Amp(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) construit un agent d'IA de pointe qui aide les développeurs à transformer des idées ambitieuses en logiciels fonctionnels. Pour Quinn Slack, PDG d'Amp, chaque amélioration des modèles est une occasion d'élargir ce que l'agent peut faire, de l'aide aux développeurs pour décider quoi construire jusqu'à l'écriture de code et la conception de pages.
Amp choisit et recommande des modèles en fonction de ce qui fonctionne le mieux pour ses utilisateurs, et les modèles d'OpenAI représentent la majorité des tokens utilisés dans Amp. Quinn partage : « OpenAI est très transparent, et quand des mesures de protection sont appliquées, les utilisateurs le savent et le comprennent. Cela rend l'utilisation des modèles d'OpenAI vraiment facile. Vous pouvez faire tout votre travail dans Amp avec les modèles d'OpenAI et être vraiment satisfait. »
« Nos utilisateurs apprécient vraiment la constance avec laquelle les modèles d'OpenAI ne cessent de s'améliorer. »—Quinn Slack, PDG et membre de l'équipe technique, Amp
Réduire le coût de la création avec Sign in with ChatGPT
À mesure que les créateurs confient plus de travail aux agents, les coûts de tokens peuvent devenir une contrainte. Quinn décrit certains utilisateurs d'Amp consommant 10 milliards de tokens par semaine. Il estime que si les gens surveillent chaque incrément d'utilisation, cela peut les empêcher de découvrir ce dont un agent est capable.
Pour aider à atténuer cela, Amp a lancé son intégration Sign in with ChatGPT. Quinn explique qu'elle donne aux utilisateurs d'Amp accès à plus de tokens et aux modèles d'OpenAI, y compris GPT‑6 Astra, ce qui change leur volonté de laisser un agent prendre en charge une tâche plus importante.
« Sign in with ChatGPT signifie que les gens peuvent avoir ce sentiment de ne pas compter chaque token », dit-il. « Et une fois qu'on laisse vraiment l'agent aller de l'avant avec une plus longue laisse, on réalise à quel point il peut faire de choses. » Quinn dit voir des gens utiliser l'agent pour planifier, décider quoi construire, et continuer à travailler après la mise en production.
Écrire, concevoir et créer avec GPT‑6 Astra
Amp veut que les agents aident à tout le travail nécessaire pour construire et faire croître un produit. Sa propre équipe de 20 personnes les utilise ainsi, y compris en marketing. « Nous n'avons personne qui s'y consacre, mais nous avons un agent qui s'y consacre », dit Quinn. L'équipe compte sur l'agent pour améliorer l'expérience des nouveaux utilisateurs et aider plus de gens à découvrir Amp via la recherche et d'autres canaux.
Pour ce travail, disposer d'une rédaction et d'une conception de haute qualité est essentiel. GPT‑6 Astra aide l'équipe à produire de la documentation et à concevoir des pages répondant aux normes exigeantes d'Amp.
« Nous avons un style de conception et un style d'écriture très uniques. Nous y sommes très attentifs, mais nous avons été vraiment satisfaits de ce que fait GPT-6 Astra. »—Quinn Slack, PDG et membre de l'équipe technique, Amp
Les expériences de Quinn avec GPT‑6 Astra continuent à la maison. Il lui a donné les plans de sa maison et l'a utilisé pour créer un modèle 3D dans Blender. Lui et ses enfants transforment ensuite ce modèle en jeux : ajouter une rivière paresseuse traversant la maison ou courir après de l'ail autour, inspirés par la détestation de l'ail de leur grand-mère. « Et cela n'était pas possible il y a à peine quelques mois », dit-il.
Parler à votre agent grâce à GPT‑Live‑1
Amp a récemment annoncé Puck, un assistant IA conversationnel intégré à Amp qui aide les utilisateurs à lancer et gérer d'autres agents. Les utilisateurs peuvent demander à Puck de démarrer un agent pour enquêter sur un bug, coordonner plusieurs agents, ou retrouver une conversation précédente sur un problème technique.
Avec Calling Puck, propulsé par GPT‑Live‑1, les utilisateurs peuvent parler à Puck en temps réel, y compris depuis une montre. Quinn imagine des gens l'utilisant pour garder leurs agents actifs pendant leur absence de leur ordinateur, même en faisant un jogging.
Accélérer les flux de travail des agents avec Ultrafast
Amp teste le mode Ultrafast avec GPT‑6 Astra, et Quinn dit que la plus grande vitesse change la façon dont les gens utilisent les agents. Aujourd'hui, les gens basculent souvent entre plusieurs tâches d'agents en attendant que chacune se termine. Des réponses plus rapides pourraient permettre de gérer moins d'agents à la fois, ou de donner aux agents plus de temps pour vérifier leur propre travail avant de renvoyer un résultat.
« Les gens n'ont pas encore vu un modèle aussi performant, aussi rapide. »—Quinn Slack, PDG et membre de l'équipe technique, Amp
Pour Amp, la prochaine étape consiste à intégrer davantage du travail avant et après le codage dans l'agent, afin que les créateurs puissent faire avancer une idée plus loin sans gérer chaque étape eux-mêmes. « Il y a cet inconnu de ce que les humains créeront, et c'est ce que nous allons tous voir. C'est cool de jouer un rôle là-dedans », dit Quinn.