pas encore réussi à s'imposer comme un sérieux prétendant. Même les derniers modèles issus de Chine, impressionnants qu'ils étaient, semblaient jouer les rattrapages.
Puis, en l'espace de quelques jours, tout a changé. Google et Meta ont tous deux dévoilé des modèles de pointe qui, selon eux, peuvent rivaliser avec les meilleurs modèles d'OpenAI et d'Anthropic. Soudain, la course est relancée — et tout reste possible.
Jusqu'à cette semaine, Google semblait avoir définitivement perdu sa place parmi les leaders de l'IA. Depuis la sortie de Gemini 3 à la fin de l'année dernière, le géant de la technologie n'avait livré guère plus que des améliorations incrémentales. Gemini 3 était redoutable lors de son lancement, mais son avance fut éphémère, et il peinait à suivre les offres ultérieures d'OpenAI et d'Anthropic, voire certains des modèles à poids ouverts émergeant de Chine.
Une série de bouleversements internes n'a fait qu'ajouter à l'impression que Google se retirait de la frontière de l'IA. Le cadre expérimenté Jeff Dean a quitté l'entreprise avec plusieurs autres chercheurs en IA pour lancer une nouvelle startup. Demis Hassabis, le lauréat du Nobel qui a passé des années à la tête de Google DeepMind, la puissante entité IA de Google, s'est retiré de la direction quotidienne. D'autres équipes liées à l'IA ont été transférées hors de DeepMind pour rejoindre Google proprement dit. Ensemble, ces changements signalaient un déplacement plus large du centre de gravité de l'IA de Google, s'éloignant de Londres pour se rapprocher de la Californie, alimentant les spéculations selon lesquelles le géant de la technologie commençait à privilégier la commercialisation de l'IA plutôt que la recherche.
Puis, mardi, Google a bouleversé ce récit avec la sortie de Gemini 4 Argon, un nouveau modèle de pointe que l'entreprise affirme égaler ou surpasser les offres phares d'OpenAI et d'Anthropic sur de nombreux benchmarks, quelle que soit la valeur encore accordée aux benchmarks aujourd'hui. De plus, Google a fixé un prix agressif pour Argon : par token, il undercute ses rivaux de jusqu'à 80 pour cent pendant sa période de lancement, et reste nettement moins cher une fois la promotion terminée.
L'arrivée de Meta était sans doute encore plus spectaculaire. Contrairement à Google, longtemps celui à battre en IA grâce à ses moyens financiers considérables et à DeepMind, Meta ne s'était jamais vraiment imposé comme un sérieux prétendant à la frontière. Ce n'était pas faute d'avoir essayé, mais ses modèles peinaient à se démarquer. L'année dernière, l'entreprise s'est lancée dans une refonte ambitieuse et coûteuse de ses opérations en IA, dépensant des milliards en talents et en infrastructures, notamment en acquérant Scale AI et son cofondateur Alexandr Wang. En avril, ses nouveaux Superintelligence Labs ont publié leur premier grand modèle, Muse Spark. Impressionnant, mais pas tout à fait à la pointe.
Cela a changé lundi lorsque Meta a enfin dévoilé un modèle capable de rivaliser avec le meilleur de l'industrie. Selon les tests de l'entreprise, Muse Wonder Full peut affronter les modèles leaders d'OpenAI et d'Anthropic, dont GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1, sur de nombreux benchmarks. Autrement dit, l'entreprise de Mark Zuckerberg est enfin arrivée à la frontière de l'IA.
Le retour de Google — et l'arrivée de Meta — rend la concurrence dans l'IA considérablement plus dynamique et montre à quelle vitesse l'équilibre des pouvoirs peut basculer dans le monde de l'IA. Toutes deux disposent de poches extraordinairement profondes et d'écosystèmes vastes de produits utilisés par des milliards de personnes, des avantages que des nouveaux venus de l'IA comme OpenAI et Anthropic ne peuvent tout simplement pas égaler. Le succès de l'agent assistant Muse de Meta illustre cet avantage. Sa popularité en si peu de temps, et malgré la liste croissante de préoccupations en matière de sécurité et de vie privée, montre la puissance que confère le fait d'avoir des milliards d'utilisateurs à portée de main. OpenAI, quant à elle, doit travailler davantage pour établir un écosystème qui lui soit propre, se positionnant comme une alternative à Meta.
Tout cela survient alors que la course à l'IA semble entrer dans une nouvelle phase. La course au développement de modèles toujours plus puissants devient de plus en plus délicate. La multiplication des préoccupations de sécurité et des incidents impliquant des IA incontrôlées signifie que les appels à ralentir le développement se font plus pressants. Les modèles ouverts s'améliorent également de mieux en mieux, ce qui rend plus difficile pour une entreprise de garder une longueur d'avance longtemps.
Si la puissance brute et les performances ne suffisent plus pour rester en tête, Google et Meta disposent de nombreux avantages dont Anthropic et OpenAI ne bénéficient pas. Elles ont peut-être passé beaucoup de temps à courir après les autres, mais la semaine écoulée montre qu'il serait incroyablement imprudent de les exclure toutes les deux de la course.
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