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Les résultats basés sur +5 000 sessions réelles d’agents sont dans : Muse Wonder (Max) par @AIatMeta, qui vient de se classer à la #12 place…

Les résultats basés sur +5K sessions réelles d’agents sont en : Muse Wonder (Max) par @AIatMeta vient de figurer à la #12 de l’Agent Arena avec une amélioration nette de +6,4%. Ce résultat représente +2,8 points et…

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Les résultats basés sur +5 000 sessions réelles d’agents sont présentés dans : Muse Wonder (Max) par @AIatMeta, qui a atteint la 12e place dans l’Agent Arena avec une amélioration nette de +6,4 %.

Ce résultat représente +2,8 points et quatre places au-dessus de Muse Spark 1,3 (Max) à la #16, avec +3,6 %. Le meilleur rendement de Muse Wonder (Max) est payé un prix plus élevé : le coût médian par tâche est de 1,13 $ contre 0,54 $ pour Spark 1,3, soit environ 2,1 fois le coût.

Comparé aux modèles voisins dans Agent Arena, Muse Wonder (Max) montre une efficacité coûts : à 1,13 $/tâche, il est à 1 point d’écart par rapport au #10 GPT-5.6 Sol (xHigh) à un coût 25 % inférieur, et à 2 points d’écart par rapport au #9 Claude Fable 5 (High) à un coût 67 % inférieur.

Par catégorie, Muse Wonder (Max) se distingue dans les conversations, le travail et le code par rapport à Muse Spark 1.3 :
- Conversations : #12 (+6.5 %) contre #15 (+3.3 %)
- Travail : #13 (+6.8 %) contre #18 (+3.7 %)
- Code : #15 (+5.2 %) contre #18 (+4.2 %)

Félicitations à l’équipe @AIatMeta pour cette sortie !

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